Flare是为数据科学家,安全研究人员和网络专业人士设计的网络分析框架。用Python编写,它专为快速原型设计和行为分析的开发而设计,旨在识别网络中的恶意行为尽可能简单。
2021-10-21 11:02:48 23.43MB Python开发-安全相关
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官网V13.0.7版本的深信服全网行为管理的用户手册,上网行为管理的详细配置说明及配置案例,希望对大家有帮助。
2021-10-21 10:05:11 57.68MB 深信服 SANGFOR 上网行为管理
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此文档为深信服上网行为管理的设置文档,需要设置深信服服务器但不熟悉操作的可以作为参考。
2021-10-20 19:59:42 2.22MB 深信服 上网行为管理
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Unity3D插件Behavior Designer 1.5.11 四合一 AI行为树插件 Behavior+Designer+-+Behavior+Trees+for+Everyone+1.5.11.unitypackage behavior+designer+movement+pack+1.5.2.unitypackage Behavior+Designer+-+Tactical+Pack+v1.1.unitypackage Behavior1.0.2.unitypackage Behavior Designer Formations
2021-10-20 15:55:24 8.51MB Behavior Designer AI行为树插件
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金融视角下上市公司股票回购择时行为及影响因素研究.docx
2021-10-20 10:02:06 221KB
华夏医院治理过度医疗行为专项活动实施计划方案1
2021-10-20 09:02:31 1.57MB
为了准确地描述人体骨骼的运动细节以及3D骨骼间的几何关系, 提出一种基于四元数3D骨骼表示的人体行为识别方法。首先, 在已捕获的关键帧集合的基础上, 对普通关键帧和变速关键帧分别采用线性插值和二次多项式插值, 获得相同帧数的骨骼序列;然后, 针对所得的骨骼序列, 采用四元数对每帧中3D骨骼间的几何关系进行描述,获得四元数骨骼特征描述子;最后, 采用支持向量机分类器对这一系列特征描述子进行训练和测试, 得到最终的识别结果。在3个标准数据库上的实验结果均显示, 四元数骨骼特征描述子对噪声、运动速度变化、视角变化和时域不对齐都具有很好的稳健性, 可以显著提高人体行为识别的准确率。
2021-10-19 21:01:24 6.21MB 图像处理 人体行为 四元数特 关键帧
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2018喜马拉雅有声书用户行为洞察报告.pdf
2021-10-19 17:01:37 1.8MB 行业报告
人力资源经理行为锚定等级评价法.pdf
2021-10-19 12:03:35 39KB 文档
中海翠林兰溪园案场日常行为规范.docx
2021-10-19 12:02:14 18KB