K-SVD是一种迭代算法，是K-means算法的扩展，一般是用来在稀疏表示问题中的字典训练方面。这里的“字典”是一个过完备的矩阵，由其可使得一个信号向量可以表示成字典中原子（字典的列向量）的稀疏线性组合。
2022-07-28 20:07:41
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