MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。
文件的格式可以理解为一个很长的一维数组。
2021-11-02 09:03:19
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t10k-labels-idx1-ubyte.gz数据集
t10k-labels-idx1-ubyte.gz数据集
t10k-labels-idx1-ubyte.gz数据集
t10k-labels-idx1-ubyte.gz数据集
2021-05-04 15:23:12
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可从该页面获得的MNIST手写数字数据库具有60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。它是NIST提供的更大集合的子集。数字已经过尺寸标准化，并以固定尺寸的图像为中心。
对于那些希望在实际数据上尝试学习技术和模式识别方法，同时在预处理和格式化方面花费最少的人来说，它是一个很好的数据库
2020-02-03 03:08:09
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