Mybatis-log-plugin是针对IntelliJ IDEA开发的一款实用插件，专为提升Mybatis框架的开发效率而设计。在日常开发中，Mybatis作为一款强大的持久层框架，其SQL执行通常隐藏在Mapper接口和XML配置文件中，对于SQL语句的调试和优化，开发者往往需要在数据库或日志文件中查找，这无疑增加了开发的复杂性。Mybatis-log-plugin的出现，就是为了简化这一过程。 该插件适用于IntelliJ IDEA 2020版本，它能实时地在IDEA的控制台中显示Mybatis执行的SQL语句，帮助开发者快速定位问题、优化性能。安装方式非常便捷，用户只需将下载的插件文件进行离线安装，即可在IDEA中启用。这种直观的方式不仅节省了开发者在不同工具间切换的时间，也使得SQL调试变得更加直观和高效。 Mybatis-log-plugin的主要功能包括： 1. **实时显示SQL**：在运行或调试代码时，插件会自动捕获并展示执行的SQL语句，包括参数信息，无需再通过日志输出来查看。 2. **格式化输出**：插件会对捕获到的SQL进行格式化，使得SQL语句易于阅读，方便分析。 3. **性能分析**：部分插件还提供了查询耗时的功能，帮助开发者关注慢查询，从而优化数据库性能。 4. **多数据源支持**：如果项目中存在多个数据源，插件也能智能区分并显示对应的SQL，避免混淆。 5. **自定义配置**：用户可以根据自身需求，配置插件的显示样式和内容，如是否显示参数值，是否高亮等。 6. **兼容性**：除了Mybatis，这款插件通常也支持Mybatis-Plus等基于Mybatis的扩展框架。 7. **友好界面**：插件与IDEA的集成度高，界面简洁，操作直观，减少了学习成本。 Mybatis-log-plugin是提升Mybatis开发效率的利器，尤其对于处理大量SQL操作的项目，它的价值更为突出。开发者可以借助这个插件，更轻松地进行SQL调试，提高开发和维护的效率。对于初学者和有经验的开发者来说，都是一个值得尝试的工具。在使用过程中，如果遇到问题，可以通过查阅插件文档或在线社区寻求帮助，以便更好地利用这款插件。

MyBatis Log Plugin 是一个非常实用的工具，用于在MyBatis框架中增强日志功能，帮助开发者更好地理解和调试SQL查询。这个插件通常与MyBatis的核心库一起使用，可以方便地打印出执行的SQL语句、参数以及执行时间，从而提升开发效率和问题排查能力。 在MyBatis中，日志管理是通过实现`org.apache.ibatis.logging.Log`接口来完成的。默认情况下，MyBatis支持几种常见的日志实现，如Java内置的日志API（java.util.logging）、Apache Commons Logging、Log4j 和 SLF4J。然而，这些默认的日志实现可能无法满足开发者对SQL查询细节的查看需求，此时MyBatis Log Plugin就显得尤为重要。 MyBatis Log Plugin 的核心功能包括： 1. **SQL打印**：当开启此插件时，每次MyBatis执行的SQL语句都会被详细地记录下来，包括原始的SQL语句、绑定的参数以及动态SQL生成的最终版本。 2. **执行时间**：插件不仅可以打印SQL，还能显示SQL执行所需的时间，这对于性能优化来说非常有价值，可以快速定位慢查询。 3. **兼容性**：MyBatis Log Plugin设计得十分灵活，可以与多种日志系统无缝集成，无论你正在使用哪种日志实现，都可以轻松启用。 4. **配置简单**：只需要在MyBatis的配置文件中添加相应的插件配置，即可启用此功能。例如，在`mybatis-config.xml`中添加以下代码： ```xml ``` 其中，`com.example.mybatis.plugin.LogPlugin`应替换为实际的插件类名。 5. **自定义扩展**：如果你需要更定制化的日志行为，可以通过编写自己的插件类来实现。只需继承`org.apache.ibatis.plugin.Interceptor`并实现`intercept`方法，就可以控制何时以及如何记录日志。 6. **安全考虑**：虽然这个插件对于开发和调试非常有用，但在生产环境中使用时需要谨慎，因为打印出的SQL语句和参数可能会暴露敏感信息，建议在生产环境配置中关闭或调整日志级别。 7. **与事务管理的配合**：MyBatis Log Plugin可以很好地与MyBatis的事务管理结合，帮助开发者了解在事务中的SQL操作顺序和状态。 通过MyBatis Log Plugin，开发者可以在开发和调试过程中获取到丰富的SQL执行信息，这对于理解数据操作逻辑、定位问题和优化数据库性能具有极大的帮助。同时，它也体现了MyBatis框架的灵活性和可扩展性，使得开发者能够根据自身的需求定制日志功能。

IDEA更新到2020.1之后mybatis log plugin 就开始付费了，找了很久的这个jar包 mybatis_log_plugin_2.1.0离线版本 把 mybatis 输出的sql日志还原成完整的sql语句。 将日志输出的sql语句中的问号 ? 替换成真正的参数值。 解压后,通过 "Tools -> MyBatis Log Plugin" 菜单或快捷键 "Ctrl+Shift+Alt+O" 启用。 点击窗口左边的 "Filter" 按钮，可以过滤不想要输出的sql语句。 点击窗口左边的 "Format Sql" 按钮，可以格式化输出的sql语句。 选中console的sql日志，右击 "Restore Sql from Selection" 菜单可以还原sql语句。

由于Mybatis Log Plugin现在已经收费了，所以我们可以下载其未收费的历史版本进行安装 如果你不清楚或者不了解 Mybatis Log Plugin 是什不妨听我解释一下:Mybatis Log Plugin是控制台 sql 打印插件 帮助我们打印sql 更清楚 更清晰的打印执行的sql语句

ApexSql Log 2016 破解版&补丁 ，网上下载 低分转载一下. 支持SQL2005/2008/2012，能恢复Delete/Update等误操作的数据生成脚本。试用版有每10行导一行和14天限制，发的资源已完全破解

标题“QXDM FOR LTE log”和描述“QXDM FOR MODEM,一个比较全面的解析QXDM对于LTElog的分析”指的是使用QXDM（Qualcomm eXtensible Diagnostic Monitor）工具对LTE（Long Term Evolution）模式下的Modem（调制解调器）日志进行解析的详细过程。QXDM是一个专门用于解析和诊断CDMA2000、1xEV-DO、LTE和UMTS等无线网络日志的专业软件，它允许用户查看和分析从设备收集的无线信号的详细数据。 内容提到的“QXDM View”是指在QXDM软件中查看LTE日志的界面。在QXDM中，用户可以通过菜单选项快速定位到LTE相关的视图，这包括物理层（Physical Layer）、媒体接入控制层（MAC Layer）、数据包数据汇聚层（PDCP Layer）、无线链路控制层（RLC Layer）和无线资源控制层（RRC Layer）。 - 在物理层（Physical Layer），可以查看下行吞吐量（DL Throughput）和块误码率（BLER）。BLER是衡量无线信号质量的关键指标之一，它显示了数据传输中的错误块比例。在物理层中，具体查看下行吞吐量和BLER的LOG ID是0xB173，显示上行吞吐量和BLER的LOG ID是0xB16D。 - MAC层（MAC Layer）主要负责管理共享无线资源，这里可以查看MAC层定时器（Timer）、随机接入信道配置（RACH Config）等关键参数。 - PDCP层（PDCP Layer）位于数据链路层，负责数据包的压缩、加密、解密和解压缩等功能，确保数据在传输过程中的完整性和安全性。 - RLC层（RLC Layer）负责对数据进行分割、组合、重传等操作，以适应无线链路的特点和提高传输效率。 - RRC层（RRC Layer）是无线资源控制层，负责无线连接的建立、修改和释放以及无线资源的分配，是无线通信中非常关键的一部分。 此外，还涉及到LTE的测量和显示功能，如显示当前服务小区的参考信号接收功率（RSRP）、参考信号接收质量（RSRQ）、接收信号强度指示（RSSI）和信号干扰噪声比（SINR），以及在连接态下当前小区与邻区的RSRP、RSRQ、SINR的显示。 QXDM中还能够显示上行发射功率，包括物理上行共享信道（PUSCH）和物理上行控制信道（PUCCH）的发射功率。 在QXDM的LTE ML1（MAC Layer 1）中，可以分析连接模式下的RSRPRSRQSINR显示，以及测量RSRP、RSRQ、RSSI和SINR的LOG。此外，还可以查看上行传输功率显示。 QXDMProfessional™ for LTE Log Analysis是针对LTE日志进行深入分析的工具。在文档中，谈开国先生来自VAL/EVDO Telecom，他分享了关于QXDM在LTE日志分析方面的一些专业知识和经验。从文档内容可以推断，这是关于如何在QXDM中操作和分析LTE日志的指导性内容，为从事无线通信和网络分析的专业人员提供了一种分析和解决问题的手段。 QXDM对于LTElog的分析功能涵盖了从物理层到高层的各种关键性能指标，为网络性能分析、故障诊断和优化提供了强有力的工具支持。通过对上述各层日志的深入解析，可以全面了解LTE网络的运行状态，为提升网络性能和用户体验提供数据依据和决策支持。

在IT行业中，日志文件（Log File）是记录系统、应用程序或网络设备运行过程中各种事件的重要工具。"log日志数据文件（测试用-test）"这个标题表明我们正在处理一个用于测试目的的日志数据文件，可能包含了一系列的操作记录或者错误信息，以便开发者和测试人员分析系统行为和调试问题。 描述中的“测试用-test”进一步确认了这个日志文件的用途，即它被用于模拟实际环境，验证系统的功能和性能。测试过程中产生的日志可以帮助识别代码中的错误、性能瓶颈，甚至可以用于自动化测试的断言验证，确保系统按照预期工作。 标签“测试”意味着我们将关注的是与软件测试相关的日志信息，比如测试步骤的记录、异常情况、错误报告等。这些信息对于理解测试过程中的问题和优化测试策略至关重要。 文件名“test.log”是这个日志文件的具体名称，遵循了常见的日志文件命名惯例，通常以".log"为扩展名，便于识别和归类。在实际应用中，日志文件可能包括了时间戳、进程ID、事件级别（如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR）、事件描述等多个元素，以结构化的方式记录下来。 日志文件的重要性体现在以下几个方面： 1. 错误排查：当系统出现问题时，日志文件提供了错误发生的时间、地点和上下文，帮助开发者快速定位和修复问题。 2. 性能监控：通过分析日志，可以了解系统在高负载下的表现，发现性能瓶颈。 3. 安全审计：安全相关的日志可以帮助检测和预防攻击，例如登录失败、非法访问尝试等。 4. 运维管理：对于大型分布式系统，日志聚合和分析工具（如ELK Stack：Elasticsearch, Logstash, Kibana）能提供全面的运维视图。 5. 测试反馈：在测试阶段，日志文件能记录下每个测试用例的执行情况，提供详细的失败信息，便于改进测试脚本和修复代码。 因此，理解和解析日志文件是IT专业人员必备的技能之一。为了有效利用这些日志数据，我们需要掌握如何正确配置日志级别，使用合适的日志格式，以及如何使用日志分析工具来提取有价值的信息。同时，保护日志的安全性和隐私也是不容忽视的，尤其是在处理敏感信息时。在测试环境中，日志文件的使用和分析更是推动产品质量提升的关键步骤。

1，只需要双击bat文件，输入参数，即可自动获取Android手机的Log 2，有很多可用选项 3，获取的Log完美格式化，比如如下样例： 01-25 15:25:31.769 1412 10333 D NandswapHandler: nandswap end for non-activity com.samsung.android.app.appsedge(pid 18890) ret:-1 adj:1001 sadj:1001 01-25 15:25:31.771 2217 2477 I AppIconSolution: start to load, pkg=com.nttdocomo.android.databackup, bg=192-192, dr=90-90, forDefault=true, density=0

【Pytest+requests+allure+excel+log+mail+配置文件接口自动化测试框架】是一个综合性的自动化测试解决方案，主要用于接口测试。这个框架利用了Python的Pytest库作为测试框架，requests库进行HTTP请求，Allure用于生成详细的测试报告，Excel用于数据驱动，log模块处理日志记录，mail模块发送测试结果邮件，以及配置文件来灵活管理测试环境和参数。下面将详细介绍这些组件在测试中的作用和应用。 1. Pytest：Pytest是Python中最流行的测试框架之一，它提供了一种简洁且可扩展的方式来编写测试用例。Pytest支持参数化、 fixture（测试固定装置）和插件机制，使得测试更加灵活和高效。通过定义`pytest.mark.parametrize`可以实现数据驱动测试，而fixture可以创建测试环境并确保测试前后的资源清理。 2. requests：requests库是Python中广泛使用的HTTP客户端库，用于发送HTTP请求。在接口测试中，我们可以通过requests库的`get`、`post`等方法模拟客户端行为，与服务器进行交互，获取响应数据，并进行断言验证。 3. Allure：Allure是一个强大的测试报告工具，它可以为Pytest生成美观、详细的测试报告。Allure报告不仅包含测试结果，还有步骤、日志、附件和元数据等，帮助团队更好地理解和分析测试情况。 4. Excel：在接口自动化测试中，Excel常被用来作为数据源，通过读取Excel文件中的数据驱动测试用例。例如，我们可以使用pandas或openpyxl库读取Excel数据，将其作为请求参数，实现针对不同输入的多场景测试。 5. log：日志模块如Python内置的logging库，用于记录测试过程中的信息。这有助于调试和排查问题，特别是在测试过程中遇到异常时，查看日志可以帮助定位错误发生的原因。 6. mail：测试完成后，通常会通过邮件通知相关人员测试结果。Python的smtplib和email库可以用来发送邮件，包括测试报告和异常信息，确保团队成员能够及时了解到测试状态。 7. 配置文件：配置文件（如.ini或.yml文件）用于存储测试环境相关的参数，如API的基础URL、认证信息、邮件服务器设置等。这样可以方便地切换不同环境，避免硬编码，提高代码的可维护性。 综上，这个测试框架结合了Python的多种工具和库，形成了一套完整的自动化测试流程，从测试编写到执行，再到结果展示和通知，实现了接口测试的全自动化，大大提高了测试效率和质量。

在图像处理领域，16位图像读取和保存是一个重要的环节，特别是在高精度色彩管理和科学数据分析中。16位图像可以提供比8位图像更丰富的色彩层次和精度，因为每个像素值可以有65536（2^16）种可能的值，而8位图像只有256种。在本主题中，我们将深入探讨如何使用OpenCV库进行16位图像的读取和保存，并特别关注"Log灰度变换"这一图像处理技术。 OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，它支持多种图像格式，包括16位的.tiff文件。在OpenCV中，我们通常使用imread函数来读取图像，imsave函数来保存图像。对于16位图像，我们需要确保设置正确的参数，以避免数据丢失或不正确的解码。 读取16位图像时，我们可以使用以下代码： ```python import cv2 # 使用'16'标志读取16位图像 image = cv2.imread('16bit_image.tiff', cv2.IMREAD_UNCHANGED) ``` 这里的cv2.IMREAD_UNCHANGED标志告诉OpenCV保留图像的原始位深度，包括16位图像。 保存16位图像同样需要注意，要确保数据完整无损： ```python # 使用'16'标志保存为16位.tiff cv2.imwrite('output.tiff', image, [cv2.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION, 'none']) ``` 这里，我们使用了IMWRITE_TIFF_COMPRESSION选项，设为'none'以避免压缩导致的数据损失。 接下来，我们转向“Log灰度变换”。这种变换是一种非线性操作，常用于增强图像的对比度，特别是当图像的大部分像素值集中在低亮度区域时。Log变换的基本公式是： \[ L = c \cdot \log(1 + I) \] 其中，\( L \) 是转换后的灰度值，\( I \) 是原图像的灰度值，\( c \) 是一个常数，用于调整变换的尺度。这个变换可以使低灰度值部分的差异变得更大，从而提升图像的可读性。 在OpenCV中实现Log变换可以这样写： ```python def log_transform(image, c=1): return c * np.log1p(image) # 应用Log变换 transformed_image = log_transform(image) ``` 我们提到的logtrans.PNG、logimg.PNG和main.PNG可能是这个过程中的示例图像。logtrans.PNG可能展示了经过Log变换后的图像效果，logimg.PNG可能显示的是原始16位图像，而main.PNG可能是一个包含整个处理流程的主视图或结果比较。 16位图像读取和保存是高精度图像处理的基础，而Log灰度变换则是一种有效的图像增强方法。使用OpenCV，我们可以方便地完成这些操作，以适应各种视觉分析和处理任务。