redhat安装ffmpeg所有安装包 /usr/local/ffmpeg/ffmpeg-3.2.4/libavdevice /usr/local/ffmpeg/ffmpeg-3.2.4/libavfilter /usr/local/ffmpeg/ffmpeg-3.2.4/libavformat /usr/local/ffmpeg/ffmpeg-3.2.4/libavcodec /usr/local/ffmpeg/ffmpeg-3.2.4/libpostproc /usr/local/ffmpeg/ffmpeg-3.2.4/libswresample /usr/local/ffmpeg/ffmpeg-3.2.4/libswscale /usr/local/ffmpeg/ffmpeg-3.2.4/libavutil

在rk3588开发板上部署ros2+yolov8，使用线程池多线程推理，ffmpeg+rtsp拉流网络摄像头，rkmpp硬件解码视频。使用自定义消息接口发布检测框话题信息。此为c++功能包，python功能包见https://download.csdn.net/download/m0_66021094/91240165 rk3588+yolov8+ros2+ffmpeg+rkmpp技术集成详解 rk3588开发板是一款性能强大的硬件平台，其搭载的高性能多核CPU和GPU使其在边缘计算、人工智能应用等领域具有广泛应用前景。在rk3588上部署yolov8进行实时目标检测，结合ROS2（Robot Operating System 2）构建实时机器人操作系统，构成了一个强大的机器人视觉系统。 yolov8作为一款先进的深度学习目标检测模型，其准确性和速度得到了业界的广泛认可。在rk3588平台上部署yolov8，意味着可以在边缘设备上直接处理复杂的视觉任务，这为智能机器人、监控系统等应用场景提供了强有力的技术支持。 ROS2是下一代机器人操作系统，它相比ROS1在性能、安全性、跨平台支持等方面有了显著的提升。在rk3588开发板上集成ROS2，可以使得整个系统更加模块化和可扩展，便于开发者进行系统集成和后续的软件开发工作。同时，ROS2对于多线程的支持更加友好，这为利用rk3588的多核处理器进行并行计算提供了便利。 在视频流处理方面，ffmpeg是一款强大的多媒体框架，支持几乎所有的音视频格式和编码方式。它在处理视频流方面表现优异，尤其在实时视频拉流方面，能够高效地从网络摄像头获取视频数据。而rtsp（Real Time Streaming Protocol）是一种流媒体传输协议，广泛用于网络视频流的实时传输。 硬件解码是另一个关键环节。rkmpp是RK（Rockchip）提供的多媒体处理平台，支持多种编码格式的硬件解码。将视频流交由rk3588的硬件解码器进行解码，可以极大地减少CPU的负载，提高整体的处理效率。 在本方案中，使用线程池进行多线程推理，线程池是一种资源池化技术，它可以有效地管理线程资源，提高程序的执行效率。在进行图像处理时，多线程可以并行处理多个图像数据，从而加速处理速度，缩短检测时间，这对于实时性要求高的应用场景尤为重要。 整个系统通过自定义消息接口发布检测框话题信息。这意味着系统能够将检测到的目标信息以标准化的消息格式传递给其他系统组件，比如移动控制、数据存储等模块，实现系统间的信息交互和功能协同。 关于提供的C++功能包和python功能包，这表明开发者为rk3588+yolov8+ros2+ffmpeg+rkmpp的技术集成提供了多语言支持，方便不同背景的开发者根据自己的需要选择合适的开发语言。对于熟悉Python语言的开发者来说，链接中提供的python功能包无疑是极大的便利。 rk3588+yolov8+ros2+ffmpeg+rkmpp的技术集成，将边缘计算、深度学习、多媒体处理和机器人操作系统相结合，为开发者提供了一个高性能、高效率的视觉感知平台。这对于加速边缘设备上的智能应用开发具有重要的现实意义。

在数字媒体处理和播放领域中，QtAV和ffmpeg是两个非常关键的技术组件。QtAV是一个使用Qt框架开发的跨平台的媒体播放器库，而ffmpeg则是一个广泛使用的开源多媒体框架，用于处理音视频数据。该压缩包包含的是一个完整的开发测试项目，这个项目集成了QtAV和ffmpeg的64位和32位版本，能够支持多种操作系统平台上的编译和运行。 QtAV提供了一系列的接口，用于音视频的解码、渲染和播放控制等功能。它支持多种音频和视频格式，并且可以方便地与Qt的各种界面组件集成，从而为开发者提供强大的多媒体应用开发能力。QtAV的设计目标是易于使用、扩展性强，并且性能优越，能够处理高分辨率的多媒体内容。 ffmpeg是一个功能强大的多媒体框架，它提供了从数据流的读取、音视频数据的解码和编码，到数据流的传输等一系列功能。ffmpeg支持的编码格式非常全面，几乎囊括了当前所有主流的音视频格式。此外，ffmpeg还具备强大的编辑能力，可以对视频进行剪辑、拼接、滤镜处理等操作，这使其在视频处理领域有着广泛的应用。 此测试项目通过将QtAV和ffmpeg结合起来，提供了一个可用于验证和展示这两个库功能的平台。项目中可能包含一些示例代码，这些示例能够展示如何使用QtAV和ffmpeg库来播放音视频文件，如何对音视频进行处理，以及如何在应用程序中进行相应的设置和配置。 开发人员可以通过该项目来学习如何整合这两个库到自己的应用中，进一步可以对该项目进行扩展，添加更多的功能和改进，以满足特定的项目需求。例如，可以加入对不同视频解码器的支持，提高处理效率，或者增加对网络流媒体的支持等。 QtAV和ffmpeg的结合使用为开发者提供了一个强大的工具集，用于创建功能丰富的多媒体应用。该项目的发布，无疑有助于推动QtAV和ffmpeg的应用和开发工作，对于希望进入音视频处理领域的开发者来说，是一个非常有价值的资源。

FFmpeg 是一个强大的开源项目，用于处理多媒体文件，包括视频、音频的编码、解码、转换和流媒体。FFmpeg 4.4 版本是该项目的一个重要版本，提供了广泛的编解码器支持和功能改进。这个特定的压缩包是为 Windows x64 平台设计的静态库版本，意味着它包含所有必要的依赖项，使得开发者可以在他们的应用程序中直接集成 FFmpeg 而无需额外安装其他库。 1. **FFmpeg 4.4 版本**：此版本引入了多项新特性和性能优化，包括对最新编解码标准的支持，以及在处理速度和稳定性上的提升。4.4 版本可能包含了从旧版本以来的大量错误修复，确保了更可靠的工作流程。 2. **x264 和 x265**：这两个是 FFmpeg 中的关键组件，用于 H.264 和 H.265（也称为 HEVC）视频编码。H.264 是目前广泛应用的高效视频编码标准，而 H.265 提供了更高的压缩效率，可以在相同画质下减少视频文件大小。支持这两种编解码器意味着 FFmpeg 可以处理广泛格式的视频内容。 3. **音频编解码器**：除了视频编码，FFmpeg 还支持多种音频编解码器，如 AAC、MP3、FLAC、Vorbis 等。这些编解码器覆盖了从压缩音频到无损音频的各种格式，使 FFmpeg 成为处理音频文件的理想工具。 4. **Windows x64**：FFmpeg 的 x64 静态库版本特别针对 64 位 Windows 操作系统进行优化。这意味着它能够利用 64 位系统的内存管理和计算能力，为大型或高分辨率的多媒体项目提供更好的性能。 5. **静态库**：静态库意味着所有必要的依赖项都已包含在库文件中。这简化了开发过程，因为不需要单独安装和管理这些依赖项。同时，这也意味着生成的可执行文件可能会比动态链接时更大，但可以避免运行时依赖性问题。 6. **开发集成**：对于开发者来说，这个压缩包可以作为构建多媒体处理软件的基础。通过将 FFmpeg 静态库链接到自己的项目中，他们可以轻松实现视频和音频的编码、解码、剪辑、转码等操作。 7. **API 使用**：FFmpeg 提供了一套丰富的 API，允许开发者通过编程接口直接与库进行交互。这些 API 包括用于读取、写入和处理多媒体流的函数，以及控制编码和解码参数的方法。 8. **命令行工具**：除了库文件，FFmpeg 还通常附带一组命令行工具，如 `ffmpeg`、`ffprobe` 和 `ffplay`，方便用户进行快速测试和多媒体处理任务。 9. **跨平台**：虽然这里提到的是 Windows x64 版本，但 FFmpeg 实际上是跨平台的，也支持 Linux、macOS 和其他操作系统。这意味着开发者可以编写一次代码，在多个平台上部署。 10. **社区支持**：作为开源项目，FFmpeg 拥有一个活跃的开发者社区，不断提供更新、维护和新的功能。用户可以通过社区获得帮助，参与讨论，甚至贡献自己的代码。 FFmpeg 4.4 Windows x64 静态库是一个强大且灵活的工具，适用于多媒体处理的各种需求，无论是开发自定义应用程序还是进行日常的视频和音频转换任务。

解决Cmakeb编译OpenCV3.2时出现FFmpeg和ippicv下载失败问题

在本文中，我们将深入探讨如何使用Microsoft Foundation Class (MFC) 库结合FFmpeg库实现DXVA2（DirectX Video Acceleration 2）硬件解码技术。DXVA2是微软提供的一个API，它允许视频播放应用程序利用现代显卡的硬件加速能力来解码高清视频，从而减轻CPU负担并提高性能。 我们需要理解MFC。MFC是一个由微软开发的C++类库，用于简化Windows应用程序的开发。它封装了Windows API，提供了面向对象的接口，使得开发者可以更方便地构建用户界面、数据库连接等。 FFmpeg则是一个开源的多媒体处理框架，包含了解码、编码、转换、流媒体等多种功能。FFmpeg支持多种视频编解码器，包括硬件加速的解码器，如DXVA2。 实现MFC与FFmpeg的结合，首先你需要在项目中集成FFmpeg库。这通常涉及到下载源代码，配置编译环境，然后将编译好的静态库或动态库链接到你的MFC项目中。确保在链接FFmpeg时包含了必要的硬件加速模块，例如对于DXVA2，需要包含`libavcodec`和`libavutil`等组件。 接下来，你需要创建一个MFC应用，设置合适的窗口类和消息处理机制。在主窗口中，你可能需要创建一个用于显示视频的控件，如CDC（设备上下文）或者CStatic，这样可以接收和渲染解码后的帧。 在MFC应用中使用DXVA2硬件解码，你需要： 1. 初始化FFmpeg上下文：创建`AVFormatContext`，打开视频文件，并解析流信息。 2. 找到支持DXVA2的解码器：通过`avcodec_find_decoder()`找到合适的解码器，检查其是否支持DXVA2硬件加速。 3. 创建解码上下文：调用`avcodec_open2()`打开解码器，并在选项中设置硬件加速参数。 4. 分配DXVA2解码表面：使用DirectX API创建Direct3D设备和交换链，然后创建DXVA2配置和解码表面。 5. 解码视频帧：通过`avcodec_decode_video2()`函数提交编码数据到解码器，该函数会利用硬件加速进行解码。解码后的帧存储在DXVA2表面中。 6. 渲染解码后的帧：使用Direct3D API，从DXVA2表面提取并绘制到MFC的显示控件上。 7. 关闭并释放资源：当不再需要解码时，释放所有分配的资源，包括解码上下文、解码表面和Direct3D设备。 在实践中，你还需要处理各种错误情况，例如硬件加速不支持、文件格式错误等。同时，为了保证流畅播放，你需要考虑缓冲管理和多线程同步，以及如何在视频播放过程中处理关键帧和非关键帧。 这个名为"Dxva2Test"的实例应该包含一个完整的MFC应用程序，演示了上述步骤。通过学习和分析这个例子，你可以了解到如何在实际项目中结合MFC和FFmpeg实现高效的硬件解码。请注意，具体实现细节可能因不同的FFmpeg版本和系统环境而有所不同，因此在实际操作时，可能需要根据实际情况进行调整。

这个是我移植完成的ffmpeg可执行文件，push到Android目录下可使用。

在rk3588开发板上部署yolov8，使用线程池多线程推理，ffmpeg+rtsp拉流网络摄像头，rkmpp硬件解码视频。此为python程序。c程序见https://download.csdn.net/download/m0_66021094/91250299