matlab图像减影代码FDOCT 现在更名为 ABC-OCT:经济实惠的基于 Bscan 相机的光学相干断层扫描 进行实时傅里叶域光学相干断层扫描 (FD-OCT) 的代码。 有关击键列表,请参见 usage.txt,也在代码中作为注释列举。 发布包括一个 Windows 二进制文件和一个 Linux 二进制文件作为 AppImage - 使用 cmake 的 GCC 基本构建说明: 确保安装了所需的 USB 和 OpenCV 库以及相机 SDK。 根据需要修改 CMakeLists.txt 文件 - 如果为 webcam 编译,没有 QHY 相机支持,请通过将 CMakeLists.txt.webcam 重命名为 CMakeLists.txt 来删除 CMakeLists.txt 中的 -lqhy 依赖项,或者,如果使用 qhy 支持,则重命名 CMakeLists .txt.qhy 作为 CMakeLists.txt cd 到构建目录 .. 制作 BscanFFTwebcam.bin 依赖项:需要安装 OpenCV 的以下依赖项 - 在 Ubuntu 上,这可以通过 sudo a
2025-07-09 14:53:25 326KB 系统开源
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matlab由频域变时域的代码OCT_MC FD-OCT A线或B扫描的蒙特卡洛模拟。 描述使用mcxyz_OCT中的最新版本。 为了: 您需要使用createSample Matlab文件为Monte Carlo模拟器生成数据。 使用新创建的文件运行.c代码。 使用lookSample生成Aline或B扫描。 注意:当对单层样品上的成像镜头使用长焦距(Rayleigth长度为5 mm)时,已验证模拟器是准确的。 但是,需要以较短的焦距(Rayleigth的长度为0.5 mm)实现准确的聚焦。 ===参考=== Zhao S.先进的蒙特卡罗模拟和机器学习,用于频域光学相干断层扫描。 zh。 2016:157 Lima IT,Kalra A和Sherif SS。 改进的时域光学相干断层扫描蒙特卡罗模拟的重要性抽样。 zh。 Biomedical OpticsExpress 2011年5月; 2:1069。 DOI:10.1364 / BOE.2.001069。 可从以下网站获取:[访问日期:2021年5月12日] Malektaji S,Lima IT,Escobar I.MR和Sher
2025-07-09 14:40:01 57.37MB 系统开源
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iperf2官网截止2019年11月5日最新源代码6a2475ebf2f69b279779a77b34a00ebfe4dec666,Cygwin64下编译的windows x64平台exe; linux以及其他平台需自行编译,源代码官网https://sourceforge.net/projects/iperf2/下载,或者截止2019年11月5日最新源代码6a2475ebf2f69b279779a77b34a00ebfe4dec666见本帐号资源下载;
2025-05-28 10:05:30 1.35MB iperf iperf2
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Odin Inspector and Serializer 是一个针对Unity游戏引擎开发的高级工具集,它提供了一系列的扩展功能来增强Unity的内置Inspector和数据序列化系统。它主要由Sirenix Development Studio开发,是一个第三方插件,旨在为Unity开发者提供更加高效和便捷的开发体验。 该插件的核心特性之一是Odin Inspector,它对Unity默认的Inspector界面进行了大量的改进和扩展。Odin Inspector允许开发者自定义和扩展属性检查器,使得编辑器界面可以更加直观地展示和编辑复杂的数据结构,比如使用下拉列表、树形视图、标签页和多选框等方式来增强用户界面的交互性。此外,它还提供了一些便捷的功能,比如自动布局、可搜索的属性过滤器以及更易用的自定义编辑器。 另一个重要特性是Odin Serializer,它是一个更为强大和灵活的数据序列化工具。它支持序列化和反序列化几乎所有的Unity原生数据类型和自定义的数据结构,而且它支持跨平台,包括支持Unity的WebGL构建。Odin Serializer还提供了对Unity默认序列化系统的增强,比如支持无反射的序列化、自定义序列化行为和编辑器模式下的序列化预览等。 Odin Inspector and Serializer的版本3.3.1.9是该工具集的一个更新版本,它在之前的版本基础上引入了新的功能和改进。具体到版本3.3.1.9,它可能包含了若干修复已知问题的更新、性能优化以及对最新Unity版本的兼容性改进。虽然没有具体的功能描述信息,我们可以推测该版本在保持原有的功能基础上,可能进一步提高了编辑器的效率和稳定性,增加了新的特性,以及改进了用户界面的交互体验。 该插件对于Unity开发者而言是一个非常实用的工具,特别是对于那些开发大型项目和需要频繁修改和优化数据结构的项目。通过Odin Inspector and Serializer,开发者可以大幅度减少编写额外的序列化代码,提高开发效率,同时也能为用户提供更加友好的编辑器操作体验。 由于具体的文件名称列表中只包含了“Odin Inspector and Serializer v3.3.1.9 (04 Oct 2024).unitypackage”一个文件,这意味着开发者在使用该插件时,只需将此单一的Unity包导入到项目中即可。这简化了插件安装的过程,减少了可能的错误和配置步骤,使得开发者可以快速地开始使用Odin Inspector and Serializer的所有功能。 Odin Inspector and Serializer v3.3.1.9对于Unity游戏开发社区来说是一个非常有价值的工具,它不仅提高了编辑器的操作效率,还增强了数据序列化的功能,使得Unity项目能够更加高效和稳定地进行开发和迭代。
2025-04-02 12:25:44 5.71MB unity
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Mimics 10.01注册机 Updated on Oct 2013 下载后,解压缩运行,即可出现registration number,输入即可。
2024-09-23 10:27:57 99KB Mimics 2013
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基于深度学习的视网膜OCT图像分类方法.PDF,专利,深度学习,中国科学技术大学,基于深度学习的视网膜OCT图像分类方法.PDF
2023-05-10 10:00:28 538KB OCT图像分类 深度学习 专利
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储存库结构 controller.py-视网膜OCT图像分类的方法,包括建议的方法和微调方法。 oct_classification.py-建议方法的实现。 oct_fine_tuning.py-微调/全训练方法的实现。 split_dataset.py-将数据集分为训练集和测试集。 图形概要
2023-04-01 22:10:27 138KB Python
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视网膜光学相干断层扫描分类 Kaggle视网膜OCT图像的Pytorch实现 模型 结果 先决条件 火炬 入门 安装 从安装PyTorch和依赖项 从源头安装Torch视觉。 git clone https://github.com/pytorch/vision cd vision python setup.py install 视网膜OCT图像数据集 要训​​练模型,请修改train.py中的数据集路径 data_dir = ' dataset path ' 火车 训练模型: python train.py 测试 测试模型: python test.py
2023-04-01 22:06:12 2MB Python
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matlab求导代码 此回购未积极维护。 请参阅getRetinalLayersExample.m了解示例代码用法。 欢迎! Project Caserel是一个开源软件套件,用于对用Matlab编写的光学相干断层扫描图像中的视网膜层进行计算机辅助分割。 有关更多信息,请查看项目主页面:。 执照 有关完整的详细信息,请参见项目文件夹中提供的文件。
2023-02-18 20:39:53 847KB 系统开源
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一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图.PDF,专利,一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图.PDF,专利
2023-01-27 17:26:37 413KB OCT 专利 深度学习
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