基于stm32f103c8t6的串级PID平衡小车2.0是基于STM32F103C8T6微控制器的一款高科技产品，它将串级PID控制算法、编码器、MPU6050陀螺仪和DRV8833电机驱动完美结合，实现了高精度的速度和位置控制，使得小车在动态平衡方面表现出色。 STM32F103C8T6是一款广泛应用于嵌入式系统的高性能微控制器，它的强大性能为平衡小车提供了强大的计算支持。而串级PID控制算法是一种常见的控制策略，它通过两个PID控制器的组合，使得系统的动态性能和稳定性得到了极大的提升。在平衡小车的应用中，外环PID主要负责控制小车的倾角，而内环PID则负责控制小车的角速度，这种控制策略使得小车可以在各种复杂环境下实现稳定的平衡。 编码器是平衡小车的重要组成部分，它可以将电机的旋转信号转换为电信号，进而控制小车的运行状态。MPU6050是一款高性能的陀螺仪和加速度计，它可以实时监测小车的倾斜角度和角速度，为PID控制器提供精确的数据反馈。DRV8833是一款高性能的双H桥直流电机驱动器，它可以驱动小车的两个电机，实现精确的速度控制。 平衡小车的控制策略和硬件设计都是高度复杂的，需要深厚的嵌入式系统设计和控制理论知识。这套完整的开源资料包，不仅包含了平衡小车的全套代码，还包括了详细的硬件设计图和控制算法实现，对于想要深入学习嵌入式系统和控制理论的工程师和爱好者来说，是一份难得的参考资料。 这份资料包的详细内容包括但不限于： - STM32F103C8T6的初始化代码，包括时钟、GPIO、中断、PWM等。 - 编码器的数据读取和处理代码，以及与PID控制器的接口。 - MPU6050的配置代码，包括数据初始化、数据采集和滤波处理。 - PID控制器的实现代码，包括参数调整和稳定性优化。 - DRV8833电机驱动的控制代码，包括速度和方向控制。 - 主程序框架，包括任务调度、数据同步和故障处理。 - 用户接口，如调试信息显示和参数调整界面。 这份资料包不仅可以帮助工程师快速搭建起一个高精度的平衡小车系统，还可以让学习者通过阅读和修改代码，深入理解嵌入式系统开发和控制理论的应用。通过实践操作，学习者可以掌握如何将理论应用于实际，解决实际问题，提高解决复杂工程问题的能力。 基于stm32f103c8t6的串级PID平衡小车2.0及其开源资料包，是学习和应用嵌入式系统和控制理论的优秀资源，对于提高实践能力、创新能力和系统设计能力都有极大的帮助。

使用stm32c8t6的hal库编写的pid平衡小车完整程序 使用stm32c8t6的hal库编写的pid平衡小车完整程序 使用stm32c8t6的hal库编写的pid平衡小车完整程序 使用stm32c8t6的hal库编写的pid平衡小车完整程序 使用stm32c8t6的hal库编写的pid平衡小车完整程序 使用stm32c8t6的hal库编写的pid平衡小车完整程序

PID学习——PID的PDF（器件介绍+原理+调试+入门） 包含学习套件地址，PID学习资料，对于的源码，源码对应的原理图 内含 PID源码 电机速度闭环控制 电机位置闭环控制 代码对应原理图

模糊PID即自适应PID，通过本程序可实现对平衡车模糊PID的优化控制，针对二阶的传递函数

主程序： #include "gyro.h" #include "pid.h" #include "motor.h" #define dt 10 // in ms /* Object definitions and settings */ Gyro myGyro(dt); PIDControl pid(1.0,0,0.005,-255,255,dt); OmniMotorDriver omd; /* Deadzone definition. With a rotation of less than this value, * the robot will stand still */ double deadzone = 1.5; /* Buffers for timing, gyro data and PID outputs */ long lastMillis; double xAngle, yAngle; double xOut, yOut; /* Main setup call * Initializes Serial, the IMU and prepares the motor driver, * calbriates the IMU and enables the PID controller */ void setup() { pinMode(13, OUTPUT); Serial.begin(115200); if(!myGyro.init()) { while(1) { digitalWrite(13, HIGH); delay(1000); digitalWrite(13, LOW); delay(2000); } } myGyro.calibrate(); omd.init(); pid.enable(); } /* Main loop * The main loop connects all the libraries and classes together, * in that it describes the order of function calls that is necessary * for the function of the robot */ void loop() { /* Save the current point in time in lastMillis */ lastMillis = millis(); /* Get Data from Gyro */ myGyro.update(&xAngle, &yAngle); /* Compute PID Output with the data */ pid.compute(xAngle, yAngle, &xOut, &yOut); /* Plot Angle on Serial Plotter Serial.print(xAngle); Serial.print(" "); Serial.print(yAngle); Serial.println(" "); */ /* Plot Angle on Serial Plotter Serial.print(xOut); Serial.print(" "); Serial.println(yOut); */ /* If any calculated angle is larger than the deadzone */ if(abs(xAngle) > deadzone || abs(yAngle) > deadzone) { /* Actually drive the motors */ omd.drive(xOut, yOut); /* Otherwise, stop them */ } else omd.stop(); /* Wait until the next dt cycle * if processing took less than dt, wait for the remaining time, * otherwise wait for the next full cycle to start * This is needed for gyro and PID accuracy */ int pTime = millis() - lastMillis; int resttime = (dt > pTime

Arduino 使用MPU6050作为陀螺仪的平衡车程序，内含文档说明，代码说明，代码

FREERTOS+PID平衡小车+野火上位机pid移植程序的代码，包括STM32CUBEMX的配置文件。