大学生租房系统是基于现代信息管理技术，特别是计算机操作技术的快速发展，从而淘汰了传统的人工信息管理模式，转向了更加高效、安全的电子信息管理方式。该系统采用了Java语言和Mysql数据库技术，旨在为大学生提供一个高效的租房平台。在系统中，用户可以进行注册、登录、编辑个人信息、查看房屋信息、进行房屋评价、查看公告资讯等操作。管理员则负责系统后台的全面管理，包括用户管理、房主管理、房屋类型管理、房屋信息管理、预约看房管理、定金留房管理、租赁订单管理、房屋评价管理等。 本系统的特点是操作的便捷性、灵活性和应用性，其结构简洁，功能明确，分为多个模块以满足不同用户的需求。房主可以管理房屋信息，发布房屋信息，管理预约看房，留房和租赁订单等；用户则可以通过系统实现信息的快速获取和交流。在技术实现上，系统采用MVC模式，通过Model（模型）、View（视图）、Controller（控制器）的结构来组织代码和资源，实现了前后端的分离，提高了系统的可维护性和扩展性。 在研究目标与内容方面，本系统的主要研究目标是解决大学生在租房过程中遇到的实际问题，提高信息获取的便捷性和全面性。内容涵盖了用户界面设计、功能模块开发、数据库设计和后台管理等多个方面。 项目的实施过程中，研究者对数据库和Java编程有了更深入的学习和理解，通过实践提高了对软件开发流程的认识，并获得了项目开发和管理的经验。此外，理论知识与实践相结合的能力得到了锻炼，对项目管理的兴趣和视野也得到了扩展。通过独立完成这个项目，研究者对自己的编程能力和设计意识有了更多的肯定，增强了个人的信心。 在系统开发的过程中，作者也遇到了一些问题和挑战，如系统测试时出现的500错误，最终发现是数据库连接设置不正确导致的。在查阅相关Java和SQL知识后，问题得到了解决。这也反映出作者在之前的学习中存在不足，因此在本次毕业设计中特别加强了对知识的自学和理解。 大学生租房系统是一个专门为大学生设计的租房信息管理平台，它利用现代信息技术，尤其是计算机技术和数据库技术，提高了租房效率和安全性，优化了用户租房体验。同时，该系统的设计和开发过程也体现了计算机技术在实际生活中的广泛应用，并为研究者个人能力和视野的拓展提供了宝贵的实践经验。

### Photoshop滤镜功能详解 #### 一、引言 Photoshop作为一款强大的图像处理软件，在图形设计领域占据着举足轻重的地位。其中，“滤镜”功能是Photoshop中的一个非常重要的工具集，用于实现多样化的图像效果。本文将详细介绍Photoshop滤镜中的“Artistic（艺术效果）”部分，探讨不同滤镜的功能与应用。 #### 二、“Artistic（艺术效果）”滤镜 “Artistic（艺术效果）”滤镜能够让用户轻松地将普通图像转化为具有艺术风格的作品，这些滤镜模拟了各种传统艺术手法和技术。下面将逐一介绍几种常用的“Artistic”滤镜及其参数设置： ##### 1. Colored Pencil（彩色铅笔） - **效果**：此滤镜能够模拟出在纯色背景上使用彩色铅笔绘制图像的效果。主要边缘被保留，并带有粗糙的阴影线条。 - **参数**： - **Pencil Width（铅笔宽度）**：调节铅笔线条的粗细程度。 - **Stroke Pressure（描边压力）**：控制描边时的压力，从而影响线条的浓淡。 - **Paper Brightness（纸张亮度）**：调整纸张的亮度，使得背景色彩更加突出。 ##### 2. Cutout（木刻） - **效果**：使图像看起来像是由粗糙剪切的彩纸拼贴而成。对于高对比度的图像，会产生类似黑色剪影的效果；而对于彩色图像，则看起来像是多层彩纸叠加。 - **参数**： - **No. of Levels（色阶数）**：调整图像的色阶数量，影响整体的色彩层次感。 - **Edge Simplicity（边缘简化度）**：控制图像边缘的简化程度，使边缘看起来更为简洁。 - **Edge Fidelity（边缘逼真度）**：调整边缘的逼真程度，数值越大，边缘越锐利。 ##### 3. Dry Brush（干画笔） - **效果**：模拟使用几乎干涸的画笔进行创作，产生一种干枯的油画效果。笔触边缘断断续续，给人一种若有若无的感觉。 - **参数**： - **Brush Size（画笔大小）**：调整画笔的大小。 - **Brush Detail（画笔细节）**：控制画笔的细节表现，数值越大，细节越明显。 - **Texture（纹理）**：调整图像的整体纹理效果，增加画面的质感。 ##### 4. Film Grain（胶片颗粒） - **效果**：模仿早期摄影作品中的胶片颗粒效果，通过增加图像中的颗粒感来营造复古氛围。 - **参数**： - **Grain（颗粒）**：调整颗粒的大小和密度，数值越大，颗粒感越强。 - **Highlight Area（高光区域）**：控制图像中高光部分的范围。 - **Intensity（强度）**：调节颗粒效果的整体强度，数值越小，效果越自然。 ##### 5. Fresco（壁画） - **效果**：强烈地改变图像的对比度，使暗调区域更加鲜明，最终呈现出类似古壁画的艺术效果。 - **参数**： - **Brush Size（画笔大小）**：调整画笔的大小。 - **Brush Detail（细笔细节）**：控制细节的表现程度。 - **Texture（纹理）**：调整图像的纹理效果，增加壁画的真实感。 ##### 6. Neon Glow（霓虹灯光） - **效果**：产生类似霓虹灯照亮的效果，适用于制作炫酷的夜景图像。 - **参数**： - **Glow Size（发光大小）**：调整发光区域的大小。 - **Glow Brightness（发光亮度）**：控制发光的亮度。 - **Glow Color（发光颜色）**：选择发光的颜色，可以创造出不同的视觉效果。 #### 三、总结 通过本文的介绍，我们可以看到Photoshop中的“Artistic（艺术效果）”滤镜不仅种类繁多，而且每种滤镜都提供了丰富的参数设置选项，让设计师可以根据自己的创意需求灵活调整，创造出独特而富有艺术气息的作品。掌握这些滤镜的使用方法，将大大提升图像处理的能力，为创意设计提供更多可能性。

根据提供的文件信息，我们可以深入探讨快速排序这一算法的相关知识点，包括其原理、编程思路、涉及的知识点以及具体的实现方式。 ### 快速排序原理 快速排序是一种高效的排序算法，属于**分而治之**策略的一种典型应用。其基本思想可以分为以下几个步骤： 1. **分解**：从待排序序列中选取一个元素作为基准（Pivot），通常是序列中的第一个元素。通过一趟排序，将比基准小的所有元素放在基准前面，比基准大的所有元素放在基准后面。此时，基准元素就位于最终排序位置上。 2. **求解**：递归地对基准元素左侧的子序列和右侧的子序列重复执行上述过程，直至每个子序列只剩下一个元素或为空。 3. **组合**：递归调用结束后，无需额外的操作，序列就已经是有序的了。 ### 编程思路分步走 快速排序的编程实现可以分为以下几个步骤： 1. **初始化**：定义一个数组用于存储待排序的数据，并定义一个变量保存输入的数据个数。 2. **输入数据**：通过循环语句输入待排序的数据，并存储到数组中。 3. **分区操作**：定义一个分区函数`Partition`，该函数接收数组及其索引范围作为参数，选择一个基准元素，然后将数组元素按照与基准的关系进行重排，使得基准左侧的元素都不大于基准，右侧的元素都不小于基准。 4. **递归调用**：在分区操作之后，通过递归调用快速排序函数`Quick_Sort`，对基准左侧的子序列和右侧的子序列分别进行排序。 5. **输出结果**：通过循环语句输出排序后的数组。 ### 涉及的知识点 为了实现快速排序，我们需要掌握以下知识点： 1. **数组定义**：数组是一系列相同类型的元素的集合，可以通过数组名和下标来访问这些元素。 - 定义格式：`数据类型 数组名[常量表达式];` - 引用格式：`数组名[下标]` 2. **函数定义**： - 定义格式：`返回值类型 函数名(参数列表) { 函数体 }` - 注意事项：函数类型指明了函数返回值的数据类型，如果函数没有返回值则定义为`void`类型；形参列表用来接收调用函数时传递的实参。 3. **函数递归调用**：在快速排序中，递归调用是一个重要的概念。递归调用是指一个函数直接或间接地调用自身的过程。递归调用必须有一个明确的停止条件，否则会导致无限递归。 ### 具体实现 下面给出快速排序的具体实现示例代码片段： ```c #include #define MAX 50 // 分区函数 int Partition(int R[], int i, int j) { int pivot = R[i]; while (i < j) { while (i < j && R[j] >= pivot) j--; if (i < j) R[i++] = R[j]; while (i < j && R[i] <= pivot) i++; if (i < j) R[j--] = R[i]; } R[i] = pivot; return i; } // 快速排序函数 void Quick_Sort(int R[], int i, int j) { if (i < j) { int pivotpos = Partition(R, i, j); Quick_Sort(R, i, pivotpos - 1); Quick_Sort(R, pivotpos + 1, j); } } int main() { int R[MAX]; int n, i; printf("请输入数据个数: "); scanf("%d", &n); printf("请输入%d个整数: ", n); for (i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &R[i]); Quick_Sort(R, 0, n - 1); printf("排序后的数组为:\n"); for (i = 0; i < n; i++) printf("%4d", R[i]); return 0; } ``` 这段代码实现了快速排序算法，并展示了如何通过递归调用实现对子序列的排序。通过理解以上内容，你可以更好地掌握快速排序算法的核心思想及其实际应用。

中科院计算机算法分析与设计--习题1-2-答案优秀PPT.ppt

计算机应用基础课程主要介绍计算机的发展、特点、分类以及应用领域。电子计算机作为20世纪最伟大的发明之一，其应用已经深入到人类社会的各个领域，推动了社会的显著进步与发展。信息技术，作为现代信息社会的技术支柱，对人类的生产方式、生活方式和思维方式产生了深远的影响。计算机的发展历程可以划分为五个重要方面，包括开辟了信息时代、形成了信息产业、产生了计算机科学与技术学科、开创了计算方法以及孕育了计算机文化。 计算机的发展经历了五个阶段，从1946年世界上第一台电子计算机ENIAC的诞生，标志着计算机时代的开启。随后是第一代至第四代计算机的发展，每一代都有其独特的技术特点和历史意义。ENIAC是第一代计算机的典型代表，它采用电子管技术，体型庞大、功能有限，但其出现标志着计算机发展的起点。 计算机的特点包括：运算速度快、计算精度高、存储容量大、具备逻辑判断能力、自动化程度高以及可靠性强。这些特点使得计算机在多个领域中发挥着重要的作用。计算机的分类则可以按照处理数据信息的形式、性能和应用三个维度来划分。常见的分类包括数字计算机、模拟计算机、混合计算机、巨型机、微型机、大型机、小型机、服务器、工作站以及专用计算机和通用计算机等。 计算机的应用领域非常广泛，包括科学计算、数据及事务处理、实时控制以及计算机辅助系统。计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）和计算机辅助教学（CAI）是计算机辅助系统在不同领域的应用实例。这些技术的应用大幅提高了工作效率，促进了相关产业的发展。 计算机科学与计算机文化是随着计算机技术的发展而兴起的新兴学科和文化现象。计算机科学不仅包括计算机技术本身，还涵盖了软件工程、人工智能、网络通信等多个研究领域。而计算机文化则体现在计算机作为文化载体和工具，在教育、艺术、娱乐等方面的广泛影响。 在信息技术飞速发展的今天，计算机已经成为了人们工作和生活中不可或缺的一部分。随着技术的不断进步，计算机在处理速度、存储能力、智能化程度等方面都取得了显著的提升。特别是互联网技术的广泛应用，促进了全球范围内的信息共享和交流，计算机网络化的发展为人们的生活带来了极大的便利。 此外，多媒体技术的出现，使得计算机能够更加生动地展现信息，提供更加丰富的用户体验。计算机的智能化发展，如模式识别、专家系统、智能机器人等，进一步拓展了计算机的应用范围，使计算机在模拟人类感觉、行为、思维等方面的能力不断增强。计算机的微型化、高速化和网络化的发展趋势，预示着未来计算机技术将在更多的领域展现其巨大的潜力和应用价值。 计算机技术的发展不仅推动了信息社会的进步，还极大地改变了人们的生活方式。未来，随着人工智能、大数据、云计算等新技术的不断涌现，计算机技术将继续在人类社会的发展中扮演着至关重要的角色。

C++中的循环控制结构是程序设计中的核心概念之一，它使得程序能够反复执行一个或一组语句。循环结构可以分为两大类：计数控制循环和事件控制循环。计数控制循环是指定执行次数的循环，而事件控制循环则在循环体内某个条件发生变化时停止重复执行。 在C++中，while循环是实现循环控制结构的一种基本语法形式，它包含一个表达式用于测试循环是否继续执行，以及一个循环体来执行重复的动作。当while语句中的表达式被测试并且结果为假时，循环就会结束，并将控制权转交给循环体之后的语句。 以计数控制循环为例，通常包括三个部分：循环控制变量的初始化、用于继续循环的条件表达式和每次循环迭代时更新循环控制变量的操作。例如，一个简单的计数控制循环可以定义一个整型变量count，并初始化为4。循环结构可以是while(count > 0)，其中循环体内执行的重复操作是输出count的值，并随后将count减1，直到count的值不再大于0为止。循环结束后通常会输出一个“Done”来表示所有重复执行的结束。 在编写循环结构时，值得注意的是循环体可以是一个单独的语句、一个空语句，或者是一个包含多个语句的块。循环体内部可以包含复杂的逻辑结构，比如条件判断、循环嵌套等，来实现更复杂的重复执行逻辑。 从上述内容中我们可以总结出C++编程中关于循环的几个关键知识点：理解循环的基本概念和分类，掌握while语句的基本语法及其工作原理，以及能够编写基本的计数控制循环结构。这些知识点是学习C++程序设计基础内容，对于初学者构建逻辑清晰、结构合理的程序至关重要。

人工智能的发展历程可以追溯到古埃及时期，但是它作为一个科学概念被正式提出则是在1956年的达特茅斯会议上。自那时起，人工智能领域经历了多次理论和技术的更新迭代。人工智能（AI）作为计算机科学的一个分支，旨在开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的技术。人工智能研究的范围广泛，包括机器人技术、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它的目标是创造一种机器，能够以类似人类的方式做出反应，甚至在某些方面超越人类智能。 人工智能的概念随着时间推移不断扩展，已经渗透到社会生活的各个方面。从最初的理论提出到现在，人工智能技术已经取得了长足的进步。虽然早期的发展速度并没有预想的那么快，但人工智能已经产生了许多程序，并且这些程序影响到了其他技术的发展。它的未来发展方向将更加侧重于模拟人类智慧，使科技产品成为人类智慧的“容器”。 人工智能的应用领域广泛，包括但不限于自然语言处理、图像处理和数据挖掘。例如，自然语言处理允许计算机理解并响应人类语言，图像处理则涉及从视觉数据中提取信息，而数据挖掘则用于从大量数据中发现潜在的有用信息。随着技术的发展，人工智能的应用将会进一步扩展，应用到更多行业和场景。 人工智能的发展阶段可以大致分为三个阶段：计算智能、感知智能和认知智能。在计算智能阶段，智能产品能够快速进行计算和存储，其核心是算法的设计，这些算法以自然界的规律为灵感，例如物理学、化学、数学和生物学等学科的现象和规律。感知智能阶段则强调智能机器人能够感知外部世界的状态和变化，并理解这些变化的内在含义。这一阶段的智能产品特点体现在语音识别、手写识别、图像识别等方面。认知智能阶段则是人工智能发展的高级阶段，其中机器人能够通过自主学习对信息进行编码、储存和提取，进而实现自我完善。认知智能阶段的智能产品拥有自主学习的能力，并能在无需重新编程的情况下通过学习获得高级认知能力。 人工智能是一个不断进步的领域，其发展速度和方向受到多种因素的影响。随着技术的不断成熟，人工智能的应用领域和影响范围也在不断扩大，已经成为当代科技发展的一个重要趋势。未来，人工智能有望在更多领域发挥关键作用，成为提升人类智慧和生产力的重要工具。

DOE基础知识与JMP软件应用 实验设计（Design of Experiments，简称DOE）是一种统计学方法，通过系统地改变多个输入变量（因子）来观察和分析这些变化对一个或多个输出变量（响应）的影响。DOE在产品研发、过程优化、质量控制等多个领域发挥着重要作用。JMP软件是美国SAS公司推出的一款统计分析软件，它的界面友好，功能强大，尤其在实验设计和统计分析方面表现出色。本篇文档将重点介绍DOE的基础知识，并结合JMP软件的使用方法进行深入分析。 实验设计的类型多样，基本可以分为以下几类：全因子实验设计、部分因子实验设计、响应面法设计等。全因子实验设计考虑了所有可能的因子组合，适用于因子和水平数量较少的情况。部分因子设计则适用于因子和水平较多，全面实验成本过高的情况，它通过筛选实验设计来选取影响最大的因子进行深入分析。响应面法设计主要用于优化设计，寻求多个响应的最优值。 实验设计的步骤一般包括：确定研究目标和响应变量，选择关键因子及其水平，确定实验设计类型，实施实验并收集数据，分析实验结果并优化实验条件。其中，实验设计与分析阶段尤为关键，需要合理地安排实验以最小的实验次数获取有效的数据，并对数据进行恰当的统计分析。 JMP软件为实验设计提供了强大的工具，它支持各种实验设计的生成与分析，用户可以根据研究需求选择合适的实验设计类型，并通过软件的向导功能快速完成实验设计的创建。JMP的数据探索功能可以帮助用户理解数据的基本结构和特征。其统计分析工具能够对实验结果进行各种统计检验，如方差分析（ANOVA）、回归分析、方差成分分析等。 JMP软件应用过程中，需要注意实验设计的正交性和均衡性。正交性确保每个因子的不同水平组合均匀地出现，均衡性则指实验中每一组数据的测量次数应相同。这些特性有助于确保实验结果的准确性和可靠性。 JMP软件的图形分析功能非常强大，它能生成各种图形，如箱线图、主效应图、交互作用图等，帮助研究者直观地理解数据关系和实验效果。图形是分析实验结果的重要工具，它可以帮助研究者直观地识别出因子对响应的影响。 DOE是产品研发和过程优化的关键工具，而JMP软件则是实现高效DOE的有力工具。通过对DOE基础知识的学习和JMP软件应用的实践，工程师和技术人员可以更好地设计实验，分析结果，并最终达到提高产品性能、优化生产过程的目的。

人工智能是一门旨在研究和构建智能机器的科学领域，这些智能机器能够进行逻辑推理、知识表示、学习和自我修正等。人工智能的历史可追溯至17世纪，当时的科学家已开始设想有智能的机器。到了19世纪，随着“思维定律”的提出和“计算机器”的设计，人工智能的理论基础得以奠定。1943年，M-P模型的提出和感知机的诞生，以及神经网络的训练，为人工智能的发展提供了重要的理论和技术支撑。1956年的Dartmouth会议则是人工智能学科正式确立的标志，也是人工智能领域历史上的一次重要会议。 人工智能的发展历程经历了三个学派：符号主义学派、联接主义学派和行为主义学派。符号主义学派关注于知识和推理，以符号系统为基础，强调功能模拟；联接主义学派专注于神经网络和硬件模拟；而行为主义学派则强调通过感知和动作的模式来模拟智能行为。这三个学派在人工智能的发展历程中呈现出螺旋式上升的趋势，推动了人工智能技术的进步和应用的扩展。 人工智能的研究内容广泛，涵盖启发式搜索、推理方法、知识表示、人工智能语言、模式识别、机器学习等领域。应用层面上，则涉及自然语言理解、智能检索、专家系统、机器定理证明、博弈、机器人学、自动化程序设计、人机交互、感知系统、语音识别、图像和视频处理、虚拟现实和增强现实、复杂系统和大数据分析等方面。此外，计算智能领域的研究，包括人工神经网络、模糊逻辑与推理、进化计算等，也是人工智能的重要分支。 人工智能的起源和发展展现了这一科学领域从最初的思想萌芽到理论和技术的实际应用的演变过程。经过六十多年的积累和发展，人工智能不仅在理论研究上取得了重大成就，在实际应用上也展现出巨大的潜力，对人类社会产生了深远影响。

人工智能概述 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门模拟、延伸和扩展人的智能的技术科学，旨在研究、开发理论、方法、技术及应用系统。它是计算机科学的一个分支，涵盖机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等多个研究领域。AI的核心在于智能，而智能的基础是知识，关键在于思维。 智能的特征 智能体现为多种能力的集合，包括感知能力、记忆与思维能力、学习与自适应能力以及行为能力。感知是人类获取外界信息的最基本方式；记忆与思维能力使我们能进行逻辑思维、形象思维和顿悟思维；学习能力让我们能从经验中成长，自适应能力则是对环境变化的响应。智能还体现在发现规律、运用规律、分析问题和解决问题的能力上。 人工智能的研究内容 人工智能研究广泛涉及语言学习与处理、知识表现、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计、软计算、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法等领域。 人类思维方式 人工智能研究中一个重要的难题是机器的自主创造性思维能力。目前，AI领域尝试通过模拟人类的思维方式，例如语言智能的自然语言处理和机器证明，以及神经网络的视觉空间智能研究，来提升机器的思维能力。 智能机器人案例 先进的人工智能机器人能够像人类一样感知自己的存在，并展示出接近人类的外观和行为。例如，在电影《人工智能》中，小机器人大卫拥有思想和感情，被人类家庭收养，并经历了对成为真正人类的渴望与追求。 未来展望 人工智能的发展仍然面临许多挑战，包括机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。AI的未来将取决于如何解决这些难题，以及如何让机器人更好地理解和模仿人类智能。 总结语 本次演讲结束后，观众对人工智能的了解应该更全面，对其研究的现状和未来发展的方向有了一个大致的认识。人工智能作为一种技术，不仅改变了机器的功能，也在不断地向人类的智能领域靠近。谢谢大家的观看与聆听。