源地址： https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.29.1/docker-compose--linux-x86_64 使用方法： 将文件修改名称为：docker-compose 并放置在目录：/usr/local/bin/ 下 执行如下命令： # 授予可执行权限 sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose # 创建符号链接（可选） sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose # 验证安装 docker-compose --version

https://github.com/docker/compose/releases/tag/v2.24.6 eca30ae32dc451f9e6d6c8ddce078a76f23b355c3ca0ab391d58f59e87c0d310 *docker-compose-linux-x86_64

docker-compose-linux-aarch64 和 docker-compose-linux-x86_64

Docker Compose 是一款用来定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过编写一个YAML文件来配置应用程序的服务，用户可以使用一条命令创建并启动所有服务，这对于开发环境和生产环境中的微服务部署来说非常便利。在Linux x86-64架构上，Docker Compose的安装和使用需要遵循特定的步骤和注意事项，以确保其稳定和高效运行。 对于Linux x86-64系统，用户需要从Docker官网或者GitHub仓库下载与Linux系统兼容的Docker Compose二进制包。下载完成后，通常需要将其移动到系统的PATH目录中，比如/usr/local/bin，以便可以在任何位置通过命令行调用Docker Compose。安装完成后，通过在终端执行docker-compose --version可以验证安装是否成功。 在使用Docker Compose之前，用户需要编写一个docker-compose.yml文件。这个文件中描述了应用程序需要的所有服务，包括服务使用的镜像、需要暴露的端口、挂载的卷、环境变量等配置信息。一个基本的docker-compose.yml文件可能包括几个服务，比如前端服务、后端服务和数据库服务。对于每个服务，用户可以指定使用的Docker镜像，以及根据需要覆盖的默认设置。 配置完成后，可以使用docker-compose up命令来启动服务。该命令会自动处理服务之间的依赖关系，并按照顺序启动所有服务。如果需要后台运行服务，可以添加-d参数。当需要停止服务时，可以使用docker-compose down命令，它会停止所有服务，并且清理所有资源，包括网络和卷。 对于生产环境的部署，Docker Compose提供了版本化的功能。可以通过在docker-compose.yml文件中指定版本号来确保在不同环境中的一致性。此外，还可以通过docker-compose scale命令来扩展服务的副本数量，这在应对高流量需求时非常有用。 Docker Compose不仅仅是一个简单的启动脚本工具，它还与Docker命令行工具集成，并能够利用Docker的Swarm模式来提供服务编排功能。这意味着用户可以轻松地将单个主机上的开发环境迁移到跨多个主机的生产环境中，而无需对docker-compose.yml文件进行大量修改。 在Linux x86-64环境下使用Docker Compose，用户还可以利用Docker Hub上的公开镜像，或者创建私有仓库以存储和分发自定义镜像。此外，Docker Compose支持版本控制，使得用户可以轻松地管理应用程序的配置变更历史。 在进行故障排除时，Docker Compose同样提供了便利。用户可以查看服务的日志输出，并且使用Docker命令行工具来检查容器的状态，获取关于服务运行状况的详细信息。 Docker Compose在Linux x86-64架构上的应用大大简化了多容器应用程序的开发和部署流程。它不仅提高了开发的效率，也使得生产环境的管理变得更加简单和可控。

在当今的软件开发与运维环境中，容器化技术已经成为一种不可忽视的趋势，它允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个轻量级的、可移植的容器，从而在任何地方运行。Docker作为容器化技术的代表，因其便捷性和高效性在业界广受欢迎。而Docker Compose则是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具，通过一个YAML文件来配置应用程序的服务，让应用在隔离环境中一致地运行。Harbor是Docker容器镜像的存储与分发系统，提供了安全性、管理和复制等功能。 一键部署这些工具的脚本大大简化了配置过程，使得开发者无需手动进行繁琐的步骤，从而节省时间并减少出错的可能性。这些脚本通常是用Shell编写，专门针对Linux操作系统进行设计和优化，因为Linux系统对容器化技术的支持更为原生和高效。 在进行一键部署之前，用户需要确保已经具备一定的Linux系统操作知识，以及对Docker、Docker Compose和Harbor有一定的了解。脚本的执行通常要求具有root权限或者sudo权限，因为涉及到系统级的操作。 一键部署脚本通常包含了以下几个重要步骤： 1. 系统环境的检查与配置，比如检查系统版本、安装必要的依赖库等。 2. 安装Docker，可能包括添加Docker的官方源、下载Docker软件包、配置Docker服务等。 3. 安装Docker Compose，这可能包括下载指定版本的Docker Compose二进制文件，并使其可执行。 4. 部署Harbor，这涉及到配置Harbor的安装目录、数据库等，可能还包括使用Docker Compose启动Harbor服务。 5. 验证安装，确保Docker、Docker Compose和Harbor都已正确安装并能够正常运行。 部署脚本的使用大大提高了效率，但同时也意味着用户需要对脚本中执行的每一步操作都有足够的信任。因此，对于初学者而言，了解脚本的工作原理和细节是非常必要的，以防止因误操作导致系统出现问题。 一键部署脚本的广泛应用，不仅仅是出于效率的考量，更多的还是为了保证部署过程的一致性和准确性。在大型的开发与运维团队中，确保每个成员使用的部署环境尽可能一致是非常重要的，它能够帮助团队成员在开发、测试和生产环境中获得一致的运行体验，减少环境差异带来的问题。 此外，一键部署脚本也在持续的改进之中，随着Docker、Docker Compose和Harbor版本的更新和用户需求的变化，脚本也在不断地进行调整和优化。社区中开源的一键部署脚本通常会更加活跃，因为它们能够得到广泛的用户测试和反馈，从而快速迭代出更加稳定和安全的版本。 对于企业而言，使用一键部署脚本可以实现快速的基础设施搭建，对于初创企业或者需要快速迭代的项目而言，可以节省宝贵的资源和时间。而对于大型企业，一键部署脚本可以帮助标准化部署流程，实现自动化管理，提高整体的运维效率。 一键部署Docker、Docker Compose和Harbor的脚本在现代软件开发和运维中扮演了重要的角色，它不仅提升了部署效率，减少了人为错误，还促进了开发与运维流程的标准化和自动化。

在IT行业中，分布式系统的设计与实现是至关重要的，特别是对于大型企业来说，高效、可靠的配置管理是保持系统稳定运行的基础。本文将详细讲解如何利用Docker Compose搭建一个高可用的Apollo配置中心，该中心包括Eureka服务发现、Spring Boot应用、Spring Cloud组件以及Apollo自身的各个服务组件。 Apollo是携程开源的一款分布式配置中心，它能够集中化管理应用的配置，提供实时更新、版本管理、权限控制等功能。使用Docker Compose进行部署，可以简化环境搭建过程，实现快速复制和扩展。 我们需要了解Eureka。Eureka是Netflix开发的服务发现框架，它允许服务实例向注册中心注册自身，其他服务则通过注册中心查找并调用这些服务。在我们的环境中，Eureka集群将用于确保服务注册与发现的高可用性。 接下来是Configservice，它是Apollo的核心组件，负责存储和分发配置。在高可用场景下，我们将配置多个Configservice实例，并通过Eureka进行负载均衡，确保配置服务的稳定性。 Adminservice则是Apollo的管理后台，提供图形界面供管理员操作，如查看、回滚配置等。同样，我们也将创建Adminservice集群，以提高管理操作的可用性。 数据库MySQL是Apollo存储配置数据的地方，我们需要设置合适的数据库表结构和初始化脚本，确保Apollo服务能够正常读写数据。 Portal是Apollo的前端界面，开发者可以通过它访问和管理配置。为了实现高可用，我们需要确保Portal能正确连接到Eureka和Configservice集群。 在Docker Compose中，我们将定义这些服务的容器，配置网络连接，以及环境变量，如服务地址、端口、数据库连接信息等。例如，Eureka服务可能需要设置EUREKA_CLIENT_SERVICE_URL_DEFAULTZONE，指向其他Eureka实例的URL，而Configservice需要配置APOLLO_META，指向Eureka服务器的地址，以便获取服务实例信息。 在实际部署过程中，还需要注意以下几点： 1. 确保Docker Compose文件中的版本号和依赖项与Apollo和其依赖的各个组件的最新版本兼容。 2. 考虑到负载均衡，可能需要配置额外的网络策略，比如使用Nginx反向代理来分散请求到Configservice和Adminservice集群的不同实例。 3. 数据持久化是必要的，可以使用Docker卷或云存储服务来保存MySQL的数据，防止重启或更新容器导致数据丢失。 4. 定期备份数据库，以防万一需要恢复到特定版本的配置。 5. 监控与日志记录同样重要，可以集成Prometheus和Grafana进行性能监控，使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或Fluentd收集和分析服务日志。 通过以上步骤，我们可以成功地利用Docker Compose搭建起一个高可用的Apollo配置中心。这个中心不仅能够方便地管理和分发配置，还能在故障发生时提供容错能力，保障系统的稳定运行。同时，由于采用了Docker容器化，部署和扩展也变得更加简单。

Docker撰写 该示例说明了如何将Crowdsec集成到使用docker-compose部署的环境中。 它设置了多个容器： 此示例包含多个容器： app：Apache服务器提供包含hello world index.html reverse-proxy：从主机提供此应用程序的nginx rowdsec：它将从共享卷中读取反向代理日志 仪表板：我们使用配置来显示crowdsec数据库数据。 我们选择了最简单的收集日志的方式（通过在容器之间共享卷），如果您正在生产中，则可能正在使用来将日志与rsyslog或其他驱动程序集中在一起，因此请不要忘记改编crowdsec docker-进行配置以正确读取日志。 先决条件： /

nextcloud镜像+docker-compose.yaml

windows版本docker-compose Docker Compose version v2.22.0-desktop.2

通过Harbor api获取项目名、仓库名、镜像名和镜像tag，交互删除需要删除的镜像