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Real World Terrain 是一种工具，可根据具有全局覆盖范围的真实世界数据自动创建高质量的地形、网格、Gaia 图章和 RAW 文件。 速度奇快，使用简单，单击几下，即可创建高质量地形。 此外，Real World Terrain 还可以根据 Open Street Map 创建建筑、道路、树木、草地和河流。 Real World Terrain 功能强大，灵活多用。它具有一个强大的编辑器 API，以自动生成地形，根据坐标定位运行时 API 对象等。 Real World Terrain 已与资源商店的最佳资源进行集成，为地形生成提供了无限可能性。 功能： • Unity 2017.4 LTS 及更高版本； • 渲染管线：标准 RP、URP、HDRP； • 海拔高度贴图： - ArcGIS 分辨率每像素最高 10 米； - Bing Maps 分辨率每像素最高 10 米； - Mapbox； - SRTM v4.1 分辨率每像素最高 90 米； - SRTM30 分辨率每像素最高 30 米。 • 纹理供应商：ArcGIS、DigitalGlobe、Map Que

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在本文中，我们将深入探讨如何使用OpenCV库进行C++编程，特别关注图像的加载、显示和输出。OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉和机器学习领域的一个强大工具，广泛应用于图像处理、图像分析以及机器学习算法的实现。 让我们了解OpenCV的基本概念。OpenCV是一个跨平台的库，提供了丰富的函数和类来处理图像和视频数据。它最初由Intel开发，现在由全球的开源社区维护。OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，而在这个场景中，我们使用的是C++。 在Visual Studio 2015环境下，你需要配置OpenCV库才能使用其功能。下载并安装OpenCV 3.4.9版本，然后在项目设置中添加OpenCV的头文件目录和库目录。确保在链接器选项中指定OpenCV的库文件，这样你的项目就能正确地找到和使用OpenCV的功能。 接下来，我们将讨论三个基本的OpenCV图像操作：图像加载、显示和输出。 1. **图像加载**：在OpenCV中，可以使用`imread()`函数从磁盘加载图像。这个函数返回一个`Mat`对象，这是OpenCV中表示图像的主要数据结构。例如： ```cpp cv::Mat image = cv::imread("path_to_your_image.jpg"); ``` 如果图像成功加载，`image`将包含图像数据；否则，它将是一个空的`Mat`。 2. **图像显示**：一旦图像被加载，你可以使用`imshow()`函数在窗口中显示它。你需要为每个窗口指定一个唯一的标题，并传递`Mat`对象作为参数。显示图像后，可以使用`waitKey()`函数暂停程序，等待用户按键事件，通常设置一个延迟时间，例如1毫秒。 ```cpp cv::namedWindow("Image Display", cv::WINDOW_NORMAL); cv::imshow("Image Display", image); cv::waitKey(0); ``` 3. **图像输出**：要将图像保存到磁盘，可以使用`imwrite()`函数。提供输出文件路径和要保存的`Mat`对象即可。 ```cpp cv::imwrite("output_image.jpg", image); ``` 在提供的压缩包文件中，可能包含了三个示例项目：openCVTest05、openCVTest04和opencvTest。这些项目可能分别演示了上述的图像加载、显示和输出过程，或者可能涉及更复杂的图像处理技术，如颜色空间转换、滤波、特征检测等。通过查看和运行这些项目，你可以更好地理解和应用OpenCV的基本功能。 总结一下，OpenCV是一个强大的计算机视觉库，适用于图像处理和分析。在Visual Studio 2015中，你可以使用C++配合OpenCV 3.4.9进行图像的读取、显示和保存。通过实践上述示例和项目，你可以加深对OpenCV的理解，为后续的计算机视觉项目打下坚实的基础。

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zip中包含： 1、php5.3.8目前最新的稳定版 2、phpMyAdmin3.4.9目前最新的多语言版 3、iis+php配置文档 （由于本人只能上传60M以内的文件，在这里就只能给个mysql5.5.19下载链接：http://www.mysql.com/downloads/installer/）

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