Flex和Bison是两个在软件开发中常用的工具,主要用于解析语法和词法分析。Flex(以前称为flex或flex++)是用于生成词法分析器(通常称为扫描器或词法器)的开源软件,而Bison(以前称为yacc)是用于生成语法分析器(解析器)的工具。这两个工具在编写编译器、解释器或类似语言处理程序时尤为有用。 标题“flex2.5.35-bison for windows”表明这是一个针对Windows平台的Flex 2.5.35和Bison的组合包。通常,这些工具主要在类Unix系统如Linux或Cygwin环境下使用,但这个版本可能是为了解决在Windows上运行的问题或提供方便的集成环境。 描述中提到,这个版本可能是在CSDN网站上下载的,原作者在使用过程中遇到了问题,并进行了修改。这可能意味着这个版本包含了一些修复或者优化,以适应特定的Windows环境。用户对原作者表示感谢,并建议其他用户直接从原处下载,以减少对原作者的影响。这表明这个版本可能并非官方发布的,而是社区贡献的修改版。 标签中提到了“flex”,“cygwin”,“bison”和“lexical”以及“windows”。Cygwin是一个提供POSIX兼容性的Windows库,使得Linux工具可以在Windows上运行,包括Flex和Bison。"lexical"指的是词法分析,这是Flex的主要功能。这个标签暗示了这个包可能包含了与词法分析相关的定制或改进。 压缩包内的文件“bison241flex25.35”可能是Flex 2.5.35和Bison的一个合并文件或者安装程序,或者是这两个工具的源代码打包。这个文件名没有明确指出具体是什么,但它很可能包含了这两个工具的编译版本,便于在Windows环境下直接使用。 这个包对于在Windows环境中使用Flex和Bison进行语法和词法分析的开发者来说是有价值的,尤其是当他们遇到原版工具在Windows上运行的问题时。通过社区的修改和优化,这个问题可能已经得到解决,使得开发过程更加顺利。然而,由于这不是官方版本,用户在使用时需要注意可能存在的兼容性问题或未预期的行为,并确保备份原有项目,以防万一。
2025-09-02 20:17:07 2.86MB flex cygwin bison lexical
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flex 一个自动的词法分析器生成器,通常与bison一起使用,基本上与yacc兼容。 本文档为flex manual,是学习flex不可多得的学习资料。
2022-12-06 12:01:16 540KB flex manual bison yacc
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Ruby代码分析器 ••••••• 关于 该存储库包含用于Ruby源代码的静态代码分析器工具。 它检查代码中的样式和复杂性错误。 该工具旨在帮助实施适当的编程实践。 先决条件 要使用该程序,必须在本地计算机上安装Parser和Colorize gems。 要安装解析器gem,请在终端仿真器中运行以下命令。 gem install parser 要安装Colorize gem,请在终端仿真器中运行以下命令。 gem install colorize 可用检查 请参阅以了解所有检查功能。 入门 步骤1 首先,您必须在本地计算机上克隆存储库。 要克隆仓库,请在终端仿真器中运行以下命令: g
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编译原理教学课件:Chapter 3 - Lexical Analysis
2022-05-11 09:11:42 7.26MB 文档资料 综合资源
lexical_syntax_analysis:编译原理词法分析器和语法分析器LR(1)实现C ++
2022-04-21 16:54:40 503KB syntax compiler analysis lr1
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工具介绍 LAC全称中文的词法分析,是百度自然语言处理部研发的一种联合的词法分析工具,实现中文分词,词性标注,专名识别等功能。该工具具有以下特点和优势: 效果好:通过深度学习模型联合学习分词,词性标注,专名识别任务,单词索引,整体效果F1值超过0.91,词性标注F1值超过0.94,专名识别F1值超过0.85,效果领先。 效率高:精简模型参数,结合Paddle预测库的性能优化,CPU单线程性能达800QPS,效率领先。 可定制:实现简单可控的干预机制,精确匹配用户字典对模型进行干预。 调用便捷:支持一键安装,同时提供了Python,Java和C ++调用接口与调用示例,实现快速调用和集成。 支持
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SubC:SubC编译器之旅
2021-07-12 12:55:02 527KB c parsing compiler lexical
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汉字(即汉字)通常由不对应音素的部首组成; 取而代之的是,某些部首可以作为独立的正弦图出现,并具有自己的发音。 先前的研究表明,在读取低频正弦图时,会激活部首和正弦图的发音。 但是,正弦图发音和部首发音之间的相对激活时机尚未解决。 我们通过比较两种类型的素数在事件相关电位(ERP)实验中对目标施加的干扰效应来研究此问题:自由基相关素,它们与目标中嵌入的基团同音; 和与SINOGRAM相关的素数,它们与目标音同调。 对于N170,P200和N400响应,发现了根本的干扰效应,而对于N400,仅发现了正弦图干扰效应。 我们的发现表明,部首的发音在词法上被激活,即,在其宿主正弦图的发音之前被激活。 在交互式激活框架中讨论了这种早期的次词汇语音学的作用,其中两种类型的发音都存在并且可以交互操作:(1)部首发音和(2)与正弦图正字邻点相关的一组发音。 。
2021-03-05 18:09:21 887KB Chinese characters; Radicals; Pre-lexical
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大学编译原理实验,语法和词法分析器,包括部分错误处理。 program -> compoundstmt compoundstmt -> { stmts } { stmts -> stmt stmts stmt -> assgstmt assgstmt -> ID = arithexpr ; ID arithexpr -> multexpr arithexprprime multexpr -> simpleexpr multexprprime simpleexpr -> NUM NUM
2019-12-21 21:34:38 2.97MB lexical syntax 词法分析器 语法分析器
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