霍加api图书馆 PROS库,用于对VEX V5机械手进行编程。 该库旨在为具有各种经验的团队奠定基础。 新团队应该更轻松地启动和运行机器人,而经验丰富的团队应该发现OkapiLib不会妨碍您的操作或对功能进行任何限制。 OkapiLib文档托管在GitHub Pages。 PROS文档托管在普渡大学的网站。 正在安装 OkapiLib默认情况下安装在新项目中。 如果不是,则可以使用PROS CLI安装它。 在您的终端中,要在其中安装OkapiLib的项目中,运行prosv5 conduct apply okapilib 。 贡献 请阅读以获取有关如何帮助该项目并使OkapiLib变得更好的详细信息。 它涵盖了提交错误和功能,打开请求请求以及其他格式和代码样式要求。 版本控制 OkapiLib使用进行版本控制。 有关可用版本,请参见此的。 执照 此项目已根据Mozilla公共许可证2.0
2025-10-13 15:27:50 3.2MB robots pros
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We live in an age where the most difficult human tasks are now automated. Smart and intelligent robots, which will perform different tasks precisely and efficiently, are the requirement of the hour. A combination of Raspberry Pi and Python works perfectly when making these kinds of robots. Learn Robotics Programming starts by introducing you to the basic structure of a robot, along with how to plan, build, and program it. As you make your way through the book, you will gradually progress to adding different outputs and sensors, learning new building skills, and writing code for interesting behaviors with sensors. You’ll also be able to update your robot, and set up web, phone, and Wi-Fi connectivity in order to control it. By the end of the book, you will have built a clever robot that can perform basic artificial intelligence (AI) operations.
2025-05-05 08:31:27 6.76MB robots Raspberry Python
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Visual Perception for Humanoid Robots, Environmental Recognition and Localization, from Sensor Signals to Reliable 6D Poses
2025-04-05 11:03:43 19.4MB Humanoid
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Programming Robots with ROS
2024-04-13 13:15:18 16.91MB
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本书详细论证阿沛尔方程在机器人建模的应用,并提出机器人的非线性控制方法。
2023-07-03 10:51:26 5.88MB 非线性 控制 阿沛尔方程 机器人
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斯坦福大学机器人学PPT-机器视觉Robots_and_Vision
2022-11-12 13:25:51 2.48MB 机器人学 机器视觉 PPT
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达尔文机器人(robotis-op1 、robotis-op2、robotis-op3) 的开发文档,电子手册和跳舞软件(roboplus)的使用手册。
2022-09-08 14:25:26 25.57MB robots-op2
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ROS编程书籍:《Programming.Robots.with.ROS》一书的配套代码。
2022-08-19 14:13:58 3.08MB ROS
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teb_local_planner ROS软件包 teb_local_planner软件包为2D导航堆栈的base_local_planner实现了一个插件。 称为“定时弹性带”的基础方法可以在轨迹执行时间,与障碍物的分离以及在运行时遵守运动动力学约束的方面局部优化机器人的轨迹。 有关更多信息和教程,请参考 。 旋律开发分支的构建状态: ROS Buildfarm(节奏乐团): 引用软件 由于花费了大量时间和精力进行开发,因此,如果您使用计划程序进行自己的研究,请至少引用以下出版物之一: C.Rösmann,F。Hoffmann和T. Bertram:独特拓扑结构中的集成在线轨迹规划和优化,《机器人技术和自治系统》,第1卷。 88,2017年,第142–153页。 C.Rösmann,W。Feiten,T。Wösch,F。Hoffmann和T. Bertram:考虑自主机器人动态
2022-07-28 08:30:13 229KB navigation path-planning ros mobile-robots
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robots(写出有关机器人的单词.pptx
2022-06-24 14:00:42 2.92MB 互联网