解压plist合图文件Python pillow包。win32版本工具。

python whl离线安装包 pip安装失败可以尝试使用whl离线安装包安装 第一步 下载whl文件，注意需要与python版本配套 python版本号、32位64位、arm或amd64均有区别 第二步 使用pip install XXXXX.whl 命令安装，如果whl路径不在cmd窗口当前目录下，需要带上路径 WHL文件是以Wheel格式保存的Python安装包， Wheel是Python发行版的标准内置包格式。 在本质上是一个压缩包，WHL文件中包含了Python安装的py文件和元数据，以及经过编译的pyd文件， 这样就使得它可以在不具备编译环境的条件下，安装适合自己python版本的库文件。 如果要查看WHL文件的内容，可以把.whl后缀名改成.zip，使用解压软件（如WinRAR、WinZIP）解压打开即可查看。 为什么会用到whl文件来安装python库文件呢？ 在python的使用过程中，我们免不了要经常通过pip来安装自己所需要的包， 大部分的包基本都能正常安装，但是总会遇到有那么一些包因为各种各样的问题导致安装不了的。 这时我们就可以通过尝试去Python安装包大全中（whl包下载）下载whl包来安装解决问题。

py依赖包

希特迪瑟 受启发的软件包，实现了可与一起使用的抖动算法。 描述 这个模块是一个小扩展，增加了一个更易于管理的调色板对象和几种抖动算法： 误差扩散抖动 弗洛伊德-斯坦伯格 贾维斯·朱迪斯·宁克 斯塔基 伯克斯 塞拉利昂3 塞拉利昂2 塞拉2-4A 史蒂文森·阿切 阿特金森 标准有序抖动 拜耳矩阵 簇点矩阵 任意平方阈值矩阵（尚未实现） Yliluoma的有规律的抖动处理（请参阅 ） 算法1 算法2（尚未实现） 算法3（尚未实现） 抖动算法适用于任意调色板以及RGB和灰度图像。 安装 pip install git+https://www.github.com/hbldh/hitherdither 用法 使用中位数切割调色板进行拜耳抖动处理： from PIL import Image import hitherdither img = Image . open ( '

opencv_torchvision_transform 这是基于Opencv的torchvision“ transforms”的重写。 所有功能仅取决于cv2和pytorch（无PIL）。 如，cv2比PIL快三倍。 转换中的大多数函数都被重新实现，除了： 在原始版本中已弃用的ToPILImage（我们使用过的opencv :)），Scale和RandomSizedCrop将被忽略。 原始的仿射变换只有5个自由度，我实现了一个具有6个自由度的仿射变换，称为RandomAffine6 （可以在找到）。 原始方法RandomAffine仍然保留，并使用opencv重新实现。 我的旋转功能是顺时针旋转，但是原始功能是逆时针旋转。 添加了一些新的方法，这些方法可以在“支持”中找到（粗体显示）。 opencv版本的所有输出与原始输出几乎相同（在测试） 。 支持： Compose

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android使用python图像库pillow的例子