对象检测DETR

python yolov5 训练数据集 无人机航拍数据集合 人工智能 深度学习 目标检测 目标识别

bit vehicle 的数据集 已经将图片标注信息转换成xml格式 可用于目标检测训练 yolov3 yolov5等 包含分类和原始的一样 Bus’, ‘Truck’, ‘SUV’, ‘Microbus’, ‘Sedan’, ‘Minivan’ 这是转换好的xml文件 用labelimg打开 使用 change save dir 更改标签保存目录为本目录即可查看标签 或者将xml与图片放在同一目录也可查看

Delphi启用禁用网卡，首先是读取检测多个网卡信息，然后对其进行禁用和启用功能。

基于STM32的MAX30102血氧健康检测智能计步器手环系统资料 本项目是采用STM32F103C8T6实时检测当前人体的健康数据： （1）、通过MAX30102的采集心率血氧数据； （2）、ADXL345采集当前行走步数； （3）、DS18B20采集温度数据； （4）、内部RTC显示当前时间，可通过按键修改时间； （5）、OLED液晶显示当前时间，心率血氧，体温，步数。或者通过蓝牙无线传输。 此价格提供以下资料： 1、原理图 2、BOM清单（包含所有使用的元器件和模块，以及购买渠道） 3、源码 4、技术支持 实物价格460元

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分享课程——YOLOv8自定义对象检测、实例分割、目标跟踪从训练到部署，2023新课，提供源码+课件+数据。 详解YOLOv8模型结构从backbone、neck、header、loss层面详解YOLOv8相比YOLOX、YOLOv5、YOLOv6的全面改进与创新。完成YOLOv8自定义数据的对象检测，实例分割、自定义对象跟踪，YOLOv8在主流推理平台上部署包括 OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT推理代码详解与演示。打通从模型结构理论到工程实践训练部署整个流程。彻底玩转YOLOv8。

YOLO目标检测数据集xml格式转txt格式，一键运行

将 Haar 级联算法应用于热图像中的人脸，然后在热视频序列中，最后使用 USB 视频类 （UVC） 热像仪。这些部分分别在以下位置实现： fever_detector_image.py：将 Haar级联人脸检测算法应用于输入热红外图像（faces_gray16_image.tiff）。 fever_detector_video.py：Haar级联人脸检测算法应用于输入视频帧（gray16_sequence文件夹）。 fever_detector_camera.py：将 Haar级联人脸检测应用于 UVC 热成像摄像机的视频输入流。 faces_gray16_image.tiff是图3（右）所示的原始灰16热图像，该图像是从热像仪RGMVision热成像CAM 1中提取的。 gray16_sequence文件夹包含示例视频序列。 haarcascade_frontalface_alt2.xml 预先训练的人脸检测器，由OpenCV库（GitHub）的开发人员和维护人员提供。

个人的经典收藏 图像处理的边缘检测算法 里面有：roberts,sobel,拉普拉斯,prewitt,robinson,kirsch,smoothed等几种算法