用Buck-Boost变换器实现PFC和半桥驱动输出pdf,用Buck-Boost变换器实现PFC和半桥驱动输出

三电平Buck变换器仿真模型：PWM控制方式与多种闭环控制策略，含单向与双向结构，Matlab Simulink与Plecs运行环境文件齐全,三电平Buck变换器仿真模型：PWM控制及多种闭环方式（含开环控制、双向结构，适用于Matlab Simulink和Plecs运行环境）,三电平buck变器仿真模型 采用PWM控制方式 模型内包含开环控制和闭环控制 闭环控制包含输出电压闭环和输出电压电流双闭环两种方式 单向结构和双向结构都有 联系请注明需要哪种结构 matlab simulink plecs等运行环境的文件都有 ~ ,三电平Buck变换器; PWM控制; 开环控制; 闭环控制; 输出电压闭环; 输出电压电流双闭环; 单向结构; 双向结构; Matlab Simulink; PLECS文件。,三电平Buck变换器PWM控制仿真模型：开环与闭环输出电压电流双环控制

在电力电子领域中，BUCK拓扑作为一种广泛使用的DC-DC转换器，其功能是降低直流电压。随着数字控制技术的发展，数字电源系统已经逐渐取代了传统的模拟控制系统。PLECS（Piecewise Linear Electrical Circuit Simulation）是一款强大的电力电子系统仿真软件，特别适合进行复杂电源系统的建模和仿真。本文将详细介绍如何使用PLECS软件对基于BUCK拓扑的数字电源进行仿真。 BUCK转换器的基本工作原理是通过开关元件的周期性通断，将输入的直流电压转换为所需的较低直流电压输出。它由几个基本组件构成，包括开关管、二极管、储能电感、滤波电容和负载。开关管通常是MOSFET或IGBT，负责控制电路的导通与关断；二极管作为自由轮功能，用于续流；储能电感和滤波电容则用于平滑输出电压和电流，减少纹波。 在PLECS中进行BUCK拓扑的数字电源仿真时，可以采取模块化的设计思路。根据BUCK转换器的结构，在PLECS中搭建电路模型，包括输入直流电压源、开关模块、电感、电容和负载。接着，需要为这个电路模型添加数字控制环节，这是数字电源仿真区别于传统模拟仿真之处。数字控制器通常包括一个或多个数字信号处理器（DSP）、微控制器（MCU）或者其他形式的数字处理单元。 在数字控制器的设计过程中，通常会用到数字控制算法，比如PID控制、状态空间控制等。这些控制算法需要编写相应的代码，并在PLECS中通过DLL（Dynamic Link Library，动态链接库）调用实现。PLECS软件支持通过DLL将Matlab/Simulink中开发的控制算法与PLECS的电路模型相结合，这使得PLECS能够模拟真实的数字控制器对电源系统的控制效果。 在本次的仿真案例中，提供了两个PLECS文件：BUCK_DI.plecs和BUCK_AN.plecs。这两个文件很可能分别代表了数字控制和模拟控制下的BUCK转换器仿真模型。通过对比这两个文件，可以观察到数字控制相比于模拟控制的优势和特点，比如更精确的控制性能、更好的动态响应能力以及更方便的参数调整等。 此外，PLECS仿真中还可能包括对BUCK转换器在不同工作条件下，如不同负载、不同开关频率以及不同输入电压下的性能测试。这样可以全面地评估数字电源系统的性能，确保系统设计满足要求。在仿真实验中，通常还会分析系统的稳定性、效率、输出电压和电流的纹波大小等关键指标。 PLECS软件提供了一个高效、直观的平台，使得工程师能够对基于BUCK拓扑的数字电源进行详尽的设计和仿真。通过模拟真实的工作条件和控制策略，可以显著减少实物原型的测试次数，节省研发时间和成本，提高设计的成功率。

内容概要：本文详细介绍了DC-DC变换中Boost与Buck电路的双闭环控制策略，重点在于通过STM32实现精确的电压调节。文中不仅讲解了电流环和电压环的具体实现方法，如电流环的PID控制算法和电压环的滑动平均滤波，还提供了实用的调试技巧和硬件选型建议。作者强调了电流环的快速响应和电压环的整体稳定性，并分享了一些避免常见问题的经验，如防止MOS管过热和解决振铃现象的方法。 适合人群：从事电源设计的技术人员，尤其是有一定嵌入式系统基础并希望深入了解DC-DC变换电路控制机制的研发人员。 使用场景及目标：适用于需要高精度电压调节的应用场合，如工业自动化设备、通信基站电源管理等。目标是帮助读者掌握双闭环控制的实际应用，提高系统的稳定性和效率。 其他说明：文章结合实际案例和技术细节，为读者提供了一个从理论到实践的完整学习路径。特别提醒了硬件选择的重要性以及软件调试的关键点。

光伏储能三相并离网逆变切换运行模型：Boost电路应用与高效功率跟踪技术,光伏储能三相并离网逆变切换运行模型：Boost、Buck-boost双向DCDC控制、PQ与VF控制及孤岛检测自动切换笔记分享,光伏储能＋三相并离网逆变切运行模型【含笔记】 包含Boost、Buck-boost双向DCDC、并网逆变器控制、离网逆变器控制4大控制部分 光伏＋boost电路应用mppt 采用电导增量法实现光能最大功率点跟踪 并网逆变采用PQ控制 离网逆变采用VF控制控制 双向dcdc储能系统维持直流母线电压恒定 孤岛检测，然后在并、离网之间进行自动切 波形漂亮 转过程看图说话 ,光伏储能; 三相并离网逆变切换运行模型; Boost; Buck-boost双向DCDC; MPPT; 电导增量法; PQ控制; VF控制; 双向dcdc储能系统; 孤岛检测。,光伏储能系统：四控部分协同运行模型及MPPT最大功率追踪

内容概要：本文详细介绍了利用MATLAB进行Buck-Boost升降压斩波电路的设计与仿真过程。首先解释了Buck-Boost电路的基本原理及其电压变换特性，接着通过具体实例展示了如何在MATLAB/Simulink环境中构建电路模型，包括参数设定、PWM信号生成、PID控制器调参等步骤。文中还探讨了实际应用中常见的问题，如电感值选择不当引起的电流纹波过大、二极管压降和MOSFET导通电阻的影响，并提供了相应的解决方案。此外，文章强调了硬件在环测试的重要性，讨论了将仿真模型转化为实际硬件过程中需要注意的关键点，如死区时间和寄生参数的处理。 适合人群：从事电力电子设计的研究人员和技术工程师，尤其是那些希望深入了解Buck-Boost电路特性和掌握MATLAB仿真技能的人群。 使用场景及目标：适用于需要设计高效稳定的直流电源转换系统的项目，帮助工程师们在理论推导的基础上，通过仿真手段验证设计方案的可行性，优化电路性能，最终实现从仿真到实物的有效过渡。 其他说明：文章不仅涵盖了基本的电路理论，还包括了许多实践经验，如参数选择的经验法则、常见错误的规避方法以及提高仿真实验效率的小技巧。这些内容对于初学者来说非常有价值，能够显著提升他们的动手能力和解决实际问题的能力。

MATLAB Simulink主动均衡电路模型：汽车级锂电池动力模组模糊控制策略学习版（基于Buck-boost电路与SOC差值、均值及双值比较）,MATLAB-simulink主动均衡电路模型 模糊控制 #汽车级锂电池 动力锂电池模组（16节电芯） 主动均衡电路：Buck-boost电路 均衡对象：SOC 控制策略：差值比较 均值比较 双值比较 模糊控制 可调整充电电流 与放电电流 且仅供参考学习 版本2020b ,MATLAB; Simulink; 主动均衡电路模型; 模糊控制; 汽车级锂电池; 动力锂电池模组; Buck-boost电路; 均衡对象SOC; 控制策略; 充电电流; 放电电流; 版本2020b,基于MATLAB Simulink的汽车级锂电池主动均衡电路模型研究：模糊控制策略与实践（2020b版）

内容概要：本文详细探讨了光伏系统中最大功率点追踪(MPPT)技术的应用，特别是在Buck和Boost变换器中的实现。文中介绍了两种主要的MPPT算法——扰动观察法和电导增量法，并通过Simulink和PLECS进行建模仿真。对于Buck变换器，重点讨论了占空比调节和PWM模块的设计；而对于Boost变换器，则强调了电感参数的选择及其对MPPT性能的影响。此外，还涉及了闭环控制系统的搭建，包括采样周期与PWM频率的协调以及噪声过滤等问题。 适合人群：从事光伏系统研究的技术人员、电力电子工程师、高校相关专业师生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解光伏系统MPPT控制机制的研究者和技术开发者，旨在帮助他们掌握Buck/Boost变换器的具体应用方法，提高光伏系统的发电效率。 其他说明：文中提供了大量MATLAB/Simulink代码实例，便于读者理解和实践。同时，针对实际调试过程中遇到的问题给出了具体的解决方案，如防止过压保护、优化采样方式等。

在Simulink中构建了一个双向Buck-Boost电路仿真模型，该模型具备以下特点： 模型结构：模型完整涵盖了主电路和控制电路两大部分。主电路部分设计用于实现电能的双向转换，能够适应不同工作模式下的能量传输需求；控制电路则负责对电路的运行状态进行精准调控，确保系统稳定运行。 控制策略：控制电路采用了电压电流双闭环控制架构，并且在每个闭环中均运用了PI（比例-积分）控制器。电压环主要负责维持输出电压的稳定，确保其在设定值附近精确调节；电流环则用于精确控制电路中的电流，从而实现快速动态响应和良好的稳态性能。通过双闭环的协同作用，系统能够在不同负载和输入条件下保持高效稳定的运行状态。 负载特性：主电路设计中加入了可变负载模块，支持负载的动态投切功能。这意味着在仿真过程中，可以模拟负载大小的快速变化，例如从轻载突变为重载，或者反之。通过这种方式，能够直观地观察和分析电路在负载突变时的动态响应特性，包括输出电压的波动、恢复时间以及电流的变化情况等，从而验证电路的适应性和稳定性。 参数配置与运行状态：该模型的主电路和控制电路的所有关键参数均已根据实际应用需求进行了详细且合理的配置。这些参数包括电感、电容、开关器件的特性参数，以及PI控制器的比例系数和积分系数等。经过精细调整后，模型可以直接运行，无需额外的参数设置。用户可以直接启动仿真，观察电路在不同工况下的运行情况，包括稳态性能、动态响应特性等，方便进行电路性能评估和优化研究。

内容概要：本文探讨了光伏发电与电池储能系统的整合应用及其在Simulink仿真平台上的建模与优化。首先介绍了光伏发电和电池储能的基本概念，随后详细阐述了MPPT（最大功率点跟踪）增量导纳法的应用，该方法通过实时调整光伏系统的阻抗来确保最大功率输出。接着讨论了双向buck-boost电路在储能系统中的重要作用，它可以实现能量的双向传输并在充放电过程中调节电压。最后，文章强调了Simulink仿真平台在系统建模与优化中的重要性，通过仿真可以优化参数配置和控制策略，提升系统性能。 适合人群：从事新能源技术研发的专业人士、高校相关专业师生、对光伏发电和电池储能感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解光伏发电与电池储能系统的工作原理和技术细节的研究人员；目标是在实际项目中应用这些技术和仿真工具，以提高系统的效率和可靠性。 阅读建议：读者可以通过本文了解MPPT增量导纳法的具体实现方式，掌握双向buck-boost电路的设计思路，并学会使用Simulink进行系统建模与优化。建议结合实际案例进行深入理解和实践操作。