单水印算法在图像保护中功能较为单一，文中提出了一种基于分块的离散余弦变换DCT和离散小波变换DWT相结合的双水印算法。小波域水印算法基于人类视觉特性HVS对图像进行分解，具有较好的鲁棒性，可作为图像版权保护；基于分块的离散余弦变换水印算法鲁棒性较差但可块定位，可用于图像完整性认定。同时，设计嵌入模型时论证了两种水印的嵌入顺序，使后嵌入的dct域水印不会对先嵌入的dwt域水印形成攻击。经攻击测试，该算法DCT域水印可较好的反映出图像被篡改情况；同时DWT域水印对恶意攻击有较好的抵抗力，能作为版权保护的有效手段。
2023-04-14 16:37:57
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WaveletAnalysis() 将计算数据集的离散小波变换并提取分割。 对于每个段，计算小波尺度谱和常规功率谱密度。 输出是一个元胞数组，总结了每个段的分析。 提供了示例和文档。
2023-03-11 11:26:29
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针对语音处理问题对离散小波变换及其性质进行了研究,给出了作为语音处理的小波函数及时间因子(a,b)必须满足的条件.利用离散小波变换对语音信号的基音提取、频谱分析和清／浊音分割进行了分析．结果表明,小波变换能准确地提取基音和清／浊音分割,并具有较好的稳健性．
2023-02-28 15:34:50
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结合二维离散小波变换（2DDWT）和二维非负矩阵分解（2DNMF）两者的优点, 提出了一种新的人脸识别融合算法2DDWT 2DNMF。首先利用小波变换把人脸图像分解成四个子块频带区域, 并对三个高频子块进行图像融合, 然后对低频子块和融合图像进行二维非负矩阵分解以提取特征, 进而对特征数据进行加权处理。ORL和YALE人脸数据库中的识别实验表明, 与PCA、SVD、NMF以及2DDWT NMF算法相比, 新融合算法能有效缩短训练时间和提高识别率。
2023-01-06 13:33:51
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九、二维离散小波变换的Matlab实现
二维离散小波变换的函数:
函数名 说 明
分解
函数 dwt2 单尺度二维离散小波变换
wavedec2 多尺度二维小波分解(二维多分辨率分析函数)
wmaxlec 允许的最大尺度值分解
合成
重构
函数 idwt2 单尺度二维离散小波逆变换
waverec2 多尺度二维小波重构
wrcoef2 对二维小波系数进行单支重构
upcoef2 二维小波系数直接小波重构
分解
结构
工具 detcoef2 提取二维小波变换的高频系数
appcoef2 提取二维小波变换的低频系数
upwlev2 单尺度二维小波分解的重构
2022-11-09 20:04:36
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资源来源于 https://blog.csdn.net/weixin_30390075/article/details/96019462?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_title~default-0-96019462-blog-125852782.pc_relevant_multi_platform_whitelistv1&spm=1001.2101.3001.4242.1&utm_relevant_index=3 的转载文章所提到的资源。即单层一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现。
2022-07-21 19:05:44
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使用 C++/QT4 构建离散小波变换的简单图形用户界面。
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二进制文件 -
联系
2022-07-04 17:52:33
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