模糊和清晰的图像分类 分类模糊和清晰的图像 介绍 在日常生活中，由于聚焦不佳，帧中物体的运动或在捕获图像时的握手运动，我们会遇到从相机单击的不良图像。 Blur is typically the thing which **suppress the high-frequency** of our Images, therefore can be detected by using various low-pass filter eg. Laplacian Filter. 作为一个聪明的人（我自己是CS人士），我们不想手动过滤掉清晰和模糊的图像，因此我们需要一些聪明的方法来删除不必要的图像。 LoG筛选器 我还应用了高斯（ ）滤波器的拉普拉斯算子来检测模糊图像，但是很难找到区分图像所需的阈值的确切值。 尽管结果并不令人着迷。 使用方差 一些讨论 LoG参考： 在Python中实现

实现旋转运动模糊图像的仿真，采用matlab工具来实现。

通过VC++编程，实现图像模糊出处理，推荐推荐

Translucent Image(High performance Blur behind UI 2.2).unitypackage

Fastest Solution on the market! Supports Multi-pass VR Supports Single-pass instanced or Multiview VR(Oculus devices) Supports Single-pass VR This package consists of two shaders for applying the blur on the screen. This solution is currently the fastest blur I the market. Both of the shaders were tested on a low-end mobile device in the loaded scene in order to optimize the performance and fps.

Blur Multiple Images 是一款方便实用的专业图片模糊化处理软件，拥有使用默认应用程序打开、在资源管理器中显示、创建新文件夹并调整大小以及全选功能，可以帮助用户一次快速为大量图像文件添加模糊效果，允许用户通过几个简单的步骤应用模糊效果，添加一个或多个文件后，您可以在主窗口中查看列表并删除任何意外导入的项目，另外用户还可以使用轨迹栏更改模糊强度，如果大家还不知道怎样将图片模糊化处理的话，威航软件园推荐大家就试试Blur Multiple Images这款术有专攻的吧。

小波变换及matlab原始码此配置文件旨在实现：使用小波变换的数字图像模糊检测，童杭航，李明京，张洪江 我使用了两种编程语言（matlab和C ++）来实现它。 使用Matlab源代码只需执行脚本start.m 使用C ++源代码我的代码取决于Opencv，如果您的计算机具有Opencv（> = 2.4.x），请在bash shell终端上执行命令./compile.sh main.cpp来生成执行文件“ main”，然后执行命令./main [图像]运行。

这个扩展要求每个座位一个许可证 需要Unity 5.5.0或更高版本。 半透明的图像为你的游戏带来了iOS/MacOS/ fluo设计的美丽的半透明UI，以最小的性能成本，使它成为性能和电量关键平台如手机的完美选择 特点: -最快的模糊效果，可在资产商店。 -使用简单与紧密的编辑器集成。 -看看你期望的任何决议。 -完全可定制，不仅模糊，但更多使您的UI您。 -你不会失去任何正常的UI功能，如分割精灵，掩蔽，画布组，… -完全文件化的源代码包括。 免责声明 -目前无法与世界空间UI一起工作。 -还没有单通道VR支持。 -虽然它比其他的要快得多，模糊仍然是一个需要的效果，所以它可能不能平稳运行在较弱的移动设备上，这里更多

Ae Pr动态模糊插件ReelSmart Motion Blur v6.0.1.zip

模糊图像Matlab代码TIP2018基于边缘的散焦模糊估计和自适应比例选择 A. Karaali，CR。 Jung，“具有自适应比例选择的基于边缘的散焦模糊估计”，IEEE图像处理事务（TIP 2018），2018年 任何使用此代码的论文都应相应地引用该论文。 该软件已经过Matlab R2015a的测试。 解压缩文件并从（）下载DOMAIN TRANSFORM FILTERING所需的功能后，即可在根目录中运行“ demo_one_image_1.m”，“ demo_one_image_2.m”或“ demo_one_image_3.m”。 照原样，该代码产生的结果是第一个实验设置，并带有提供的数据集（“用于景深扩展的非参数模糊图回归”）。 为了到达数据集，您应该与本文的作者联系。 此处的代码仅包含该数据集中的3个样本图像。 还请向alixkaraali [at_sign] gmail [dot_sign] com报告任何错误