RASPA（Reaxff-Simulated Annealing for Particle Systems）是一款高级的分子模拟软件，专为多孔材料的吸附性质研究而设计。这款软件工具集合了强大的脚本功能，可以进行并行计算以高效地生成等温线，并且支持高通量模拟，极大地提升了研究的效率和准确性。在多孔材料领域，理解和预测吸附行为对于优化催化剂性能、气体存储以及分离过程至关重要。 在给定的压缩包"zeo+.zip"中，我们可能找到与RASPA相关的脚本和配置文件，如"ahao5"，这可能是一个用户自定义的脚本或者工作流程文件，用于驱动RASPA执行特定的模拟任务。"ahao5"可能包含了设置输入参数、选择力场、定义计算步骤、控制并行计算规模以及数据后处理等一系列指令。用户通常会根据自己的研究需求调整这些参数，以模拟不同的操作条件或材料特性。 RASPA的主要特点包括： 1. **多尺度模拟**：RASPA支持分子动力学和蒙特卡洛模拟，可以在原子和团簇尺度上研究多孔材料的结构和性能。 2. **并行计算**：利用并行计算能力，RASPA可以快速生成大量数据，尤其适合进行大规模的高通量筛选，以探索材料性能的空间。 3. **吸附等温线**：通过模拟，RASPA可以计算出不同温度和压力下的吸附等温线，这对于理解吸附机理和优化实际应用至关重要。 4. **力场**：RASPA内置了多种力场，能够描述不同类型的分子相互作用，适应多种材料系统。 5. **高通量模拟**：对于材料库中的大量候选材料，RASPA可以快速评估其吸附性能，从而筛选出最优的材料。 6. **灵活性**：用户可以通过编写和定制脚本来控制模拟的每个细节，实现高度定制化的研究。 7. **数据可视化和分析**：RASPA还提供了数据处理和可视化功能，帮助研究人员解读和展示模拟结果。 8. **兼容性**：RASPA可以与其他软件工具（如Zeo++和Gams）集成，用于前后期处理，例如孔道结构分析和热力学计算。 "ahao5"文件的使用可能涉及到以下几个步骤： 1. **配置文件**：用户需要先解读和理解"ahao5"中的设置，如模拟时间、步长、初始温度、压力范围等。 2. **力场选择**：根据材料类型，选择合适的力场以准确描述分子间的相互作用。 3. **并行设置**：调整并行计算参数，如进程数量和分配策略，以充分利用计算资源。 4. **运行模拟**：通过RASPA命令行或图形用户界面启动"ahao5"脚本进行模拟。 5. **结果分析**：模拟完成后，提取吸附等温线、孔隙结构信息等关键数据，进行后续的数据分析和可视化。 "zeo+.zip"提供的RASPA脚本工具集是多孔材料研究的有力工具，它使得科学家和工程师能够深入理解吸附过程，为新材料的设计和优化提供理论支持。通过熟练掌握和应用这些工具，可以极大地推动科研进展，提高研究效率。

化学吸附式制冷是一种利用化学反应进行热能转换的制冷技术，它主要通过吸附剂和制冷剂之间的化学反应来实现制冷目的。在这一制冷技术中，吸附床作为核心部件，扮演着至关重要的角色。它负责储存和释放制冷剂，从而完成制冷循环。本文研究主要围绕CaCl2-NH3工质对在不同温度下的化学反应及反应所产生的热量对吸附床温度分布的影响。 在化学吸附式制冷中，CaCl2-NH3工质对在不同的温度下会发生不同的化学反应。当温度较低时，主要进行两个反应：一是CaCl2·8NH3与CaCl2·4NH3之间的反应，二是CaCl2·4NH3与CaCl2·2NH3之间的反应。这两个反应分别对应于不同的反应平衡温度Te1和Te2。这两个反应都会产生相应的热量，称为化学反应热，分别用ΔH1和ΔH2表示。ΔH1和ΔH2的值分别是2300kJ/kg和2200kJ/kg。反应平衡温度Te1和Te2由相关的方程式决定。 由于化学反应热的存在，吸附床内的温度分布不是均匀的。反应热会对吸附床的温度产生显著影响。为了研究这种影响，本文采用了数值模拟的方法，即在Fluent软件中引入了用户自定义函数（UDF），来导入化学反应的编程。通过这种数值模拟，研究人员可以模拟出吸附床温度随时间的变化情况，并且可以比较考虑化学反应热和不考虑化学反应热两种情况下吸附床温度分布的差异。 这种研究对于设计和优化化学吸附式制冷系统具有重要意义，它能够帮助研究人员和工程师更好地理解吸附床内的温度变化机制，并据此设计出更高效的系统。数值模拟的结果能够指导实际的设计和应用，比如，通过模拟可以知道如何通过控制反应温度来优化吸附床的工作效率，从而提高整个制冷系统的性能。 本文的研究成果不仅在理论层面上丰富了化学吸附式制冷的数值模拟方法，也在技术层面上为吸附床的设计和优化提供了新的思路。通过更加精细的温度控制和优化，化学吸附式制冷系统有望在未来的节能和环保制冷领域得到更广泛的应用。 研究的作者杨晓和冯玉坤以及通信联系人何燕分别来自青岛科技大学机电学院，杨晓是主要研究化学吸附式制冷的硕士，冯玉坤和何燕则分别参与了相关研究工作。何燕作为教授，其研究方向包括温度场数值模拟、强化传热技术与设备以及新型导热材料的开发与研究。这些研究方向和本篇论文的研究内容相互补充，为相关领域的发展提供了理论和技术支持。

基于蒙特卡罗算法的随机纤维插件：周期对称性与纤维含量的可视化工具,基于蒙特卡罗的随机算法生成具有周期对称性及含量界定的单向随机纤维插件模型,基于蒙特卡罗的随机算法(经典硬核模型orRSA随机吸附法 )，生成单向随机纤维插件，特点: 1.可以画带界面厚度，rve边缘产生的纤维具有周期对称性， 2.画的过程中可以同时显示rve内的纤维个数以及含量，以及界面厚度 ,基于蒙特卡罗的随机算法; RSA随机吸附法; 生成单向随机纤维插件; 周期对称性纤维; 显示RVE纤维个数与含量; 界面厚度。,基于蒙特卡罗算法的随机纤维插件生成工具

计算ISAT的matlab程序 基于理想吸附理论

选择山东菜园矿的气煤和山西古交矿的焦煤的平衡水煤样对不同浓度的CH4和CO2混合气体进行了吸附-解吸实验,分析了CH4和CO2在吸附-解吸过程中各组分浓度的变化规律,并探讨分析了实验过程中出现高压阶段吸附量小于低压时的原因.结果表明,不同浓度的CH4和CO2混合气体的解吸曲线都滞后于吸附曲线;相同条件下,焦煤的吸附量大于气煤的吸附量;CO2与CH4浓度之比越大,气体的吸附量越大;吸附过程中,CO2组分的吸附速率是先快后慢,而CH4组分的吸附速率先慢后快,解吸时则相反.吸附和解吸平衡时,游离相中的CO2浓度低于原始混合气体中的CO2浓度,CH4浓度高于原始气体中CH4浓度.实验结果证实了CO2在与CH4的竞争吸附中占据优势,注入CO2可以有效地置换或驱替煤层CH4,注入CO2气体的数量越大、相对浓度越高,单位压差CH4解吸率和CO2吸附率就越高.

附件： 让窗体像QQ一样吸附屏幕边缘,实现伸缩功能(经典实例) 特点： 代码精简, 完美实现!

两种亚热带土壤中铁锰的淋溶淀积及其对Pb和Cd的吸附特征，汤帆，尹兰果，以亚热带的黄棕壤和棕红壤为装柱材料，用铁锰混合溶液（0-0.04 mol/L）淋溶土柱，研究铁锰在土壤中的淀积特征；并用等温吸附法研究其

浑河流域草甸土钾素吸附解吸动力学研究，吴岩，韩月，采用连续流动液法，研究了浑河流域冲击母质上发育的草甸土的钾素吸附解吸动力学性质，结果表明，浑河流域不同采样点的钾素吸附解

在这项工作中，探讨了天然和预处理棕榈树树干（PTT）作为从水溶液中吸附有机染料2，6-二氯苯酚吲哚酚（2,6-DCPIP）的潜力。 天然和醋酸处理的PTT通过傅里叶变换红外（FT-IR）光谱和零电荷点（pzc）进行表征。 使用天然和处理过的PTT以分批方式研究了2,6-DCPIP的生物吸附。 通过突出几个参数来完成这项研究，例如接触时间，生物吸附剂的用量，2,6-DCPIP的初始浓度，溶液的pH值，离子强度和干扰离子。 结果表明，天然和处理后的PTT成功地从水溶液中吸附了2,6-DCPIP。 处理的PTT 40分钟后和天然PTT 20分钟后达到平衡。 在pH = 2时获得最大吸附容量。对吸附等温线进行了研究，结果发现，对于天然PTT（R2 = 0.979）和通过Temkin等温线，最佳的实验数据是用Dubinin-Radushkevich等温线描述的。处理的PTT（R2 = 0.976）。 由Langmuir等温线确定的最大吸附容量分别为天然PTT和处理过的PTT的108.932和157.233μmol·g-1。 分析了吸附动力学，并用伪二级模型（R2≥0.998）进行了最佳描述。 研

表面吸附PVDF聚合物有效调控zBNNR的能带结构，孙远慧，于广涛，本文首次提出将聚合物PVDF吸附在锯齿形硼氮纳米条带（zBNNR）的表面，通过改变PVDF的吸附方式和吸附位置来有效调控zBNNR的能带结构。研