omniglot数据集官方整理完整版
2022-08-18 18:05:22 65.61MB omniglot 数据集 few-shot one-shot
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Omniglot数据集:含1623类手写体,每类中包含20个样本。数据集的详细描述参考:https://arxiv.org/abs/1707.09835。 比赛数据集(659类): 参考数据集(964类):
2022-07-22 09:07:10 15.19MB 小样本学习
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该压缩包包含Omniglot数据集以及完整的代码(保证可以运行)、文档说明、训练集。使用Tensor Flow框架深度学习实现,最终效果基本接近于100%,效果较好,大家可以自己进行下载研究,良心作品,期末作业进行实现的,现在供大家参考。
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MAML-Pythorch 你可以在我的库中的数据集omn​​iglot: 这些是我最好的回购表现: 杂种 5次1发 MAML:$ 98.7 \ pm 0.4%$ 我们的:$ 97.5%$ 20路1杆 MAML:$ 95.8 \ pm 0.3%$ 我们的:$ 84.8%$ 20路5拍 MAML:$ 98.9 \ pm 0.2%$ 我们的:$ 94.4%$ miniImageNet 5次1发 MAML:$ 48.70 \ pm 1.84%$ 我们的:$ 49.15%$ 5路5射 MAML:$ 63.11 \ pm 0.92%$ 我们的:$ 62.26%$
2021-05-26 01:57:09 91KB 附件源码 文章源码
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此次资源为期末考核作品,最终评定4.0绩点。(包括数据集、代码<保证可以运行>、设计文档、训练集)使用数据集为Omniglot,也可以使用自己的数据集进行实现,采用框架,采用多次卷积,最终实现5分类(准确率100%),10分类(99%),30分类(50%多,样本集特征不够明显,不能怪我)。大家可以自己参考
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omniglot数据集,包含来自 5050 个不同字母的 16231623 个不同手写字符。每一个字符都是由 2020 个不同的人通过亚马逊的 Mechanical Turk 在线绘制的。
2020-01-03 11:40:03 69.55MB omniglot 深度学习
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