C++矩阵运算库，类似MATLAB里面的计算，使用起来非常方便简单

矩阵指针Matlab代码L2RPN-使用-A3C 使用 Actor-Critic 框架进行 L2RPN 挑战 ( & ) 的强化学习。 使用此代码训练的代理是挑战的获胜者之一。 代码使用pypownet环境()。 该代码是在 LGPLv3 许可下发布的。 要求 Python >= 3.6 凯拉斯 pypownet 虚拟环境 (conda/venv) 推荐 Pypownet 安装和文档： 文件说明 PDF文件 Amar_L2RPN_IJCNN_git.pdf - 在 IJCNN-2019 的 L2RPN 研讨会上介绍该方法。 总结方法和培训方法中的想法。 Numpy 文件 valid_actions_array_uniq.npz - 有效唯一动作矩阵 valid_actions_masking_subid_perm.npz - 将变电站 Id 映射到用于屏蔽参与者输出的唯一有效动作的矩阵 Python文件 valid_switching_controls.py - 创建上述 numpy 文件的 python 文件 pypow_14_a3c_final.py - 用于使用 A3C 训练演员

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输入图像矩阵，输出距离变换后的图像矩阵

矩阵位移法matlab代码这是用MATLAB（TM）编写的程序，能够对机械问题进行原子到连续的多尺度模拟。 它使用二维原子，离散位错耦合（CADD）方法的有限温度版本。 因此，原子区域使用分子动力学，连续区域使用（线性）有限元方法。 包括一个在各种温度下的示例（二维拉伸测试），可以通过运行脚本“ run_Tensile_Test.m”来运行该示例。 该程序 可以使用Nose-Hoover或Langevin恒温器在恒定能量条件（NVE）或恒定温度（NVT）下对原子区域进行建模。 允许用户从两个原子间电势中选择（伦纳德·琼斯和EAM）。 允许用户从准静态，动态或混合（准静态和动态子问题的互补叠加）线性有限元模型中进行选择 支持来自GMSH（）的输入 支持.VTK输出，例如在ParaView（TM）中显示。 支持位错的检测，将位错作为离散位错传递给连续体以及离散位错的演变（尽管这些功能仅限于单个滑行系统。可以进行一般化，但在此程序不需要的项目中进行概括）已应用） 我从头开始在代码中编写了与原子以及原子区域和连续区域之间的耦合有关的所有内容。 为了模拟连续体，我对以前的同事和我本人在我们研究所

代码中提供了文档； 运行matlab命令： 文档 CoSkewness 张量和矩阵形式扩展了 Matlab 函数 skewness(x) 的单变量计算。

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