利用量子傅里叶变换进行求阶，是Shor算法最为核心的部分。

在调频连续波（FMCW）雷达测距算法中，快速傅里叶（FFT）算法频谱分析的误差是由FFT频谱线之间间隔造成的。因此，为了提高FFT算法的测距精度，减少频谱分析的误差，提出了频移补偿的改进措施。频移补偿的频谱搬移因子的获取是利用频谱图对称性与最值和邻近两个谱线点坐标之间的距离差得到的。仿真实验的结果说明，该措施在不大幅提高测距时间的情况下得到的最值更接近实际峰值，可以较好地改进雷达的测距精度。

课程小作业，仅供参考，傅里叶变换的应用是有限制的。进行频谱分析时，请根据实际波形，选择合适的变换和分析方法。

fft快速傅里叶变换蝶形算法详解，非常详细

可对所求数据进行傅里叶变换，快速得到系统的频谱图。

请用麦克风录取自己的一段语音信号（2秒），根据自己声音的特点确定采样频率。 要求： 1）分别用MATLAB作出短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换的时频分布图 2）列出公式，画出所有图谱 3） 讨论三种时频分布的结果与特点

由曲线形成的任意图是通过复傅立叶变换绘制的。 曲线上的点是通过组合傅里叶变换获得的向量来再现的。 由于复杂的傅立叶变换，所有向量都做匀速圆周运动。 ** 原始曲线坐标必须已经存储在 a.mat 文件中 ** 了解复傅立叶变换的图像，让您的学生认识到约瑟夫·傅立叶的伟大。 包含的文件*TwoDFourierVisualization_plain.m：主要代码。 *.mat 文件：各种曲线的示例。 加载到主代码中。 特别感谢 michio_MWJapan（推特：@michio_MWJ）

常用傅里叶变换，对很全很好很大。基本所有的变换对都在这里了。

We have already discussed in detail spectral filtering, where we design the filter to have an amplitude response that matches the amplitude spectrum of the signal. The signal is assumed to be stationary with statistical properties that do not vary with time and the noise is assumed to have a larger

基于MATLAB实现快速傅里叶变换（）