STM32H7系列是意法半导体（STMicroelectronics）推出的一款高性能的微控制器，它基于ARM Cortex-M7内核，具有丰富的外设接口和强大的处理能力。在这款芯片上，我们可以利用内置的温度传感器来获取芯片自身的温度，这对于设备运行状态监控、过热保护等方面的应用非常有用。本文将详细介绍如何通过C语言编写代码，读取STM32H743单片机内部的温度数据。 我们需要了解STM32H743的温度传感器工作原理。该芯片内置了一个数字温度传感器，它可以提供一个与温度相关的数字输出。这个传感器通常连接到内部ADC（模拟-数字转换器）的一个输入通道，通过ADC转换后，我们可以得到一个与温度相关的数字值。 为了读取温度，我们需要配置ADC的相关参数。要启用温度传感器的电源，这可以通过修改RCC_APB1ENR1寄存器中的TSEN位来实现。接着，选择对应的ADC通道，STM32H743的温度传感器连接到ADC1的通道16。然后，设置ADC的工作模式、采样时间、分辨率等参数。 接下来是ADC的初始化过程，包括设置预分频器、转换序列、触发源等。这些可以通过调用HAL_ADC_Init()函数完成。在C语言代码中，我们需要包含相应的库文件，如`stm32h7xx_hal.h`和`stm32h7xx_hal_adc.h`，并使用HAL ADC API。 一旦ADC配置好，就可以开始转换了。可以使用HAL_ADC_Start()启动一次转换，或者使用HAL_ADC_Start_IT()启动连续转换并设置中断处理函数。当转换完成后，可以通过HAL_ADC_GetValue()获取ADC转换的结果。 不过，这个值还不是实际的温度，因为ADC的输出需要通过一定的校准系数转换为温度。STM32H743的数据手册会提供这些校准系数，通常包括偏移量和比例因子。将ADC的数值经过以下公式转换： ```c temperature = (ADC_value - offset) * slope + reference_temperature ``` 其中，`offset`、`slope`和`reference_temperature`是根据芯片具体型号从数据手册获取的校准参数。 将转换后的温度值进行适当处理，如四舍五入或格式化输出，即可在程序中显示或用于其他控制逻辑。 在提供的压缩包文件"743Temp"中，可能包含了实现以上步骤的示例代码。通过阅读和理解代码，你可以更深入地了解如何在STM32H743上操作温度传感器，并将其应用到实际项目中。注意，实际应用时应确保对芯片的电源管理、中断处理以及错误处理等环节都有充分考虑，以保证系统稳定可靠。

STM32H7系列是意法半导体（STMicroelectronics）推出的高性能微控制器，属于Cortex-M7内核的成员。该系列芯片具有丰富的外设接口和高速处理能力，适合于复杂的嵌入式应用，其中UART（通用异步收发传输器）是用于串行通信的一种常见接口。在这个STM32H7xx-uart-test-DMA.zip文件中，包含了一个基于STM32H7的串口收发实验，利用了DMA（直接内存访问）功能来增强UART的通信性能。 了解STM32H7的UART功能。UART是一种全双工通信协议，允许设备同时发送和接收数据。在STM32H7上，UART支持多种波特率、数据位、停止位和奇偶校验设置，以适应不同应用场景的需求。同时，它还提供了硬件流控制，如CTS（清除发送）和RTS（请求发送），用于防止数据溢出。 接下来，我们关注的是DMA在串口通信中的作用。DMA可以接管CPU对内存和外设之间数据传输的控制，使得CPU可以专注于执行其他高优先级的任务，提高系统效率。在STM32H7的UART配置中，启用DMA可以实现无中断的连续数据传输，减少了CPU的干预，降低了功耗，尤其适用于大数据量传输。 在提供的文件列表中，`.cproject`、`.mxproject`和`.project`是工程配置文件，用于IDE（集成开发环境）识别和管理项目。`STM32H7xx_uart_test.ioc`可能是使用STM32CubeMX生成的配置文件，这个工具可以帮助开发者快速配置和初始化STM32芯片的各种外设，包括UART和DMA。 `STM32H743IITX_RAM.ld`和`STM32H743IITX_FLASH.ld`是链接脚本，定义了程序在RAM和Flash中的存储布局。这些文件对于确保程序正确运行至关重要，因为它们指导编译器如何将代码和数据分配到不同的存储区域。 `Drivers`目录可能包含了HAL（硬件抽象层）或LL（低层库）驱动，这些库函数为开发者提供了操作STM32外设的便捷接口，比如设置UART的参数、启动DMA传输等。`Core`目录则可能包含了MCU的核心功能代码，如中断服务例程和系统初始化。 在实验代码中，开发者通常会先通过STM32CubeMX配置UART和DMA，然后在代码中初始化这两个外设，设置DMA通道，指定传输缓冲区，最后启动传输。收发过程中，可以通过DMA中断来检查传输状态，实现错误检测和处理。 这个STM32H7xx-uart-test-DMA项目展示了如何利用STM32H7的UART和DMA功能进行高效的串口通信，对于理解STM32的外设使用以及嵌入式系统的实时性优化具有实际意义。

本文将深入探讨使用C#语言开发的一个特殊的图纸处理工具，该工具基于eDrawings Pro API，专门为制造执行系统（MES）设计。本文将涉及如何通过该工具批量转换图纸文件，并实现通过MES系统访问HTML文件以便用户能够在线查看3D模型。此外，本文还将涵盖相关软件环境的安装与配置、源代码的编译和运行等方面的知识点。 我们需要了解C#语言在开发中的应用。C#是一种由微软开发的面向对象的编程语言，它主要用于.NET框架。C#以其易于学习和使用的特性，常被用于企业级应用的开发。在本项目中，C#被用作主要开发工具，体现了其强大的功能和灵活性。 接下来，我们要探讨eDrawings Pro API。eDrawings是由SolidWorks公司开发的用于查看、打印和评论2D和3D设计数据的文件格式。eDrawings Pro版本提供了丰富的API接口，开发者可以通过编程的方式对文件进行操作。在本文所提及的工具中，eDrawings Pro API被用来批量转换图纸文件，这使得整个转换过程自动化，极大地提高了工作效率。 另外，我们要关注的是MES系统的集成。MES系统是制造企业中用于实时管理生产过程的系统，它覆盖了从订单接受到产品完成的整个生产过程。集成3D在线查看功能到MES系统中，可以实现生产过程中的可视化管理，这对于提高生产效率、确保生产质量、降低生产成本等方面具有重要意义。 我们还需要理解PLM（产品生命周期管理）的概念。PLM是一种用于管理产品从设计、制造到服务和报废全过程的方法论。通过将eDrawings Pro API与PLM系统集成，可以更好地控制产品的数据，实现产品的设计、开发和生产等环节的数据共享与协同工作。 关于文件名称“Export”，这可能暗示了工具的一个主要功能是导出功能，可能包括将转换后的3D模型导出为特定格式的文件，以便其他系统或工具使用。 在软件环境配置方面，开发这样的工具需要事先安装.NET框架、Visual Studio开发环境、eDrawings Pro API等软件组件。完成安装后，开发者可以编译源代码以生成可执行程序。需要注意的是，源代码的编译过程应当在配置了正确路径和依赖库的环境下进行，以确保编译过程的顺利进行。 工具的具体使用方法和效果，需要在实际部署到MES系统后才能充分展现。用户可以简单地通过访问HTML文件，实现对3D模型的在线查看，无需安装额外的软件。这样的设计简化了用户操作流程，提升了用户体验。 本文涉及的C#开发工具为制造企业带来了一系列的便利。它不仅提升了图纸处理的效率，还加强了MES系统与PLM系统的协同工作能力，最重要的是，它为用户提供了一个直观的3D模型在线查看平台。通过编译和安装相关软件环境，用户可以直接运行该工具，体验其带来的便捷性和效率。

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该数据集和完整代码主要实现《神经网络 | 基于多种神经网络模型的轴承故障检测》，适用于正在学习深度学习、神经网络以及计算机、机械自动化等相关专业的伙伴们。在轴承故障诊中，研究基于已知轴承状态的振动信号样本来分析数据并建立轴承故障诊断模型预测未知状态的振动信号样本并判断该样本属于哪种状态十分重要。 资源中的神经网络模型可能仍不够完善，大家可以继续修改完善，不断研究其他的内容。感谢大家的支持和交流，你们的支持也是我前进的十足动力！

ESP32与ADS1256的结合实现了一种高精度的数据采集系统。ESP32是一款流行的低成本、低功耗的微控制器，它集成了Wi-Fi和蓝牙功能，适用于物联网（IoT）项目。ADS1256是一款16位精度的模拟数字转换器（ADC），它能够提供极高的分辨率，通常用于精密测量应用。 在物联网和工业测量领域，对数据采集系统的精度要求越来越高。ESP32-ADS1256的组合可以在不牺牲精度的情况下，实现对环境或物理量变化的快速和准确响应。通过使用ESP32的串行通信接口与ADS1256进行通信，可以实现对模拟信号的高速采集，并通过ESP32的网络功能将采集的数据发送到远程服务器或云平台进行存储和分析。 ADS1256的高精度特性让它特别适合用于高分辨率的温度监测、压力测量、振动分析等应用。而ESP32的灵活性和可扩展性使得这个组合不仅仅局限于数据采集，还可以扩展为智能传感器节点，集成多种传感器数据，进行智能处理，并通过无线网络进行远程控制。 ESP32-ADS1256的应用可能包括智能农业监控系统，用以监测土壤湿度、温度和其他农作物生长的关键参数；工业过程控制，用以实时监测和控制生产线上各节点的参数；以及健康监护设备，用于长期监测人体的生理信号，如心率、血压等。 为了实现这一功能，ESP32-ADS1256-main代码提供了必要的硬件驱动程序和软件示例。用户可以通过阅读和理解这些代码来快速地搭建自己的数据采集系统。开发者可以根据自己的需求，修改和扩展这些代码，实现特定的数据处理算法和无线通信协议。 ESP32与ADS1256的结合提供了一种强大的硬件基础，能够满足当前市场对高精度数据采集的需求。ESP32的可编程性和ADS1256的高精度特性使得这套方案不仅适用于简单的数据记录，更能够实现复杂的智能分析和远程控制系统。

MetaR 此存储库显示了EMNLP 2019论文的源代码：。 在这项工作中，我们提出了一个元关系学习（MetaR）框架来进行KG中常见但具有挑战性的少发链接预测，即仅通过观察几个关联三元组来预测关系的新三元组。 运行实验 要求 的Python 3.6.7 PyTorch 1.0.1 tensorboardX 1.8 您还可以通过以下方式安装依赖项 pip install -r requirements.txt 数据集 我们使用NELL-One和Wiki-One来测试我们的MetaR，这些数据集最早是由xiong提出的。 原始数据集和预训练嵌入可以从下载。 您还可以从下载将数据集和预训练嵌入放在一起的zip文件。 请注意，所有这些文件都是由xiong提供的，我们只需在此处选择所需的文件即可。 准备 如果您使用的原始数据集和嵌入，这是一个准备步骤。 请注意，如果您使用我们从发布的数据