在文件svr_test.m中运行示例SVR_SMO 使用 SMO 求解器创建 SVR 模型向量x（mx1），y（mx1）对应于y = f（x）的点集是x个实数值的实函数。 SMO求解器使用常数C，tol（公差），eps（ε），T（最大Iter）。 的选择内核以类型定义（“ l”表示线性，“ r”表示rbf，“ p”表示多项式和's' forsigmoid）。 根据内核的选择将使用附加的纳尔参数（伽玛，偏移和功率）。 训练结果将以alpha系数和b给出临界点。 实施者：Flake、Gary William 和 Steve Lawrence。 “高效的“使用SMO进行SVM回归训练”，《机器学习》，第46卷，第1-3期（2002年）：271-290。

完整英文电子版 IEC 63260：2020 Guide for incorporating human reliability analysis into probabilistic risk assessments for nuclear power generating stations and other nuclear facilities（将人的可靠性分析纳入核电站和其他核设施的概率风险评估指南）。本指南的目的是加强 PRA 中人机交互的分析，帮助确保可重复的结论，并使此类评估的文档标准化。 为此，根据标准实践开发了一个特定的 HRA 框架，作为评估将 HRA 纳入 PRA 的替代方法的基准。

quartus ii的双端口RAM实现。双口RAM分伪双口RAM（Xilinx称为Simple two-dual RAM）与双口RAM（Xilinx称为true two-dual RAM），伪双口RAM，一个端口只读，另一个端口只写，且写入和读取的时钟可以不同，位宽比可以不是1:1；而双口RAM两个端口都分别带有读写端口，可以在没有干扰的情况下进行读写，彼此互不干扰0；

基于MATLAB的核信号仿真与成形研究.pdf

人机界面，具有输入功能，自动分类功能以及结果表示功能。鼠标点击输入样本点。对于线性可分和不可分均可分类。SVM，软间隔SVM与多项式核函数处理.里面有程序说明

搭建niosii软核系统

基于Matlab的核脉冲堆积恢复算法.pdf

synopsis 的dma ip核使用手册，供FPGA或者驱动开发人员查阅

基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法，采用c++实现，能够在VS编译环境下快速实现，占用较少的内存资源。

此文档为XILINX官方对于TSN（时间敏感网络）的集成IP核的用户手册，IP核名称为100M/1G Time Sensitive Networking (TSN) Subsystem，其中集成实现了802.1AS 802.1QBV、802.1QBU等协议。开发平台为vivado。