MATLAB 的 S 到 T 和 T 到 S 参数的转换函数(s2t 和 t2s)仅支持复数 2×2×M 数组的转换。 开发了能够将复杂的M×N×P和M×M×P阵列转换为相应阵列的软件。 只要 M,N >= 2 就可以工作。 该软件中的方程源自:J. Frei、XD Cai 和 S. Muller,“采用对称扩展的多端口 S 参数和 T 参数转换”,在 IEEE 微波理论与技术汇刊,卷。 56,没有。 11,第 2493-2504 页,2008 年 11 月。
2025-09-16 11:42:16 2KB matlab
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bitnami-docker-kafka:用于Kafka的Bitnami Docker映像
2025-08-01 13:41:00 48KB docker kafka bitnami non-root
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需要快速、准确的物理效果,但又厌倦了为每个三角形绘制凸多边形碰撞器?只需点击 “生成” 即可! 这是其他大型引擎正在使用的行业标准自动生成算法! 这个资源将为您和您的美术师节省大量时间(和金钱)。 注意:目前仅在 Windows/macOS/Linux 独立播放器上添加了运行时烘焙支持。 在游戏开发和三维模拟应用中,物理碰撞模拟是一个关键的组成部分。它负责计算物体间的相互作用,为游戏提供逼真的物理效果。在过去的开发实践中,为复杂的三维模型创建精确的碰撞器是一件既耗时又容易出错的任务。碰撞器通常需要覆盖模型的每一个角落和边缘,以确保物理计算的准确性。然而,大多数三维模型的表面是非凸的,这意味着要创建一个准确的碰撞器,必须将非凸的模型划分成多个凸多边形。 为了解决这一问题,开发者们研发出了碰撞器自动生成技术,这种技术能够在程序内部自动将复杂的三维模型转化为适配的碰撞器。最新版本的碰撞器自动生成插件“Non-Convex Mesh Collider Automatic Generator v1.2”就是这类技术的典型代表。该插件的推出,大大简化了游戏开发流程,使得开发人员不必再为模型的每一个小细节手动创建碰撞器。通过自动化的算法,插件能够快速生成准确的非凸网格碰撞器,进而提高了开发效率,降低了成本。 该插件的核心优势在于其算法的精确性和易用性。它能够自动识别模型的复杂形状,并构建出相应的碰撞体积,适用于那些形状不规则、包含洞或凹陷的复杂模型。而且,它还提供了运行时烘焙的支持,这意味着碰撞器的生成不仅限于编辑器中,在游戏运行时也能进行动态生成和更新。这种特性对于那些需要在运行时动态更改模型的游戏场景尤其有用。 此外,该插件的适用范围也在不断扩大。目前,它已经支持在Windows、macOS以及Linux等多个操作系统上的独立播放器进行运行时烘焙。这不仅方便了不同平台的开发者,也保证了跨平台项目的兼容性。然而,需要注意的是,该插件目前尚未支持所有主流的游戏引擎平台,因此潜在用户需要确认自己使用的开发环境是否兼容。 使用该插件的流程也非常简单。开发者只需将插件导入到Unity项目中,然后选择需要生成碰撞器的模型,点击“生成”按钮,插件就会自动计算并应用最合适的碰撞器。这样的自动化流程大大节省了美术师和程序员的时间,让他们能够更专注于游戏设计和逻辑开发,而不是繁琐的物理碰撞设置工作。 为了更好地理解和使用该插件,用户手册(说明.txt文件)和相关示例图片(gzh.jpg)也被包含在压缩包文件中。用户可以通过阅读手册来了解插件的所有功能和详细操作步骤,而示例图片则能够直观地展示插件在实际应用中的效果。 随着游戏和模拟应用对物理效果的依赖日益增强,“Non-Convex Mesh Collider Automatic Generator v1.2”插件的推出无疑为这一领域的开发者提供了一个强有力的工具。它不仅提高了效率,保证了效果,而且也极大地降低了开发门槛。对于追求高效率、高质量和低成本的项目来说,这个插件绝对值得考虑。
2025-05-26 16:40:57 4.77MB Collider
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非强制Hamilton-Jacobi方程组成的单调系统的均匀化,王俊芳,赵培浩,本文研究了一类一阶与时间有关的Hamilton-Jacobi方程组成的单调系统的均匀化. 并且证明了振荡系统的解一致收敛于均匀化系统的解.
2024-07-14 19:56:42 306KB 首发论文
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科学论文写作包括第一版和第二版,帮助快速入门英语论文写作 Science research writing for non-native and native speakers
2024-04-11 09:04:49 118.42MB 英语论文写作
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for Television — Format for Non-PCM Audio and Data in an AES3 Serial Digital Audio Interface
2024-03-15 10:44:39 52KB SMPTE337
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完全耦合的正倒向随机微分方程系统在非Lipschitz代价泛函下最优控制的存在性,孟庆欣,张奇,运用凸分析中的最优存在定理,本文研究了最优随机控制的存在性。而所研究的随机系统是完全耦合的线性正倒向随机微分方程,且其代价�
2024-03-02 08:36:03 149KB 首发论文
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$L^1$数据下一类非一致椭圆型方程的很弱解,张超,,本文在$L^1$可积数据下研究一类非一致椭圆型方程有界很弱解的存在性。利用低阶项的系数和右端项数据之间的正则化效应,得到了一些新
2024-01-17 10:16:29 394KB 首发论文
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,机器学习应用程序的广泛部署激发了人们对利用存储在移动设备上的大量数据的兴趣。为了保护数据隐私,联邦学习被提出通过在参与设备上执行本地分布式训练并将本地模型聚合为全局模型来学习共享模型。然而,由于移动设备的网络连接有限,联邦学习在所有参与设备上并行执行模型更新和聚合是不切实际的。此外,跨所有设备的数据样本通常不是独立同分布的(IID),这对联邦学习的收敛性和速度提出了额外的挑战。 在本文中,我们提出了一个经验驱动的控制框架FAVOR,它可以智能地选择客户端设备参与每一轮联邦学习,以抵消非iid数据引入的偏差,并加快收敛速度。通过实证和数学分析,我们观察到设备上训练数据的分布与基于这些数据训练的模型权值之间存在隐式联系,这使我们能够根据该设备上上传的模型权值来描述该设备上的数据分布。然后,我们提出了一种基于深度q学习的机制,该机制学习在每个通信轮中选择一个设备子集,以最大限度地奖励,鼓励提高验证准确性,并惩罚使用更多通信轮。通过在PyTorch中进行的大量实验,我们表明,与联邦平均算法相比,联邦学习所需的通信轮数在MNIST数据集上最多可以减少49%。
2024-01-15 17:58:33 1.13MB pytorch pytorch
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非自治随机系统不变流形的逼近,付红波,刘显明,本文考虑非自治系统不变流形的随机逼近问题,该问题涉及著名的Wong-Zakai逼近。我们讨论了一类带随机参数的非自治系统的不变流形,并证
2023-12-01 21:39:11 518KB 首发论文
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