文章 基于dcmtk的dicom工具 第二章 dicom文件tag读取与修改工具 编译产生的可执行文件

AutoTestServer.exe

上传时是最新版(20210528),官方下载非常慢,就来上传一个

tesseract-ocr，应用于图片提取文字，版本号:v5.0.0，32位windows操作系统安装包，你值得拥有！

tesseract-ocr最新版工具包，32,64均可以使用,文件大小40多M ，识别英文数字的准确率相对还可以，大家可以下载后试用一下

Git（读音为/gɪt/）是一个开源的分布式版本控制系统

labelme是一个基于Python的图形界面工具，主要用途是图像的标注。在计算机视觉、图像识别、机器学习等领域，标注是一项非常重要的工作，它涉及到数据的预处理，为后续的训练提供样本。labelme的出现极大地提高了标注的效率和准确性。 labelme具有很多实用的功能。它支持多边形、矩形、圆形等多种形状的标注，用户可以根据实际的需求选择合适的形状。labelme支持标注的撤销与重做，这使得用户在进行标注时更加灵活。另外，labelme还具有热键操作、自动保存等功能，提升了用户的操作便捷性。 labelme还可以将标注结果导出为多种格式，包括但不限于JSON、Pascal VOC、YOLO等格式，这些格式广泛用于数据的输入输出。这一点使得labelme不仅仅是一个简单的标注工具，它还能为深度学习框架提供良好的数据支持。 labelme的界面设计简洁明了，用户即使是初学者也能快速上手。它支持Linux、Windows、Mac等操作系统，使用范围广泛。此外，labelme还支持插件扩展，这意味着用户可以根据自己的需要开发相应的插件，从而进一步提升标注的效率和准确性。 在实际应用中，labelme主要被用于自动驾驶、医学影像分析、物体识别等需要大量图像数据支持的领域。在自动驾驶领域，labelme可以帮助标注车辆、行人、交通标志等重要元素，为自动驾驶系统的训练提供丰富的样本。在医学影像分析中，labelme可以帮助标注病变区域，从而提高疾病的诊断准确率。 labelme是一个功能强大的图像标注工具，它极大地简化了图像标注的过程，提高了标注的效率和准确性，同时也为深度学习提供了良好的数据支持。随着人工智能技术的不断发展，labelme的作用将会越来越重要。

LTspice64.exe

SaveAsPDFandXPS.exe加载项是时下互联网常用的软件，是Office Word 2007中的word转pdf、word转xps的必备官方组件。Save As PDF and XPS插件由微软官方出品，免费且小巧，完全不用其他word转换成pdf转换器即可直接将word文档（docx/doc）保存为pdf或者xps。

rufus-4.6.exe（可以制作ubuntu系统启动盘的工具）