应用复杂网络方法研究数学认知的一个基本过程――背诵过程中大脑功能连接的特征。利用功能磁共振成像(fMRI)得到的数据，建立了不同认知任务下的大脑功能网络。对不同网络的分析表明，不同认知任务下，大脑功能连接虽然有一定的区别，但都具有相同的特性：功能连接的度分布呈power-law分布，网络的平均最短距离与对应的随机网络相差不大，而平均集聚系数却大很多，表明此网络具有小世界特性。对网络核心节点定位分析的结果与传统心理学和认知神经科学研究的结果得到很好的吻合。

构造地貌,指的是以内营力为主所形成的地貌。亦即地貌形态结构的基本特征,是受地质条件――大地构造单元、区域地质构造、岩性与新构造运动所控制。诚然,在构造地貌的形成和发育中,也同时受到外营力作用――气候因素、生物因素的影响,甚至发生强烈的雕刻、修饰、填补和改造作用。但地貌的基本轮廓、形状和骨架,还能明显地反映出它是受内营力过程所决定。

对圆形阵列与线性阵列的方向图特性进行了分析比较，简要指出了圆形阵列副瓣电平较高的主要原因，并利用有向阵元对圆形阵列方向图进行综合，使圆形阵列副瓣电平较高的特性得到改善。

针对变桨距风力机存在非线性、时变性、抗干扰性和滞后性等问题，在分析风力发电机组系统特性和变桨距控制要求的基础上，建立了风力发电机的数学模型，并对变速恒频风力发电机组在低于和高于额定风速运行时的变速桨距调节分别设计了两个模糊控制器，最后在Matlab/Simulink仿真软件上利用SimPower-Systems模块进行仿真，仿真结果表明本方法有效、可行。

将PID和模糊PID应用于风力发电机的控制，其中风力发电机采用具有强非线性的数学模型，模糊PID控制器使用二维线性规则库和标准三角型隶属度函数的结构。在MATLAB平台上搭建仿真模型，仿真结果表明在误差存在的情况下，采用模糊PID控制比PID控制效果好，模糊PID控制鲁棒性强。

泥石流平均流速是防治工程设计的重要参数,其设计预测精度直接影响工程投资 。应用模糊优选神经网络模型,以模糊可变识别模型当优化准则参数等于 2,距离参数等于 1的特例为神经网络激励函数,研究隐含层在不同隐节点数情况下的泥石流平均流速预测精度,并以精度最高的隐节点数构建神经网络的拓扑结构,对云南蒋家沟黏性泥石流平均流速进行预测。研究结果表明,预测精度较高,有参考应用价值。

针对EVaR(Expectile-basedValueatRisk)风险度量提出了基于GARCH类和SV波动率模型的EVaR风险度量计算方法,即EVaR计算的参数模型方法。并基于模拟学生t分布时间序列数据,给出EVaR样本外预测的失败率检验方法:Kupiec失败率检验和动态分位数(DQ)检验法。与采用CARE(ConditionalAutoregressiveExpectile)模型的EVaR计算方法进行了对比研究,结果表明基于GARCH类模型和SV模型相对于基于CARE模型有更优的EVaR预测效果。选取

人口问题是个十分复杂的社会问题，准确的人口预测能为国家制定有效的相关人口政策提供重要依据。利用改进的logistics模型在2001年到2007人口统计数据基础上对中国人口进行预测，结果显示在2030年国家的人口数量达到一个峰值，通过与单纯logistics模型相比较，优势明显。

对动态网站设计中的公共网关接口技术进行了描述，详细介绍了CGI编程中的主要环节。概要介绍了其他常见的动态网页开发技术，包括ASP、PHP和JSP，综合分析了各种技术的优缺点。

为了解决DV-Hop 算法误差较大的问题，提出了一种基于RSSI修正的WSN定位算法 RMDV-Hop (RSSI Modified DV-Hop)。该算法限制最大传播跳数，并对跳数为1的锚节点利用RSSI值修正其跳数值，取RSSI值较大的前N个锚节点作为参考锚节点，利用参考锚节点的平均每跳距离误差进行加权处理未知节点的平均每跳距离，最后用总体最小二乘法计算未知节点的坐标位置，实现RMDV-Hop定位算法的全面改进，以提高定位精度。仿真结果验证，改进算法的定位精度和稳定性都比原始算法有了明显的提高。