英文-压缩感知理论及OMP算法.ppt

一种经典的基于L1范数的稀疏重构算法，进行DOA估计，在信噪比低及信号相距很近时同样具有很好的效果，需要matlab中的凸优化工具箱，安装地址及教程可参考https://blog.csdn.net/summer15407901/article/details/104274177?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E5%87%B8%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-9-104274177.142^v10^control,157^v12^control&spm=1018.2226.3001.4187

压缩感知理论及OMP算法.ppt

主要是压缩感知中的重构算法中子空间算法的代码

MMP算法提出的文献： Multipath Matching Pursuit----IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 文章的作者也是gOMP算法的作者，现在在复旦大学任教 主要贡献：文章将传统贪婪算法的原子选择问题建模为组合树的搜索问题，为原子选择提供了新的思路。 在传统贪婪算法的改进中，不外乎以下几个方面：调整原子选择策略，调整原子相似性的准则等 其中调整原子选择策略又分为以下几种： 每次迭代选择单个原子（OMP），每次迭代选择多个原子（如：选择K个的CoSaMP算法，选择2K个的SP算法，选择S个的gOMP算法），通过阈值门限来进行原子选择，这样保证了每次迭代原子选择的灵活性，阈值则更贴近于观测矩阵和残差的内积变化规律（StOMP算法，SWOMP算法，TOMP算法等等） 在原子选择过程中，许多单向执行的算法可以结合CoSaMP算法中的回溯思想，来进一步提高重构精度。 在有步长设置的算法中，如何设置步长大小，是固定步长还是变步长，如果变的话，该如何改变，到目前为止均有学者做研究。而以上提到的算法都有一个共同的问题，就是只有一

压缩感知正交匹配追踪算法，在MATLAB中的程序。本人已经调试 完毕

里面包含详细的加密过程，压缩感知加密技术。matlab编写

提出了一种基于压缩感知理论的正交频分复用( OFDM)系统稀疏信道估计的新方法,并具体采用正交匹 配追踪( OMP)压缩感知算法对 OFDM时域信道脉冲响应进行估计。与传统的最小二乘算法比较,它可以在使用较 少导频的条件下获得很好的信道估计性能,从而可以提高系统频谱有效性。根据仿真和压缩感知理论分析确定了 OMP信道估计中最佳导频数和最佳导频位置。

实现对图像的分块，并进行基于压缩感知算法的恢复与重构。恩不错的资源 。

里面包含CS去噪算法体系、去噪体系优缺点、视频去噪体系、重构算法总结四个文件，是本人读研三年的总结，适合压缩感知方向的初学者