1.# 基于docker技术搭建Hadoop与MapReduce分布式环境 2.# 基于hadoop与MapReduce的分布式编程 3.# HDFS基本操作实验 4.# 使用docker构建spark运行环境 5.# 使用mllib完成mnist手写识别任务
2024-05-12 17:51:14 4.61MB hadoop
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云计算与大数据的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据技术是一种新一代技术和构架,它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展,让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速,成为利用数据的好助手,甚至可以改变许多行业的商业模式。 本资源介绍了大数据和云计算的基本概念、技术及应用。全书分为基础篇、技术与应用篇和实践篇,主要内容包括:绪论、大数据环境下的云计算架构、大数据关键技术与应用、云存储、云服务与云安全、云计算应用、虚拟化技术、Hadoop和Spark平台、分布式文件系统及并行计算框架、分布式数据存储与大数据挖掘。
2022-12-29 09:26:01 88.93MB 云计算 大数据 Hadoop 虚拟化
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2022-12-18 18:19:20 261B 云计算 大数据
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2022-12-17 16:23:56 874KB 云计算
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云计算与大数据 MapReduce实验 Wordcount实验中所需数据包 WordCount.jar 不需要封装,centos7 linux hadoop实验上传所需
2022-11-22 18:26:11 3KB hadoop 云计算与大数据
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2022-09-04 16:23:31 2.32MB 大数据 数据分析 数据应用 数据时代
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2022-07-13 11:06:21 10KB 教学资料
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2022-07-12 18:03:55 39KB 考试
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