一种Ⅱ型 T-S 模糊系统参数辨识法--总体最小二乘

基于特征模理论的十字贴片单元超表面分析

一种快速稳定的奇异值分解算法

如今，由于骑自行车的人没有戴头盔，因此在我们的日常生活中经常发生道路交通事故。 为了避免那些交通事故，骑自行车的人必须戴头盔。 通过佩戴，骑手们可能不得不挽救生命，直到瞬间。 这个项目是为了提高骑手的安全性。 这款智能头盔的设计旨在检测用户是否可以佩戴头盔。 头盔不仅可以检测使用者是否饮酒，还可以检测使用者是否饮酒。 如果使用者喝酒，点火开关将熄灭。 当用户戴好头盔且不酗酒时，只有点火开关亮起。即使是使用GPS和GSM发生事故的用户，也可以将位置共享给联系人。通过使用IOT，用户的数据可以发送到云中以监视活动例如戴头盔，酗酒和发生意外情况。

洲际集装箱运输系统的管理问题被用作示例，说明了数据库设计，管理科学和人为因素研究领域的知识，可以将其与决策支持系统的设计结合起来。 使用与时间相关的数据库对象的新表示形式，我们首先提出了集装箱运输系统的逻辑数据模型。 分层分布的决策支持系统可以基于此模型。 提出了一种物理数据库结构，并对在决策支持系统中使用的局部优化模型进行了调查。

在水下拍摄的图像通常会遭受质量下降的问题，例如对比度低，细节模糊，颜色偏差，照明不均匀等。作为图像处理和计算机视觉中的重要问题，水下图像的恢复和增强是是许多实际应用所必需的。 在过去的几十年中，水下图像的恢复和增强已经吸引了越来越多的研究工作。 然而，仍缺乏对相关成就和改进的全面，深入的调查，尤其是水下图像数据集的调查，这是水下图像处理和智能应用中的关键问题。 在本次博览会中，我们首先总结了120多项有关水下图像恢复和增强的最新进展的研究，包括技术，数据集，可用代码和评估指标。 我们分析了现有方法的贡献和局限性，以促进对水下图像恢复和增强的全面了解。 此外，我们对五种水下场景中的代表性方法进行了详细的客观评估和分析，从而验证了这些方法在不同水下条件下的适用性。 最后，我们讨论了水下图像恢复和增强的潜在挑战和未解决的问题，并提出了未来可能的研究方向。

基于可比语料库的汉维语术语抽取研究中的主要难点

具有多个天线的中继网络上的迭代LMMSE单信道估计

通过相位解调对-OTDR和OTDR干涉测量法进行研究和比较

在当今的数字世界中，消费的内容种类繁多，例如书籍、视频、文章、电影等，找到自己选择的材料已成为一项万无一失的任务。 另一方面，数字内容提供商希望在最长时间内让越来越多的用户参与到他们的服务中。 推荐系统在哪里出现 内容提供商通过内容向用户提供建议 在本文中，我们提出了一个电影推荐系统。电影推荐系统的目的是为用户提供准确的电影推荐。 通常基本推荐系统做出推荐考虑以下因素之一； 用户偏好称为基于内容的过滤或类似用户的偏好称为协同过滤。 要创建稳定且准确的推荐系统，将使用基于内容的过滤。