内容概要：本文深入探讨了利用Perscan、Simulink和CarSim进行自动驾驶避障模型的设计与实现。首先介绍了如何在Perscan中创建动态障碍物，如蛇形走位的NPC车辆，通过调整参数模拟真实交通状况。接着详细讲解了Simulink中用于避障决策的控制逻辑，特别是模型预测控制(MPC)的应用，包括计算安全距离、选择最优路径以及紧急制动的策略。最后讨论了CarSim对避障效果的物理验证，确保算法符合车辆动力学特性，并解决了仿真过程中出现的时间同步问题。文中还分享了一些实践经验，强调了高精度时间和物理限制对于成功避障的重要性。 适合人群：从事自动驾驶技术研发的专业人士，尤其是对避障算法感兴趣的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解自动驾驶避障系统的开发者，旨在帮助他们掌握从场景构建、算法设计到物理验证的完整流程，提高避障系统的可靠性和安全性。 其他说明：文章不仅提供了理论指导，还包括具体的代码示例，便于读者理解和实践。同时提醒读者注意仿真与现实之间的差距，强调了测试和优化的重要性。

内容概要：UN-R79法规旨在为道路车辆转向系统制定统一规定，涵盖传统机械转向系统和高级驾驶辅助转向系统（ADAS）。法规详细规定了转向系统的分类、性能要求、故障处理、认证流程及生产一致性要求。传统转向系统要求在转向操纵装置与转向轮之间保持可靠的机械连接，而新规允许采用无刚性机械连接的高级驾驶辅助转向系统，但仍需驾驶员保持对车辆的主导控制权。法规还特别强调了自动指令转向、校正转向、紧急转向等功能的具体要求，以及转向系统的故障处理机制和驾驶员干预机制。此外，法规明确了转向系统的测试方法和生产一致性核查流程，并对不同类别的车辆（如M、N、O类）提出了具体要求。 适用人群：汽车制造商、工程师、政策制定者、质量控制人员及相关行业从业者。 使用场景及目标：①确保车辆转向系统的可靠性与安全性，特别是在引入新技术的情况下；②为不同类型车辆（如乘用车、商用车）提供明确的转向系统设计和认证标准；③指导制造商进行转向系统的测试与生产一致性管理；④为政策制定者提供法规依据，以确保市场上的车辆符合安全标准。 其他说明：该法规不仅适用于传统转向系统，还涵盖了现代高级驾驶辅助系统，如车道保持、自动泊车

随着科技的不断进步和人工智能技术的飞速发展，自动驾驶技术已成为当今世界技术革新中的热点。在这一领域中，仿真技术扮演着至关重要的角色。仿真技术能够为自动驾驶系统的研究与开发提供一个安全、可控、可重复的测试环境，大大减少了真实世界测试的风险和成本。AutoDriveSimulator，即基于Unity开发的自动驾驶技术模拟学习项目，便是在这样的背景下应运而生，旨在提供一个高效的自动驾驶学习和训练平台。 Unity作为一款广泛使用的实时3D开发平台，具有强大的图形渲染能力和高效的物理引擎，这使得它在游戏开发之外的领域也展现出巨大的潜力。在自动驾驶仿真领域，Unity能够提供高度真实感的驾驶环境，并且支持模拟多种交通情况、天气条件以及复杂的城市或乡村道路场景，为自动驾驶算法的测试和验证提供支持。 AutoDriveSimulator项目利用Unity引擎构建了复杂的3D环境，其中包括但不限于道路模型、车辆动态模型、传感器模型以及交通参与者的动态行为模型。这些模型的精确构建是模拟学习项目成功的关键，因为它们直接关系到模拟环境的真实性和自动驾驶算法的可靠性。通过模拟学习项目，开发者可以在这些虚拟环境中测试和优化自动驾驶算法，包括路径规划、传感器融合、决策制定和车辆控制等方面。 此外，AutoDriveSimulator不仅仅是一个简单的仿真平台，它还为自动驾驶的学习和教育提供了丰富的工具和资源。项目中可能包含了预置的场景和案例，以供学习者研究和分析。用户可以通过项目的界面和工具对场景进行设置，例如更改天气条件、交通密度、道路类型等，从而观察自动驾驶系统在不同条件下的表现。 为了更有效地利用AutoDriveSimulator进行学习，项目可能还提供了详细文档和教程，帮助用户快速上手。文档中可能包含了基础的操作指南、API的调用说明以及高级功能的介绍等，而教程则可能按照难易程度分阶段，逐步引导学习者从简单的自动驾驶概念走向复杂系统的实现。 在自动驾驶技术的学习和研究中，AutoDriveSimulator项目具有多方面的应用价值。对于学生和初学者来说，它是一个宝贵的教育资源，能够帮助他们理解自动驾驶技术的原理和实现过程。对于研究者而言，它提供了一个可以深入研究算法、测试新想法和理论的平台。而对于企业来说，AutoDriveSimulator可以作为产品开发前的验证工具，加速产品的研发进程，降低成本和风险。 AutoDriveSimulator通过结合Unity的强大功能和自动驾驶技术的深入研究，为相关领域的学者、工程师和学生提供了一个不可多得的学习和研究平台。它的出现，不仅提高了自动驾驶技术研究的效率，也为未来智能交通的发展打下了坚实的基础。

在本项目中，“基于Unity开发的自动驾驶技术仿真学习项目”主要涵盖了使用Unity引擎进行自动驾驶技术的模拟和学习。Unity是一款强大的跨平台游戏引擎，但近年来它也被广泛应用于虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及复杂的模拟场景，包括自动驾驶汽车的仿真。下面将详细介绍这个项目可能涉及的关键知识点： 1. **Unity引擎基础**：了解Unity的基本界面、场景构建、对象操作、脚本编写（C#）以及资源管理是项目的基础。你需要知道如何创建和管理场景，添加游戏对象，以及通过编写C#脚本来控制对象行为。 2. **物理引擎**：Unity内置的物理引擎对于模拟真实世界的运动至关重要。在自动驾驶项目中，车辆的动力学、碰撞检测和行驶行为都需要基于物理规则来实现。 3. **导航系统（NavMesh）**：在Unity中，NavMesh用于计算AI角色（如自动驾驶汽车）的路径规划。你需要设置合适的NavMesh代理，创建NavMesh表面，并编写脚本来使车辆能够根据预定路线行驶。 4. **传感器模拟**：自动驾驶汽车通常配备多种传感器，如激光雷达（LiDAR）、摄像头、超声波传感器等。在Unity中，你可以使用各种插件或自定义脚本来模拟这些传感器的数据，以便车辆能感知周围环境。 5. **机器学习与决策系统**：自动驾驶汽车需要具备环境感知、决策制定和路径规划的能力。这可能涉及到深度学习模型的集成，如卷积神经网络（CNN）处理图像数据，以及强化学习算法来训练汽车做出最优决策。 6. **视觉效果与光照**：为了提供真实的驾驶体验，Unity的光照系统和渲染效果需要调整到与实际环境相似。这包括天气条件、时间变化对光照的影响，以及路面材质的设置。 7. **多车交互**：在仿真环境中，需要模拟多辆自动驾驶汽车在同一场景中的互动，包括避障、并线、超车等行为。 8. **地图导入与定位**：使用OpenStreetMap或其他地图数据，将真实世界地图导入Unity，让车辆能在预设路网上行驶。同时，需要有定位系统，如GPS模拟，确保车辆知道自己在地图上的位置。 9. **用户界面（UI）**：提供一个友好的UI可以帮助用户监控仿真状态，如车辆速度、方向、传感器读数等。此外，还可以设置控制面板，让用户可以手动干预车辆行为。 10. **调试与测试**：为了验证自动驾驶算法的有效性，需要设计各种测试场景，包括正常驾驶情况、异常情况和边界情况。Unity的Profiler工具可以帮助优化性能，确保模拟运行流畅。 通过这个项目，你将深入理解自动驾驶汽车的工作原理，并学习如何使用Unity进行高保真度的仿真。这不仅可以提升你的编程技能，也能让你更好地掌握自动驾驶领域的核心概念和技术。

自动驾驶技术：动态避障与路径规划控制系列视频教程——MATLAB Simulink仿真实验及代码实现,自动驾驶路径规划 采用动态规划实现动态避障功能 MATLAB SIMULINK仿真实验视频效果 代码，相应软件安装好即可直接运行 从汽车运动学到动力学模型搭建，设计控制算法，到决策规划算法，一整套自动驾驶规划控制系列目前已在Matlab2018b、carsim2019.1 和prescan8.5.0联合软件上跑通 提供代码 ,核心关键词：自动驾驶; 路径规划; 动态规划; 避障功能; MATLAB SIMULINK仿真实验; 运动学模型; 动力学模型; 控制算法; 决策规划算法; Matlab2018b; carsim2019.1; prescan8.5.0。,"基于动态规划的自动驾驶路径规划与避障系统设计与仿真"

自动驾驶技术入门书籍系列一：清华大学著作

资源为基于汽车二自由度动力学模型的LKA（车道保持）功能LQR控制算法的simulink模型以及相关参数的.m文件。下载后可直接使用MATLAB与CarSim进行联合仿真。可供初学者学习理解LQR控制算法的实现原理。

项目7-车载网络系统与自动驾驶技术介绍-4学时.pptx

附件包括自动驾驶软件和硬件相关的技术栈图片，对自动驾驶技术做了硬件和软件2个大类的划分，可以详细了解到，要吃透自动驾驶技术，需要了解哪些方面的技术知识。软件包括：基础软件、操作系统、中间件、自动驾驶软件、云服务等；硬件包括：车辆电子控制系统、线控单元、传感器、计算处理单元、网络设备、其他硬件等。另外附上一篇详细文档，从硬件和软件两方面谈一谈自动驾驶汽车所涉及的技术，可以说是目前最详细的自动驾驶汽车技术的硬件+软件介绍文档了。

openpilot 是一个开源的自动驾驶（驾驶代理）。目前，它实行 Hondas 和 Acuras 的自适应巡航控制（ACC）和车道保持辅助系统（LKAS）的功能。 它在启动时与 Tesla Autopilot 相当，比所有其他制造商更好。openpilot 的代码库编写得很简洁，支持快速原型开发。支持汽车Acura ILX 2016 与 AcuraWatch Plus限制：由于使用巡航控制的汽油，它只能在25 mph 以上启用本田思域2016旅行版限制：由于转向固件的限制，转向在 18 mph 以下被禁用。 标签：OpenPilot