论文研究-基于C4.5决策树方法的到港航班延误预测问题研究.pdf,  航班延误一直是机场运营管理的一大难题,建立有效的模型实现较准确的延误预测来协助机场方面采取应对措施,于机场于社会都有重要意义. 本研究提出一个面向机场的到港航班延误预测问题,对比现有的贝叶斯网络及朴素贝叶斯方法,结合航班数据的特点构建了基于C4.5决策树的航班延误预测模型. 针对国内某大型机场的真实数据集,本研究 设计了大量实验,实验结果表明所提模型正确率接近80%,较两种贝叶斯方法有进一步提升. 此外研究还设计实验分析了影响模型效果的因素.
2025-05-11 10:26:28 1.68MB 论文研究
1
基于TCN-Shap的时间序列预测与多变量回归分析:探索时间序列数据的预测与回归特性,支持自定义数据集的灵活应用,tcn-Shap时间序列预测或者多变量回归 是时间序列预测问题,也可以是回归问题,但不是分类问题 自带数据集,可以直接运行,也可以替成自己的数据集 ,TCN; Shap时间序列预测; 多变量回归; 时间序列预测问题; 回归问题; 自带数据集,"TCN-Shap在时间序列预测与多变量回归中的应用"
2025-04-06 08:11:08 364KB scss
1
r-kaggle-泰坦尼克号 #Titanic生存预测 该存储库包含我针对Kaggle的《泰坦尼克号生存预测问题》的一些方法。 该存储库包括用于功能选择的脚本,用于数据建模的替代策略,原始测试和训练数据集以及为其生成的可视化图。 所有代码段均以R编写。 泰坦尼克号生存预测问题 在这一普遍的挑战中,目标是根据性别,阶级,机票详细信息,年龄类别等属性来预测什么样的人可能度过泰坦尼克号灾难。 程式码范例 去做 动机 列出的示例代码中的一种方法已提交给Kaggle。 安装 数据集可以在“数据”文件夹中找到。 它包括2个分别用于培训和测试的csv文件。 train.csv(59.76 kb) test.csv(27.96 kb) 使用以下R包。 seqinr:生物序列检索和分析 e1071:统计部概率论小组的其他职能(以前为E1071),维也纳工业大学 派对:递归派对的实验室 Ame
2022-12-16 11:06:19 77KB R
1
预测问题评价指标:预 MAE、MSE、R-Square、MAPE和 RMSEMAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE。
2022-10-18 14:08:13 56KB 预测问题 MAE MSE R-Square
【回归预测】离群鲁棒极限学习机(ORELM)求解回归预测问题【含Matlab源码 1441期】.zip
2022-09-28 21:52:26 32KB
1
人工智能-机器学习-蛋白质若干结构预测问题研究及其软件实现.pdf
2022-05-04 16:06:09 4.56MB 人工智能 机器学习 文档资料
预测问题评价指标: 预 MAE、MSE、R-Square、MAPE和 RMSE MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE 以上是对于预测问题的评价指标。 1.平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE) 误差越大,该值越大。 2.均方误差(Mean Squared Error, MSE) 误差越大,该值越大。 SSE(和方差)与MSE之间差一个系数n,即SSE = n * MSE,二者效果相同。 3.均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE) 是MSE的算数平均根 误差越大,该值越大。 4.平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE) 注意:当真实值有数据等
2022-04-29 18:08:59 56KB mse metrics ar MAE
机器学习红酒产地预测问题代码资料.zip
2022-04-16 18:09:42 258KB 机器学习 人工智能
Kaggle M5预测精度2020 背景 资料库包含我的团队对2020年3月2日至6月30日在Kaggle举行的(即M5)的解决方案。请查看我的! 入门 克隆仓库: git clone https://github.com/mingjiewong/Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-2020.git cd Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-2020 从Kaggle的https://www.kaggle.com/c/m5-forecasting-accuracy/data下载原始数据,然后将其提取: mkdir {path-to-dir}/Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-2020/datasets cd {path-to-dir}/Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-2020
2021-12-06 11:42:37 169KB JupyterNotebook
1