1.设计进程控制块PCB的结构，通常应包括如下信息：
进程名、进程优先数（或轮转时间片数）、进程已占用的CPU时间、进程到完成还需要的时间、进程的状态、当前队列指针等。
2.编写三种调度算法程序：
优先数调度算法程序
循环轮转调度算法程序
先来先服务调度算法程序
2022-04-04 11:13:48
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面向微服务实例在不同资源中心的组合部署与调度问题,构建微服务组合部署与调度最优化问题模型。以资源服务中心计算及存储资源利用率、负载均衡率和微服务实际使用率等为优化目标,以服务的完备性、资源与存储资源总量和微服务序列总量为约束条件,提出基于进化多目标优化算法(NSGA-Ⅲ, MOEA/D)求解方法,寻求微服务序列在不同资源中心的实例组合部署与调度策略。通过真实数据集实验对比,在全部满足用户服务请求的约束下,该策略比传统微服务组合调度策略的计算、存储资源平均空闲率和微服务实际空闲率要分别低13.21%、5.2%和16.67%。
2022-04-02 17:10:26
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结合PeriodPatch算法，通过给每一流赋予QOS水平参数，并吸收了排队策略中RED算法的思想提出了基于带宽公平分配和周期流合并策略的流调度算法（FBAPeriodPatch）。阐述了FBAPeriodpatch算法的五个组成部分；构造了仿真实验环境。通过实验得出了一组仿真数据，进一步分析了算法的性能，验证了它的可行性和先进性。
2022-04-01 15:35:19
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Matlab程序实现了一种有效的多目标多版本优化算法，以解决复杂的组合经济排放调度问题。 解决这些问题可以经济地运行电力系统并减少化石燃料燃烧污染物对环境的影响发电厂。 还提出了一种有效的约束处理机制，以使总体保持在范围之内。 该算法适用于IEEE测试系统。 通过该算法获得的帕累托最优解是分布广泛的解。 主文件是MOMV3bus.m
2022-03-31 22:48:58
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<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>将任务集与处理器处理能力之间的匹配关系作为研究调度算法性能的重要因素, 建立了相应的任务-处理器模型, 以描述多处理器系统的负载状况. 描述了多处理器系统任务可调度的必要条件, 设计实现了任务集的生成方法. 对节约算法进行改进, 提出了负载均衡的节约算法. 所提出的算法可在保证调度成功率的前提下, 缩短任务的平均响应时间和调度长度, 并均衡地提高处理器的利用率.</body></html>
2022-03-31 21:57:08
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链接：https://blog.csdn.net/weixin_44315848/article/details/123619555
2022-03-31 15:52:52
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适用于人类的Python作业调度。 使用友好的语法定期运行Python函数（或任何其他可调用的函数）。
一个简单易用的API，可用于调度人的作业。
定期作业的进程内调度程序。 无需额外的流程！
非常轻巧，没有外部依赖性。
出色的测试覆盖率。
在Python和3.6、3.7、3.8、3.9上测试
用法
$ pip install schedule
import schedule
import time
def job ():
print ( "I'm working..." )
schedule . every ( 10 ). seconds . do ( job )
schedule . every ( 10 ). minutes . do ( job )
schedule . every (). hour . do ( job )
schedule . every (
2022-03-30 11:44:11
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