这是一个有关于基于深度学习的图相匹配，采用深度学习的训练进行图像匹配训练
2021-09-28 14:06:04
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opencv实现的SIFT算法源码，包含图像的SIFT特征提取算法，以及图像之间的基于SIFT特征的匹配算法
2021-09-26 21:04:05
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pydicom_rtstruct_contour_mapping
我可以使用pydicom打开包含CT扫描的DICOM文件。 我可以使用DICOM查看器工具（如dicompyler或MiM）查看轮廓。 但是，我无法在pydicom中查看上述轮廓。 pydicom_rtstruct_contour_mapping工具的目的是使自己和其他人能够将轮廓与CT扫描切片相匹配，能够查看轮廓叠加在顶部的扫描，并能够使用规范数据科学家的工具箱（例如，作为numpy和matplotlib。
2021-09-23 14:33:19
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随着各类无人技术的发展，对于障碍物检测技术的需求也日益提高。为实现快速精确的障碍物探测识别，文中基于双目立体视觉原理，利用张正友标定法对双目相机完成标定，获取内外参数，并对相机拍摄的图像进行去噪、去除亮度差及锐化处理，最终通过图像匹配得到目标场景的深度信息。根据应用需求对K-means聚类算法作出改进，以实现目标场景内障碍物的分割识别。实验结果表明，所设计的障碍物识别系统能够较好地实现障碍物的深度信息获取及分割识别，为后续避障工作提供了有效信息。
2021-09-20 10:45:54
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采用尺度不变特征变换（SIFT）进行图像匹配和拼接。基于 SIFT 点特征的图像配准过程包括特征提取、特征描述、特征匹配、求解变换模型参数以及图像变换配准。
2021-09-16 10:05:55
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基于目标轮廓的图像匹配，首先需要能够较为准确提取目标的轮廓。能够抗一定的光照影响，遮挡影响，耗时比传统图像的模板匹配快。如果需要旋转角度的话，可以使用二分法或者每隔一定角度重复调用。
该代码是基于opencv2的，可以很方便的修改成opencv3
2021-09-10 21:13:22
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