yolov5无人机目标检测训练权重,附代码，代码为yolov5版本五，训练的 模型为yolov5s，目标类别名为drone,用于检测空中旋翼无人机，训练好的权重和曲线图保存载runs/train文件夹中，有需要的可以下载
2021-11-27 11:09:35
281.66MB
yolov3火焰识别训练权重，pytorch框架ultralytics版yolov3代码，附代码，目标类别名为fire，训练好的权重和曲线图在runs/train文件夹下，有需要的可以下载
2021-11-27 09:13:56
326.88MB
darknet版yolov4行人检测训练权重；配置文件为data/coco.names; cfg/yolov4.cfg; cfg/coco.data; 训练图片尺寸 512x512；类别名person；训练好的权重保存在backup中，附训练loss图和map曲线图，并包含行人训练数据集800多张
2021-11-26 17:07:48
332.02MB
darknet版yolov3乒乓球检测训练权重，data/coco.names ; cfg/coco.data ; cfg/yolov3.cfg ; 类别名为ping pong；训练好的权重保存在backup文件夹中；附附训练loss图和map曲线图，并包含乒乓球训练数据集400多张
2021-11-26 17:07:47
578.19MB
为提高道路交通事故的预测精度以及建模速度，在分析道路交通事故影响因素基础上，提出了基于灰色关联分析的LS-SVM道路交通事故预测模型。该模型采用灰色关联分析完成影响因素的相关性分析，结合关联度值，筛选最小二乘向量机模型的输入变量，简化LS-SVM模型结构；然后运用动态改变惯性权重自适应粒子群算法（DCW-APSO）对模型参数进行优化选取；最后应用模型预测1996—2000年的综合道路交通事故死亡率，并将预测结果与其他模型进行对比分析。结果表明，相较其他预测模型，该模型具有较快的收敛速度，并能明显提高道路交通事故预测的精度。
2021-11-26 16:42:57
893KB
1
复权因子与复权价的计算，文档阐述的关键论点是各种经典复权算法和前复权算法后复权算法都没有任何利用价值，特别对于计算收益率曲线，而万得的涨跌幅复权算法才是正确的，这是文档的关键，可以学习，至于算法比较复杂
2021-11-26 15:55:31
666KB
1