主流三大机器视觉算法YOLO FASTRCNN SSD算法，综合对比采用SSD算法，识别速度精度高且迅速。 像医院等比大学还要大的地方，若能结合监控探头对主要的车位停车部分进行提取，在用户进入停车场前或者作为跟踪显示空车位，对用户停车的效率将大幅度提升。 后期可以利用视觉建模结合真实地图形成跟踪显示系统，那么对于真实的情况落地将会得到大幅度推进，或是商家或是公益，又有谁不会为在进入大型停车场前而烦恼呢？ 若作为自动驾驶 智慧泊车系统等方面，可以利用此作为视觉引导，从车入场开始，实行跟踪等设置，设置完成后再利用车本身后探头对于车位线的识别技术，结合导航或是其他的系统设置，成功完成自动泊车。 本资源耗费了极大的标注劳动力，前后多次实验尚达到一个还不错的效果。 以上所写均属于一个本人的粗浅理解，或许对很多的地方理解尚且不到位，更了解的可以和我交流，乐意接受哈哈。 制作不易，此场景已多次参加比赛，结合评价尚且不错，未经允许禁止其他公共用途。 对训练感兴趣的可以私信我，下次再会！ BYE~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

ubuntu16.04 搭建APM编译环境，带源码

mingw-x86-64-win32-seh-8.1.0安装包，解压后配置环境变量即可用。

deepin-wine-for-ubuntu.tar Deepin-wine环境安装文件

net-snmp-5.5.0-2.x64.exe+ActivePerl-5.10.1.1006-MSWin32-x86-291086，SNMP完全安装环境。

最好的一个VB6的IDE增强插件，与众不同的是这个插件除了常有的支持标签页、鼠标滚轮、代码格式化等，还可以将IDE环境XP风格化、更有一个注入XP风格选项，可以使编译生成的.EXE文件直接显示为XP风格。这是目前有这个功能的唯一一个增强插件。

开始在 Virtual Maritime RobotX Challenge 凉亭仿真环境中使用 MATLAB 和 Simulink。 此条目包含处理比赛中 3 个任务的代码 - 1. 导航任务； 2.扫码； 3. 避免障碍。 从这里下载模拟环境： https : //github.com/osrf/vrx并按照自述文件中的说明开始

win10下搭建Mask Rcnn环境详细教程并运行第一个demo程序（包含Anaconda+Tensorflow-gpu+Cuda+cuDnn安装过程及各种坑）-附件资源

在战术云环境中，由于战机携带的资源十分有限，同时面对恶劣的作战环境，战术云边缘的机载智能设 备间需要通过计算迁移机制实现负载均衡和高可靠性，以充分发挥战术边缘的计算和存储能力。为此， 本文提出一种面向战术云环境的轻量计算迁移方法，并通过实验对比分析，该方法有效地减少迁移的冻 结时间和迁移的数据量，一定程度上提高了战术云环境的实时性及可靠性

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