一款轻量而功能强大的点云可视化和编辑软件,支持pcd, ply, las等多种格式,轻松打开海量点云数据,支持多方式多字段渲染点云,对点进行方便的查询、量测和编辑,提供了地面滤波算法,可应用于测绘、高精地图、SLAM等领域。 PCDViewer-5.1.2-Ubuntu18.04 是一款面向点云数据处理的高级软件应用,专为Ubunt18.04操作系统设计,提供了一个轻量级但功能全面的环境,用于点云数据的可视化和编辑。这款软件的问世,极大地促进了点云数据处理领域,如测绘、高精地图制作、SLAM(同时定位与地图构建)等方面的研究和应用。 PCDViewer-5.1.2-Ubuntu18.04支持多种点云数据格式,包括pcd、ply和las等,用户可以根据需要选择合适的数据格式进行读取和处理。这样的多格式支持使得用户能够轻松地打开海量的点云数据,而不必担心数据格式兼容性问题,极大提高了工作效率。 在可视化方面,PCDViewer-5.1.2-Ubuntu18.04提供了多种渲染方式和字段,使得用户可以更直观、更清晰地观察点云数据。这包括但不限于多方式多字段渲染点云,例如按高度、颜色或其他自定义属性进行渲染,为用户提供了一个灵活而强大的可视化工具箱。 该软件还支持对点云数据进行各种交互式操作,包括但不限于点的查询、量测和编辑。这意味着用户可以精确地选择数据中的特定点,并对这些点执行测量或编辑,从而进行更深入的数据分析和处理。这种交互式的处理方式,使得点云数据的处理更加精确和高效。 PCDViewer-5.1.2-Ubuntu18.04还整合了地面滤波算法,这是一个在处理点云数据时尤其重要的算法,特别是在测绘和自动驾驶领域,准确地分离地面和非地面点云对于地图构建和路径规划至关重要。这一功能使得用户能够有效地识别和滤除非地面点云,从而获得更精确的地图数据。 此外,该软件适用于各种需要精确点云处理的领域,例如自动驾驶汽车的SLAM技术,需要高度准确的三维环境感知能力来实时构建地图并确定车辆的位置。它也适用于测绘工程,工程师需要处理大规模的点云数据来精确地绘制地形图和建筑物模型。 PCDViewer-5.1.2-Ubuntu18.04以其轻量级的设计、强大的功能和多格式数据支持,为点云数据处理领域的专业用户提供了强有力的工具。无论是在研究环境还是工业应用中,都能够提供高效、精确的数据处理能力,是测绘、高精地图制作、SLAM等领域的得力助手。
2025-05-23 17:18:14 39.22MB 可视化 PointCloud SLAM
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一款轻量而功能强大的点云可视化和编辑软件,支持pcd, ply, las等多种格式,轻松打开海量点云数据,支持多方式多字段渲染点云,对点进行方便的查询、量测和编辑,提供了地面滤波算法,可应用于测绘、高精地图、SLAM等领域。
2024-08-09 14:50:25 17.13MB 可视化 PointCloud 自动驾驶
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将MID360雷达点云信息转为二维雷达数据进行move_base 安装pointcloud_to_laserscan将三维点云转化为二维LaserScan 注意避坑:不能用git clone来下载,即便是选择了相应版本,最终下载下来的也是默认版本。只能下载ZIP压缩包然后解压到工作空间! 我的ros版本是noetic,下载的版本是lunar-devel。
2024-08-05 20:26:59 19KB
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一款轻量而功能强大的点云可视化和编辑软件,支持pcd, ply, las等多种格式,轻松打开海量点云数据,支持多方式多字段渲染点云,对点进行方便的查询、量测和编辑,提供了地面滤波算法,可应用于测绘、高精地图、SLAM等领域。
2024-03-24 21:38:48 17MB 可视化 PointCloud SLAM
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一款轻量而功能强大的点云可视化和编辑软件,支持pcd, ply, las等多种格式,轻松打开海量点云数据,支持多方式多字段渲染点云,对点进行方便的查询、量测和编辑,提供了地面滤波算法,可应用于测绘、高精地图、SLAM等领域。
2024-03-12 17:09:24 16.97MB 可视化 SLAM PointCloud
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一款轻量而功能强大的点云可视化和编辑软件,支持pcd, ply, las等多种格式,轻松打开海量点云数据,支持多方式多字段渲染点云,对点进行方便的查询、量测和编辑,可应用于测绘、高精地图、SLAM等领域。
2023-07-07 11:26:44 14.47MB PointCloud Viewer 点云 可视化
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一款轻量而功能强大的点云可视化和编辑软件,支持pcd, ply, las等多种格式,轻松打开海量点云数据,支持多方式多字段渲染点云,对点进行方便的查询、量测和编辑,可应用于测绘、高精地图、SLAM等领域。
2023-04-08 19:50:25 27.45MB PointCloud Viewer 可视化 SLAM
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ROS 2 pointcloud <-> laserscan转换器 这是ROS 2软件包,提供用于将sensor_msgs/msg/PointCloud2消息转换为sensor_msgs/msg/LaserScan消息并返回的组件。 它实质上是原始ROS 1软件包的端口。 pointcloud_to_laserscan :: PointCloudToLaserScanNode ROS 2组件将sensor_msgs/msg/PointCloud2消息sensor_msgs/msg/LaserScan到sensor_msgs/msg/LaserScan消息中。 发表的话题 scan ( sensor_msgs/msg/LaserScan )-输出激光扫描。 订阅的主题 cloud_in ( sensor_msgs/msg/PointCloud2 )-输入点云。 如果没有至少一个用户在没有输
2023-03-11 21:06:09 19KB C++
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机器人抢点PointCloud 主要使用open3d,修改了registration的ransac部分源码 本人毕设使用RGBD相机的机器抓取,陆续更新 漏洞 可视化时遇到RunTimeError:GLFW错误,open3d github问题里有人试了设置python使用n卡,可解决报错卡退问题。 编译open3d二进制时cmake错误:缺少pybind11Target.cmake,手动编译pybind11源码,将编译得到的此文件复制到对应位置即可暂时解决问题,根治问题应该需要修改cmake生成文件相关代码。 open3d源码修改: ransac跳出条件,当达到一定fitness和rmse时跳出 class RegistrationResult()默认构造函数中修改fitness和rmse重新设置值
2023-03-10 09:51:13 132.16MB 系统开源
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使用Octree进行点云分割 1.先决条件 我已经在Ubuntu 16.04中测试了该库,但是在其他平台上应该很容易编译。 C ++ 11或C ++ 0x编译器 穿山甲 我使用进行可视化和用户界面。 下载和安装说明可以在以下找到: : 。 本征3 下载和安装说明可在以下网址找到: : 。 至少需要3.1.0 。 建造 git clone https://github.com/georgebola/Octree mkdir build cd build cmake .. make 测验 ./build/sample/sample Z6.obj
2022-12-20 20:04:00 698KB C++
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