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1.简介 对于这个项目，我是一家虚构的房地产投资公司的顾问，我将使用Zillow的数据预测各种邮政编码的房地产价格。 该项目的目标是分析，建模和预测收益，以便推荐最好的5个邮政编码在佐治亚州格温内特县进行投资 2.数据集 可以从Zillow Research Page（ ）获得的此存储库中找到该数据集。 从1996年4月至2018年4月，它包含将近15,000行包含基本信息的行，例如城市，州，县，大小等级。格威内特县部分包含4240行，其中包含16个邮政编码。 3.磨砂与探索 在本节中，我进行了过滤，检查空值并融化了我的数据集。 这是显示在Gwinnett County的所有16个邮政编码及其价格范围的箱线图。 4.分析与建模 4a。 功能 我创建了4个函数来帮助我观察原始数据集以及每个邮政编码的任何趋势和季节性组成部分。 功能1：使用Dickey-Fuller测试进行平稳性检查 功能

XeusAvecClangd Xeus-Cling jupyter内核，以jupyter-lsp扩展名运行llvm-project clangd，以支持语言服务器协议功能。

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Lazor项目 这是一个用于为流行的iOS和Android应用程序Lazors的各个级别生成解决方案的项目。 陷入困难的境地？ 想要击败应用程序？ 您来对地方了。 作者：Keynon Bell，Lidya Gebremeskel，Linda Procell 该代码将在* .bff文件中读取，以获得诸如原始电路板配置，激光路径，目标点位置和可移动块之类的信息。 安装 下载failLazorBoard.py文件 使用说明书 为了成功运行该代码，请在该存储库中将一个* .bff文件与failLazorBoard.py代码一起保存。 输入命令failLazorBoard（'filename'），其中filename是任务中棋盘的名称，例如'mad_1.bff'。 这将为您解释和解决董事会。 完成后，代码将保存一个名为“ filename_solution.png”的* .png文件，其中显示了获胜