针对FP-growth算法时空效率低的问题,提出了改进的FP-tree构造算法。该算法利用动态结点插入技术构造FP-tree,能有效减小模式树的宽度,达到压缩空间的目的;同时,该算法提高了前缀路径的共享性,提高了算法的效率。针对密集型数据的频繁模式完全集难以挖掘的问题,文中提出了IFPmax最大频繁模式挖掘算法,在改进的IFP-tree结构的基础上,利用结点的秩进行预判断,充分利用最大频繁模式的性质对已经存在的结点进行标记,有效避免了节点的冗余遍历,提高了最大频繁模式挖掘算法的效率。实验表明,在不同的基准数据集上文中提出的算法更有效,避免了节点的冗余遍历,使最大频繁模式挖掘算法效率更高。

安全技术-网络信息-移动AdHoc网络MAC协议性能分析及改进.pdf

安全技术-网络信息-移动Adhoc网络低开销AODV路由算法改进研究.pdf

安全技术-网络信息-移动AdHoc网络路由算法研究及改进.pdf

针对直接序列扩频信号捕获过程中可能存在的多普勒频率误捕问题，提出一种可纠正此误捕问题的伪码捕获改进算法.该算法利用首次捕获得到的伪码相位估计值对接收信号进行解扩，再通过快速傅里叶变换(FFT)对解扩后的信号进行多普勒频率估计，将首次捕获的多普勒频率估计值与FFT结果幅度最大值对应的频率点进行比较，判断是否发生了多普勒频率误捕，如果发生误捕，进行纠正，给出正确的多普勒频率估计值.仿真结果表明，该算法能有效纠正多普勒频率误捕问题，得到正确的捕获结果.

YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实应用 YOLOV5算法改进及其现实

YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 YOLOv5目标检测算法多阶段改进 ......

4.2 改进后的模型 4.2.1．SEIHCR（CT）模型 8 4.2.2．参数的选择 10 2.1.1．SEIHCR（CT）模型结果 11 5．药物干预 13 5.1．这药总量 13 5.1.1．来自 WHO 的统计结果 13 5.1.2．SEIHCR（CT）模型结果 15 5.2 输送系统 15 5.2.1．交货地点 16 5.2.2．交货金额 19 5.3.制造速度 20 5.4．药物疗效 21 6．其他重要的干预 21 6.1 尸体安全处理21 6.2 强化追踪接触和早期隔离 22 6.3 结论 24 7．控制和消灭埃博拉 24 7.1．如何可以控制埃博拉 24 7.2．当埃博拉被根除 26 8．敏感性分析 27 8.1.传输速率的影响 27 8.2.潜伏期的影响 28 8.3.波动 28 9．优势和劣势 29 9.1.优势 29 30 9.2.缺点 30 9.3.未来的工作 30 给世界医学协会的信 31 引用 33

matlab代码影响小波块阈值去噪 该存储库包含MATLAB脚本和示例地震数据，用于应用以下算法中提出的去噪算法： Mousavi SM, and CA Langston (2016). Hybrid Seismic denoising Using Higher Order Statistics and Improved Wavelet Block Thresholding, Bulletin of the Seismological Society of America,106 (4), 1380-1393,doi:10.1785/0120150345 BibTeX： @article{mousavi2016hybrid, title={Hybrid seismic denoising using higher-order statistics and improved wavelet block thresholding}, author={Mousavi, S Mostafa and Langston, Charles A}, journal={Bulletin of the S

该文对最小均方误差( MMSE)算法进行了研究,为了能更有效地减轻延时扩展及多径衰落,改进 CDMA移动 通信系统的容量和质量,以及进一步降低误码率,推导出了一种在多径 CDMA信道下改进的空时 MMSE多用户检测 算法,该算法利用最陡下降算法求解空时多用户检测的最优权因子,并且提出了相应的检测器的结构。该算法改进了 传统的 MMSE多用户检测算法,具有稳定的收敛特性和良好的检测性能,并给出了相应的计算机仿真结果。