发立得信息发布系统房屋信息版(php+mysql) 一个轻量级的房屋信息发布平台，基于PHP和MySQL开发，支持用户发布房屋出售/出租信息，以及后台管理功能。 轻量级适合网站开发PHP方向入门者学习，首发版本，未经实际业务流程检验，仅供学习参考。 ## 系统要求 - PHP 7.1或更高版本 - MySQL 5.6或更高版本 - PHP GD扩展（用于图片处理） - 可写权限（根目录、inc目录和imgs目录） ## 功能介绍 ### 前台功能 - 浏览房屋信息（列表视图/卡片视图） - 查看房屋详情 - 用户注册与登录 - 用户发布房屋信息 - 用户管理自己发布的信息 - 用户修改密码和找回密码 ### 后台功能 - 管理员登录与密码管理 - 用户管理（查看、编辑、启用/禁用用户） - 房屋信息管理（审核、编辑、删除房屋信息） - 图片管理 - 站点设置

基于Vue.js和SpringBoot的美发门店管理系统，分为管理后台和用户网页端，可以给管理员、顾客角色使用，包括美容项目、项目预定、产品库存、产品入库、会员卡管理、会员卡充值模块和系统基础模块，项目编号T069。 项目录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1hJ4m147DA 启动教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR 项目讲解视频：https://space.bilibili.com/417412814/channel/collectiondetail?sid=2242844

在Windows环境下，开发C++应用并利用OpenCV库是一个常见的需求。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理、计算机视觉以及机器学习的函数。本篇将详细介绍如何在Windows系统上，使用CMake和Visual Studio 2019（VS2019）来编译OpenCV 4.8.0以及opencv_contrib模块。 你需要确保已经安装了以下软件： 1. **Visual Studio 2019**：Microsoft的集成开发环境（IDE），支持C++项目开发。 2. **CMake**：一个跨平台的自动化构建系统，用于管理项目构建过程。 3. **Git**：版本控制系统，用于下载OpenCV源代码。 4. **OpenCV 4.8.0**：官方OpenCV库，可以从GitHub上获取。 5. **opencv_contrib**：OpenCV的扩展模块，包含额外的功能和算法。 编译步骤如下： 1. **下载源代码**：使用Git克隆OpenCV和opencv_contrib的仓库到本地。运行以下命令： ``` git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ``` 2. **设置CMake**：打开CMake，指定源代码目录（opencv和opencv_contrib的根目录）和构建目录。构建目录是新建的一个空文件夹，用于存放生成的解决方案和编译结果。 3. **配置CMake**：在CMake的GUI中，设置编译选项。确保以下选项被选中： - `BUILD_opencv_world` - `WITH_CUDA`（如果你的系统支持CUDA并希望使用GPU加速） - `OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH` 指向opencv_contrib的`modules`目录 还可以根据需要选择其他模块，如`BUILD 示例`，`WITH_QT`等。 4. **生成项目文件**：点击CMake的“Configure”按钮，然后根据提示选择Visual Studio的版本（例如，选择`Visual Studio 16 2019`和`Win64`以创建64位项目）。配置完成后，再次点击“Generate”生成VS项目文件。 5. **打开并编译项目**：在生成的构建目录下，你会发现一个.sln文件，用VS2019打开它。在解决方案资源管理器中，选择所有项目，右键单击并选择“生成”。这将编译OpenCV库及其所有依赖项。 6. **安装OpenCV**：编译完成后，选择解决方案中的`install`项目并生成，这会将编译好的库和头文件复制到指定的安装目录。 7. **配置环境变量**：为了让其他项目能够找到编译后的OpenCV库，你可能需要添加库目录到系统的`PATH`环境变量，以及`OPENCV_DIR`环境变量指向库的安装路径。 8. **测试编译结果**：编写一个简单的C++程序，使用OpenCV的库函数，例如读取和显示图片，确保编译和链接成功。 通过以上步骤，你就成功地在Windows环境下编译了OpenCV 4.8.0及opencv_contrib模块，并准备好了在VS2019中使用它们进行C++开发。这个过程可能会遇到一些问题，如依赖库的缺失或版本不兼容，但只要你按照正确的步骤和解决遇到的问题，最终都能顺利完成编译。记得保持耐心，因为这是一项复杂但非常有价值的任务，让你能更好地理解和掌控OpenCV的内部工作。

mysql8.0 再次精简，166M 总大小，解压可用 1. 我写了一个bat点击就启动了 2.注册服务名为 mysql2024 3.账号密码为 root / 123456

MySQL 8.0 绿色精简版是一个轻量级且便于操作的数据库管理系统，尤其适合于对系统资源有限或需要快速部署的环境。这款版本已经预先配置好，解压后即可投入使用，大大简化了安装过程。账号和密码的信息通常会包含在"readme.txt"文件中，这是为了确保用户能够方便地访问数据库。 MySQL 8.0 版本引入了一系列重要的新特性与改进，旨在提升性能、安全性和易用性。以下是一些关键知识点： 1. **增强的性能**：MySQL 8.0 提供了更快的查询处理速度，这得益于优化的查询执行引擎和InnoDB存储引擎的改进。例如，InnoDB现在支持多线程插入，提高了并发性能。 2. **窗口函数**：MySQL 8.0 引入了SQL标准的窗口函数，允许用户在数据集上进行复杂的分析操作，如行数计算、排名和移动平均，无需编写复杂的子查询或自连接。 3. **JSON支持**：MySQL 8.0 增强了对JSON数据类型的支持，可以更有效地存储和查询非结构化数据。提供了JSON字段类型和一系列JSON函数，使得在关系数据库中处理NoSQL数据变得更为便捷。 4. **动态SQL**：使用`PREPARE`和`EXECUTE`语句，MySQL 8.0 支持动态SQL，允许在运行时构建和执行SQL语句，提高了代码的灵活性。 5. **增强的加密**：MySQL 8.0 加强了对数据的加密，包括支持透明数据加密（TDE），保护敏感数据的安全。 6. **改进的复制功能**：MySQL 8.0 引入了GTID（全局事务标识符）复制，提供了一种更可靠、更简单的主从复制方式，避免了基于位置的复制可能导致的问题。 7. **更好的安全性和审计**：新增了安全增强型插件，如PAM认证插件和Audit日志插件，提高了系统的安全性，并提供了详细的审计记录。 8. **优化的DML操作**：对于INSERT、UPDATE和DELETE操作，MySQL 8.0 提供了更高效的方法，比如批量插入和在线DDL（数据定义语言）修改。 9. **改进的性能分析工具**：MySQL 8.0 包含了`Performance Schema`，一个用于监控和分析数据库性能的内置框架，帮助管理员识别瓶颈并优化性能。 10. **新的数据类型和函数**：例如，`UUID()`函数生成全局唯一的标识符，以及新的几何类型，如`LINESTRING`，支持空间数据处理。 使用绿色精简版的MySQL 8.0，用户可以快速启动数据库服务，但需要注意的是，虽然精简版简化了部署流程，但在生产环境中可能缺少某些高级功能或服务，例如企业级的备份工具和高可用性解决方案。因此，根据具体需求选择合适的产品版本至关重要。

MySQL数据库链接工具是一种用于管理和操作MySQL数据库的重要软件，它提供了用户友好的图形界面，使得数据库的管理工作变得更为简便。在本资源中，我们主要关注的是“navicat_chs.exe”，这是一款名为Navicat的数据库管理工具的中文版本。Navicat是由PremiumSoft公司开发的，它支持多种数据库管理系统，包括MySQL，让数据库管理员和开发者能够轻松地执行常见的数据库任务，如创建、编辑、查询、备份等。 “navicat_chs.exe”是Navicat的安装程序，适用于简体中文用户。Navicat提供了一个直观的界面，用户可以使用它来连接到本地或远程的MySQL服务器，进行数据的增删改查、数据库设计、表结构管理、数据导入导出、备份和恢复等功能。其特性包括： 1. **多数据库连接**：Navicat允许用户同时连接多个MySQL服务器，方便在不同的数据库之间切换和同步数据。 2. **数据可视化**：提供数据表视图，使用户能够以网格形式查看和编辑数据，还支持图表展示，便于数据分析。 3. **SQL编辑器**：内置强大的SQL编写和调试工具，支持自动完成、语法高亮、错误检查等功能，帮助用户编写高效的SQL语句。 4. **数据同步**：比较并同步不同数据库的数据，减少手动比对和修正的工作量。 5. **数据传输**：支持在不同数据库间进行数据迁移，方便数据备份和恢复。 6. **数据备份**：自动化备份计划，确保数据的安全性。 7. **定时任务**：可以设置定时运行的SQL脚本或数据备份任务，提高工作效率。 8. **对象设计器**：提供表、视图、存储过程、触发器等数据库对象的图形化设计工具。 9. **安全性**：支持SSL加密连接，确保数据传输的安全。 10. **云服务**：支持连接到Navicat Cloud，实现跨设备的数据访问和协作。 与“navicat_chs.exe”一同提供的“使用说明-1.txt”文件很可能是安装和使用Navicat的基础教程或指南，里面可能包含了如何安装、配置数据库连接、执行基本操作等内容。对于初次使用者来说，详细阅读这份文档将有助于快速上手。 MySQL数据库链接工具，如Navicat，极大地简化了数据库管理工作，是数据库管理员和开发者的得力助手。无论是进行日常维护还是复杂的数据库项目，都能提供强大的支持。如果你需要管理和操作MySQL数据库，那么Navicat绝对是一个值得尝试的选择。

【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

MySQL数据库数据优化是一个复杂的主题，它涉及多个方面来提高查询速度、减少资源消耗以及提升数据库整体的性能。索引的使用对于查询优化至关重要。在需要经常查询的列上添加索引可以大幅提升查询效率，尤其是在大数据量的表中。对于统计函数的优化，不同的函数对性能的影响也不同。例如，使用`COUNT(*)`会统计所有行包括空值，而使用`COUNT(列名)`则不会计入空值，选择合适的统计函数可以显著提升查询性能。 子查询在数据库操作中也十分常见，但不当的子查询可能会导致性能问题。如果子查询涉及的两个表之间存在一对多的关系，使用连接（JOIN）方式进行查询往往比子查询更为高效。同时，在有数据重复的情况下，必须使用`DISTINCT`函数进行去重操作。 分页查询是Web应用中常见的需求，`LIMIT`子句在分页查询中的使用同样需要优化。因为当使用`LIMIT`进行大数据量的查询时，如果没有合适的索引，数据库需要扫描大量的行来确定返回结果的起始位置，这会消耗大量资源。因此，在使用`LIMIT`进行分页时，结合使用索引列进行排序，可以显著提高分页查询的效率。 除了以上提到的方法，进一步的优化还包括选择合适的数据类型、表格的拆分、以及适当采用范式化和反范式化的设计策略。选择合适的数据类型可以减少存储空间，提升I/O性能。当表中的数据量非常大，且某些列经常被一起查询时，可以考虑将大表拆分成小表。范式化有助于减少数据冗余，但过度范式化可能会导致查询时需要多次连接，影响性能，此时反范式化可以作为一种优化手段，通过增加冗余数据来减少连接操作，提升查询速度。 在数据库设计和优化过程中，还应考虑到数据库的硬件环境、并发量、事务处理等因素。硬件升级，如更快的CPU、更多的内存以及SSD硬盘，都能对性能提升有所帮助。对于高并发的数据库系统，合理的事务管理和锁策略也是保证数据一致性和提升并发访问速度的关键。 总体而言，MySQL数据库数据优化是一个多方面综合考虑的过程，涉及索引的合理使用、查询语句的优化、数据结构的选择、以及数据库的整体架构设计。数据库管理员需要根据实际应用情况和数据特性，结合以上各种方法，通过不断调整和测试，找出最适合的优化方案。

【DbSchema数据库导出】是关于数据库管理和数据迁移的一个强大工具，主要针对Oracle和Mysql等主流数据库系统。DbSchema提供了高效且用户友好的界面，用于数据库设计、数据浏览、查询构建以及数据导出功能。 在数据库管理领域，导出功能至关重要，因为它允许用户将数据库中的结构和内容保存为文件，以便备份、迁移或共享。【表结构导出】是指将数据库中的表格定义，包括字段名、数据类型、约束条件等信息导出，这对于数据库的迁移或者重建非常有用。同样，【视图导出】则涉及到数据库视图的定义，它通常包含了对多个表的复杂查询逻辑，导出视图可以帮助用户保留这些逻辑并在其他环境中重新创建。 Oracle是企业级的关系型数据库管理系统，以其高性能、高可用性和安全性著称。在Oracle中，数据库导出通常涉及使用`expdp`和`impdp`命令，这些实用程序允许管理员导出和导入数据泵（Data Pump）格式的文件，以实现数据的迁移和备份。 Mysql是另一种广泛使用的开源数据库系统，它的导出功能可以通过`mysqldump`命令实现。这个命令可以生成SQL脚本，包含创建数据库、表、视图等的语句，以及插入数据的语句，使得数据能在其他Mysql实例上重现。 DbSchema作为跨平台的数据库工具，支持多种数据库系统，并且提供图形化的界面来操作这些任务。【DbSchema.exe】是该软件的主执行文件，用于启动应用程序。【Readme.txt】通常包含了软件的安装说明、使用提示和版本信息。【DbSchema.vmoptions】是Java虚拟机的配置文件，用于设置内存分配、性能优化等相关选项。【forms】、【lib】、【jre】、【license】、【managers】和【drivers】目录可能分别包含了软件的表单定义、库文件、Java运行环境、许可文件、管理工具以及数据库驱动，这些都是DbSchema正常运行所必需的组件。 在使用DbSchema进行数据库导出时，用户可以选择导出整个数据库、特定的表或视图，甚至可以根据需求选择是否包含数据。此外，DbSchema还可能支持导出为不同的格式，如SQL脚本、CSV、XML等，方便不同场景下的使用。在进行数据库导出前，用户应确保对目标环境的兼容性，包括数据库版本、驱动支持以及权限设置，以确保数据能成功导入并保持完整性。 DbSchema是一款强大的数据库管理工具，它简化了Oracle和Mysql等数据库的导出过程，使得数据库的维护、迁移和备份变得更加便捷。通过理解并熟练运用DbSchema的导出功能，IT专业人员可以更高效地管理和保护他们的数据资产。

在当今信息技术迅猛发展的时代背景下，教育模式正经历着前所未有的变革。在线视频教育作为一种新兴的教育方式，以其便捷性、灵活性和丰富的教学资源受到广泛关注。为了更好地适应这一变化，利用现代计算机技术搭建在线视频教育平台显得尤为重要。本篇毕业论文，题为“基于SpringBoot的在线视频教育平台的设计与实现”，详细阐述了如何利用流行的Java开发框架SpringBoot，结合数据库系统MySQL和前端技术Vue.js，设计并实现一个高效、稳定的在线视频教育系统。 论文首先介绍了在线视频教育平台的研究背景和意义，强调了构建此平台的必要性和潜在的教育价值。随后，对相关技术进行了深入分析，包括SpringBoot框架的简介、数据库设计的重要性以及Vue.js在构建用户界面中的优势。通过对现有文献的回顾和分析，确定了系统开发的需求和功能模块。在此基础上，论文进一步展开了系统设计与实现的详细描述。 在系统设计部分，论文着重叙述了系统架构的选择、数据库的设计、前后端分离的实现方案以及安全性设计。系统采用了MVC架构，将业务逻辑、数据和用户界面分离，确保了系统的高内聚和低耦合。数据库设计则侧重于数据结构的优化和查询效率的提升，保证了数据操作的快速和准确。前后端分离的实现不仅使得开发更为高效，也使得后期维护和更新变得更加便捷。安全性设计则覆盖了用户认证、权限控制、数据加密和网络传输等多个方面，确保了系统的安全稳定运行。 系统实现部分，论文详细介绍了如何利用SpringBoot构建后端服务，包括视频上传、存储、转码、分发的处理流程，以及如何利用Vue.js设计出美观且用户友好的前端页面。此外，还描述了实现在线教育平台功能的具体技术细节，比如课程管理、在线考试、用户交互等。在这一过程中，不仅展示了技术应用的能力，也体现了对教育业务流程的理解和应用。 为了验证系统设计与实现的有效性，论文还包含了一个开题报告。开题报告概述了整个项目的规划、研究方法、预期目标以及可能遇到的挑战和解决方案。通过开题报告，可以清晰地看到项目的目标导向和实现路径，为项目的顺利进行提供了有力保障。 本篇毕业论文全面地探讨了基于SpringBoot的在线视频教育平台的设计与实现过程，不仅涵盖了技术实现的细节，也对在线教育平台的业务流程进行了深入分析。论文中的系统设计和实现过程对于未来想要从事相关领域工作的读者具有重要的参考价值。