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MSPM0G3507_2024电赛自动行驶小车(H题)_问题与感悟

基于matlab的 蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化-内含数据集和源码.zip

《jbox：兼容jQuery1.9及以上版本，解决弹出框定位问题详解》 在Web开发中，弹出框作为一种常见的交互元素，被广泛应用于提示、确认、输入等场景。jBox是一款基于jQuery的弹出框插件，以其灵活性和易用性受到开发者们的青睐。然而，随着jQuery版本的更新，部分老版本的jBox可能会遇到与新版本不兼容的问题，特别是弹出框在有滚动条的页面中位置计算错误的情况。本文将深入探讨jBox如何在jQuery 1.9及以上版本中保持良好的兼容性，并解决弹出框定位错误的问题。 我们了解下jBox的基本概念。jBox是一款轻量级的弹出框插件，它提供了丰富的自定义选项，可以创建各种类型的弹出框，如提示框、信息框、对话框等。它的核心优势在于其强大的定制能力和出色的性能表现。然而，随着jQuery从1.x版本向更高版本升级，一些API的改变可能导致原有的jBox代码失效，特别是涉及到DOM操作和事件处理的部分。 针对jQuery 1.9以上的版本，jBox进行了相应的调整，确保了兼容性。这主要体现在对jQuery API的调用上，例如$.browser对象在jQuery 1.9中已被移除，jBox中的`browser.js`文件就是用来解决这个问题的。这个文件可能包含了一段代码，用于检测当前浏览器的类型和版本，以便在不同环境下正确地计算弹出框的位置。 在有滚动条的页面中，弹出框的定位问题常常困扰着开发者。通常，弹出框需要相对于窗口或者某个元素进行定位，而滚动条的存在会改变窗口的实际大小，导致计算出的坐标与预期不符。在`jquery.jBox-2.3.js`中，jBox很可能已经引入了对滚动条的处理逻辑，比如通过获取`window.pageYOffset`和`window.innerWidth`等属性来准确获取页面的滚动位置和可视区域大小，从而实现弹出框的精确定位。 另外，我们注意到文件`jquery-3.1.1.js`，这是jQuery的核心库文件。在高版本的jQuery中，一些方法和函数的语法有所改变，jBox的更新可能包括了这些语法的适配，以确保在新的jQuery环境中能够正常运行。 总结来说，jBox在面对jQuery 1.9及以上版本时，通过更新`browser.js`来处理浏览器兼容性问题，通过改进定位算法来解决有滚动条时弹出框位置错误的问题，并且可能对jQuery的新语法进行了适配，确保在`jquery-3.1.1.js`这个版本的jQuery中能正常工作。在实际应用中，开发者应当结合`jquery-jbox`压缩包中的文件，根据项目需求进行适当的配置和调整，以充分利用jBox的强大功能，同时避免因版本兼容性带来的问题。

图 5.6 绝缘栅双极晶体管的动态特性曲线及符号 IGBT 模块由于具有多种优良的特性，使它得到了快速的发展和普及，已应 用到电力电子的各方各面。例如，西门子 SINAMICS S120 系列伺服驱动器中的 整流单元电源模块 SLM 和 ALM 的主功率开关使用的就是 IGBT。 MC Application Center -62 -

关于对大型超市“购物篮”的分析问题，并根据分析的结果来设计出实际的实施方案以达到最大限度的赢利。由于本题中假设了题目中的数据真实有效，而且各个问题的解决都是以他们为准，所以对数据的处理方法很重要。 本题包含了四个题目，题目都是递进的，后一个问题接着上一个问题来思考的，直到最后两个问题就接近了实际的应用目的了。 问题一，我们把商品的组合情况作为了未知因素，并通过从一般情况出发，找出了商品的组合方式和商品间的关联密切程度的函数关系式，它是一个只与商品组合A(k,l)有关的函数。只要给出任何商品组合，就可以找出它的密切程度即概率。 问题二，我们利用穷举法，把已知的数据用Matlab编程进行筛选，把符合要求的数据筛选出来，经过求解我们得到表4结果。即当商品组合对为（217，283），买的人数最多，为23次，其他组合也分布在10次以上。 问题三：运用最优解的方法，求得了不同的商品组合时候的利润，并得到了最大利润为：商品组合为529，598时，利润为6717.84。再根据问题二中已经找出了各个商品的组合对组合情况及他们的利润，把购买次数大的和利润大的两个因素结合起来考虑，找出符合以下要求的组合：商品组合中有一个利润大一个利润小，同时满足表格5中购买次数比较大是商品组合。促销中，我们可以把上面组合中利润高的商品：354，529，752，661，829，打折f（i），其它商品价格不变。经过多次进行市场实践调查，得到当打折为f（i）的时候可以得到最大的利润，那么f（i）就是我们需要的打折数据。根据这个数据，我们进行促销，这就是我们的促销的初步方案。 问题四：就是根据我们对以上各个问题的解决思路找到使得超市赢利最大的方法，即是把商品间关联密切程度大的商品集中在一起，方便顾客的购买。同时达到赢利最大的目的。 【大型超市“购物篮”分析问题】涉及到的是数据分析与优化策略在零售业的应用。这个问题分为四个部分，旨在通过深入理解顾客购买行为，提高超市的盈利。 **问题一**： 在这个阶段，目标是建立一个数学模型来量化商品之间的关联度。模型以商品组合A(k,l)为基础，确定了商品之间的关联密切程度的函数关系。这个函数能够根据任意商品组合计算出它们的关联概率，从而揭示哪些商品经常一起被购买。 **问题二**： 在这一环节，借助Matlab编程实现穷举法，对所有可能的商品组合进行筛选，找出被购买次数最多的商品组合。结果显示，商品组合（217，283）被购买次数最多，达到23次，其他组合的购买次数也相对较高，超过10次。这项分析有助于识别哪些商品是顾客经常一起购买的热门组合。 **问题三**： 此步骤中，采用最优解策略计算不同商品组合的利润，发现商品组合（529，598）能带来最高利润，为6717.84元。基于问题二的购买次数和利润数据，选取购买次数多且利润差异大的商品组合，决定对利润较高的商品354，529，752，661，829进行打折促销，其余商品价格保持不变。通过市场调研，找到最佳的打折比例f(i)，以实现利润最大化。 **问题四**： 最终，根据以上分析，提出了一个策略，即将高度关联的商品组合放置在一起，便于顾客一站式购买，同时提升销售额。这种方法不仅方便了顾客，也有助于增加超市的利润。 整个分析过程假设数据准确且反映了真实的购物行为，且商品利润不变。通过这些步骤，超市可以根据顾客的购物习惯制定有效的促销策略，提高整体效益。在未来的购物篮信息收集策略上，建议持续监控和分析顾客购买数据，及时调整商品布局和促销活动，以适应市场变化并最大化利润。

差可忽略。 （2）解外问题 由喇叭口径面上的场分布求远场。 10.1 H 面扇形喇叭（H－Plane Sectoral Horn） 它是按一定张角2 0ϕ 扩展矩形波导的宽边而构成的，窄边不变。喇叭口径尺 寸为 DH×b，虚顶点O 到口径中心O的距离为 R′ H=DH/(2tg 0ϕ )。如图 10-1 所示。 图 10-1 H 面扇形喇叭 1．解内问题，求喇叭口径面上的场分布 其方法是把喇叭一段看作是径向波导，从麦氏方程出发，解边值问题求径向 波导中的电磁场。当矩形波导中传输的主模是 TE10 波时，且 和 ，H 面扇形喇叭口径场分布可表示为： H / 2HR D> 0 45ϕ < 2 2 0 cos( ) H x j R sy H sy sx x E E e D E H βπ η −  =  = −   (10.1) 式中， syE 分量场若不看相位分布项，则类似于矩形波导口的电场分布。由于 H 面喇叭中传输的波为柱面波，则在喇叭口径平面上相位呈平方律分布。 不考虑反射波影响，矩形波导口的电磁场之比为 2 2 0 1 ( ) 1 ( ) 2 2sx sy H a a E λ λ βγ ωµ βη η − − − − = − = = H 面扇形喇叭是扩展矩形波导的宽边形成 → Da H，即在喇叭口径面上，

算法设计与分析 实验4 动态规划法求扔鸡蛋问题

内容概要：本文档详细介绍了MediaPipe人脸检测项目在Linux系统上的安装、配置和运行步骤。首先讲解了通过Bazelisk安装和管理Bazel的方法，包括下载、赋予执行权限、验证安装等步骤。接着阐述了MediaPipe的三种导入或下载方式，并重点描述了如何安装OpenCV和FFmpeg，包括使用包管理器安装预编译库、从源代码构建等方法。此外，文档还涉及了CUDA或GPU加速的配置，以及C++和Python版本的“Hello World”示例的编译与运行。最后，针对常见的编译错误如GCC版本不兼容、Python路径设置错误等提供了详细的解决方案。 适合人群：具备一定Linux操作基础，对计算机视觉或机器学习领域感兴趣的开发者，尤其是希望在嵌入式设备或Linux平台上实现人脸检测功能的研发人员。 使用场景及目标：①帮助开发者在Linux系统上快速搭建MediaPipe人脸检测环境；②解决在编译和运行过程中可能出现的技术难题；③为后续深入研究MediaPipe或其他相关项目提供基础支持。 阅读建议：由于涉及到较多命令行操作和技术细节，建议读者在实际环境中跟随文档逐步操作，同时注意根据自身环境调整相关配置参数。对于遇到的问题，可以参考文档提供的常见问题解决方案，并结合自身情况进行排查和解决。

"超硬核！360个Zabbix常见问题详解" 本文将从不同角度解析Zabbix常见问题，涵盖了从数据展示到agent配置、图形单位修改、数据入库延时、告警设置、登录告警设置、仪表盘调用URL显示、交换机光衰监控、server web收不到客户机SNMP Trap告警、web 端SNMP不通、数据库备份等多个方面。 一、数据展示不完整 在Zabbix中，数据展示不完整可能是由于数据中包含空格等特殊字符，需要使用反斜杠转义或者单双引号包裹。另外，信息类型也会限制字节长度，需要参考Zabbix官方文档。 二、agent配置 Zabbix agent可以配置为主动式或被动式，通过修改配置文件中的"Server="和"ServerActive="参数来实现。主动式agent会主动将数据发送到Zabbix server，而被动式agent则需要Zabbix server来拉取数据。 三、图形单位修改 Zabbix中可以通过修改监控项的单位来实现图形单位修改，例如将bps修改为mbps。同时，可以使用过程加个每秒更改来实现单位修改。 四、数据入库延时 数据入库延时可能是由于数据库IO不够或server的"history sync"进程设定的值比较小，无法同时处理过多数据入库。需要检查数据库IO和server的配置来解决问题。 五、告警设置 Zabbix可以通过触发器来实现告警设置，例如可以设置在5分钟内如果失败3次就告警。触发器的条件表达式可以使用count函数来实现。 六、登录告警设置 Zabbix可以使用内置agent键值log[]来实现登录告警设置，例如可以监控Win和Linux系统日志来检测任何账户登录。 七、仪表盘调用URL不显示 Zabbix6.0中仪表盘调用URL不显示可能是由于URL地址不正确，或者页面过于复杂，平台处理不了。需要检查URL地址和页面配置来解决问题。 八、交换机光衰监控 Zabbix中监控交换机光口衰耗的监控项，信息类型需要选择浮点数，否则可能返回XXXdbm，包含了字符串，或者返回为空，需要检查监控项的配置来解决问题。 九、server web收不到客户机SNMP Trap告警 Zabbix server收不到客户机SNMP Trap告警可能是由于配置trap的监控项不正确，需要检查zabbix_server.conf文件中的配置来解决问题。 十、web 端SNMP不通 Zabbix web 端SNMP不通可能是由于接口问题，需要换成SNMP接口，手动执行这个主机的监控项应该就可以解决问题。 十一、数据库备份 Zabbix使用postgresql+timescaledb备份数据库时，可以使用-T参数来排除表名不备份，例如-T alerts -T auditlog -T history等。