dcase2020_task2_baseline
这是DCASE 2020挑战任务2“用于机器状态监视的异常声音的无监督检测”的基准系统。
描述
基准系统包含两个主要脚本：
00_train.py 该脚本通过使用目录dev_data / / train /或eval_data / / train /来训练每种机器类型的模型。
01_test.py
此脚本在目录dev_data / / test /或eval_data / / test /中，为每个计算机ID生成csv文件，包括每个wav文件的异常分数。
csv文件将存储在目录result /中。
如果模式为“开发”，则还将为每个计算机ID制作包括AUC和pAUC的csv文件。
用法
1.克隆存储库
从Gi
2025-05-04 19:56:35
12KB
1
ANSI_VITA_46.0-2007_American_National_Standard_for_VPX_Baseline_Standard
2023-03-13 15:27:30
6.08MB
1
英文字体图像的结构，ascent line/ascender line/cap line/mean line/baseline/descender line/descent line。简单情形可看：
https://blog.csdn.net/quantum7/article/details/127615203
2022-10-31 18:00:51
5.68MB
1
最近需要完成JPEG图像的解压缩，因此研读了JPEG的需求和规范书，以及JFIF Ｖ１.０２版本说明。粗浅的总结出了对PEG Baseline Huffman编码模式的个人理解。希望对想了解ＪＰＥＧ压缩的人有帮助。
2022-09-05 14:07:26
1.99MB
1
这是CRNN mapping baseline实验所需的数据，其中包括训练集（tr）、测试机（tt）和验证集（cv）
2022-05-03 19:11:24
67B
1