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Omniglot数据集分类器的设计与实现——TensorFlow期末考核
此次资源为期末考核作品,最终评定4.0绩点。(包括数据集、代码<保证可以运行>、设计文档、训练集)使用数据集为Omniglot,也可以使用自己的数据集进行实现,采用框架,采用多次卷积,最终实现5分类(准确率100%),10分类(99%),30分类(50%多,样本集特征不够明显,不能怪我)。大家可以自己参考
2021-04-26 18:35:23
182.77MB
深度学习
TensorFlow
5分类、10分类、30分类
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