一个基于Java的爬虫实战项目，主要功能是抓取知乎用户的基本资料，如果觉得不错，请给个star。 修改zhihu/src/main/resources/application.yamlredis、mongodb相关配置，application.yaml 初始化zhihu/src/main/resources/mongo-init.sqlmongodb脚步，mongo-init.sql 设置日志路径，默认在/var/www/logslogback-spring.xml Run with ZhihuCrawlerApplication.java

Java爬虫技术是互联网数据挖掘的重要工具，Crawl4J作为一种轻量级、多线程的网络爬虫框架，为开发者提供了便捷的方式来构建自己的爬虫应用程序。本文将深入探讨Crawl4J的基本概念、核心功能以及如何使用它来实现网络爬虫。 Crawl4J是一个基于Java开发的开源爬虫库，它的设计目标是简化爬虫的开发过程，让开发者能快速搭建起具有高效抓取能力的爬虫系统。Crawl4J主要特点包括： 1. **多线程**：Crawl4J支持多线程爬取，能够同时处理多个URL，提高爬取效率。 2. **内存管理**：通过合理地配置内存，Crawl4J可以在不消耗大量资源的情况下处理大量网页。 3. **灵活配置**：开发者可以通过设置各种参数，如爬取深度、爬取速度等，来定制爬虫的行为。 4. **友好的API**：Crawl4J提供了一套简洁明了的API，使得开发人员可以方便地进行页面抓取、解析和存储等操作。 Crawl4J的核心组件包括： - **Scheduler**：调度器负责管理爬取队列，决定下一个要访问的URL。 - **Fetcher**：下载器负责获取调度器给出的URL对应的网页内容。 - **Parser**：解析器将下载的HTML内容解析成有意义的数据结构，以便进一步处理。 - **Storage**：存储模块用于保存抓取到的数据，可以是数据库、文件系统或其他持久化方式。 使用Crawl4J的步骤大致如下： 1. **初始化配置**：创建CrawlerConfig对象，设置爬虫的基本属性，如启动URL、最大深度、线程数等。 2. **创建Crawler**：使用CrawlerFactory创建Crawler实例，传入配置对象和回调处理器。 3. **定义回调处理器**：实现CrawledPage接口，处理每个爬取到的页面，例如解析HTML、提取数据等。 4. **启动爬虫**：调用Crawler的start方法开始爬取。 5. **监控和停止**：可以监听Crawler的事件，如完成、错误等，以便在适当的时候停止爬虫。 在实际使用中，我们还需要关注以下几个方面： - **异常处理**：网络爬虫过程中可能会遇到各种异常，如网络错误、超时、服务器返回错误等，因此需要对这些异常进行适当的处理。 - **重试机制**：对于失败的请求，可以设置重试策略，增加爬取的成功率。 - **反爬策略**：遵守网站的robots.txt规则，避免被目标网站封禁。 - **数据去重**：使用URL哈希或数据库记录已访问过的URL，防止重复抓取。 - **URL调度策略**：根据业务需求选择合适的URL调度算法，如广度优先、深度优先等。 Crawl4J作为Java爬虫的一个优秀选择，它的轻量级特性、多线程支持以及易于使用的API，使得开发人员能够快速地构建出高效的爬虫程序。通过理解并掌握Crawl4J的原理和使用方法，你可以更好地进行网页数据的抓取与分析，为各种数据分析和业务应用提供支持。

webporter 是一个基于垂直爬虫框架 webmagic 的 Java 爬虫应用，旨在提供一套完整的数据爬取，持久化存储和可视化展示的实践样例。 webporter 寓意“我们不生产数据，我们只是互联网的搬运工～” 如果觉得不错，请先在这个仓库上点个 star 吧，这也是对我的肯定和鼓励，谢谢了。 目前只提供了知乎用户数据的爬虫示例。不定时进行调整和补充，需要关注更新的请 watch、star、fork

JAVA自动扫描网络上的图片并下载到E:/Img文件夹下,其下载功能使用线程实现，大大减少了需要等待的时间,有兴趣的朋友可以看一下

使用java设计的爬虫，带有完整的程序源代码，加源代码的分析说明。很实用的文档。

系统需求概述 要求爬虫系统能完成对凤凰网新闻、网易新闻、新浪新闻、搜狐新闻等网站新闻数据的实时抓取，并正确抽取出正文，获取新闻的点击量，实现每日定时抓取。能将抓取回来的新闻进行中文分词，利用中文分词结果来计算新闻相似度，将相似的新闻合并起来，同时也合并点击率，最后一点，能将相似因为一段事件内的用户点击趋势以合适的形式展现出来。 基于网络爬虫技术的网络新闻分析由以下几个模块构成： 网络爬虫模块。 中文分词模块。 中文相似度判定模块。 数据结构化存储模块。 数据可视化展示模块。 基于网络爬虫技术的网络新闻分析主要用于网络数据爬取。本系统结构如下： （1）网络爬虫模块。 （2）中文分词模块。 （3）中3文相似度判定模块。 （4）数据结构化存储模块。 （5）数据可视化展示模块。

适合有基础的人哈，自行导入编译工具运行，仅供参考学习哈

从京东手机入口，爬取京东手机类商品的名称和价格，价格属于动态爬虫，可以输出到控制台和磁盘文件，文件为压缩包内的Mypageprocessor

主要介绍了java 爬虫详解及简单实例的相关资料,需要的朋友可以参考下

使用jsoup做的java爬虫, 登录自己的天眼查账号, 爬取公司详细数. 不足: 大概执行100次请求之后会被识别为机器人.