李沐老师在Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】课程中用到了FashionMNIST数据集
2022-01-16 17:05:21
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用自己写的程序把cafar-10的二进制文件转化为jpg格式的图片，已经分好了文件夹放置，文件的文件名也是类如cat_10.jpg这样的。
2021-12-30 19:21:31
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Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。 它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法性能，且不需要改动任何的代码。
2021-12-16 16:22:13
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用于动手学深度学习-pytorch的FashionMNIST数据集，如果你的github下载速度很慢的话，可以下载这个数据集，就比较方便
2021-11-24 21:46:11
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基于yolo网络的目标识别检测方法，及训练说明。YOLO（You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection），是Joseph Redmon和Ali Farhadi等人于2015年提出的基于单个神经网络的目标检测系统。在2017年CVPR上，Joseph Redmon和Ali Farhadi又发表的YOLO 2，进一步提高了检测的精度和速度。
2021-11-14 10:51:15
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