摘要：研究商品销售的动态价格和物价稳定性的数学模型问题。首先建立了商品销售动态价格(与时间和销售量都有关)的数学模型，并给出了动态价格最优的条件。然后通过从理论

基于我国2008—2017年的季度时间序列数据,采用向量自回归模型,进行格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解来探讨煤价涨跌对总体物价水平的不对称效应。结果显示,煤价下跌比上涨会更为显著地影响通货膨胀。此外,随着PPI到CPI的过度,通货膨胀的影响力在后期将会减弱,这也证实了PPI对煤价震荡的反应比CPI更为敏感。针对如何避免煤价震荡对总体物价水平造成的极度波动提出对策建议。

医院物价自查报告归纳.pdf

区物价局工作报告 (4) .docx

我国现阶段货币供应量、物价水平和产出关系的实证研究，石春燕，朱红帅，本文使用Johansen协整检验、因果关系检验及误差修正模型等计量方法分析货币供应量、物价水平和经济增长三者之间的关系。实证结果显�

当今时代，科学技术高速发展，涌现出一批新技术，数据挖掘、机器学习等新科学领域被深入研究，众多智能算法逐渐出现，同时被应用到了不同的领域中.本文构建了一种基于BP （Back Propagation）神经网络和SVR （Support Vector Regression）支持向量回归机的组合模型.依托于农产品价格数据进行实例验证分析，结果表明相对于单一的预测模型，BP-SVR-BP组合模型在预测精度上有了很大的提升，拟合效果更加逼近真实数据曲线，能够客观真实的反应农产品物价变化规律.

20210415-远东资信-3月中国宏观经济运行与债市政策观察：经济继续恢复背景下生产性物价大涨，政策关注地方国企违约.pdf

智慧物价监管云平台建设方案

CPI 核心驱动因素：猪肉、鲜菜、原油、服务价格 CPI食品烟酒分项中，猪肉和鲜菜对CPI同比贡献较大。2019.1-2020.7， 猪肉和鲜菜合计对CPI同比的贡献率月度均值可达164.47%。 CPI非食品烟酒分项中，六大分项对CPI同比贡献趋势不一。2019年以来 居住对CPI同比贡献持续减小，交通和通信对CPI同比贡献有所加大，其 余四大分项较为平稳。 将CPI非食品烟酒分项拆分成制造品类与服务类，其中制造品类价格受 油价影响较大。观察CPI非食品烟酒与服务业、油价同比走势，三者走 势高度相关，CPI非食品烟酒分项的主要驱动因素为原油和服务业价格。 从宏观角度看，理论上产出缺口、货币

新华网搜索的物价数据