今天主要总结图像的几种滤波方式,见下图 五种常见的图像滤波方式：线性滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）；非线性滤波（中值滤波、双边滤波）。 图片来源于：https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80822270侵删 1.先人为的给图像加噪声，以便后续进行滤波处理。 #给图像加噪声 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取图片 im = cv2.imread('D:\pythonb\wx020.jpg') rows, cols, chn = im

在Python编码存储库中进行无人机图像编辑 定制开发的python代码供各种无人机成像应用程序使用，例如将DNG（RAW）无人机图像批量转换为JPEG或PNG，使用去马赛克的rawpy库功能，伽玛系数校正和使用skimage库进行演示彩色图像中的直方图直方图均衡化以创建更好的对比度和深度。 该存储库还增加了用于生成JPG和DNG格式的全景合成图像的编码，这是高清航空图像中非常有用的技术，并且在Python的OpenCV图像拼接功能中使用了SIFT算法。 这些规范开放供教育和示范用途以及非营利组织使用。

由于是最简单最基础的角点检测算法，所以角点不太规则时检测会有误，适合初学者，本人也是初学者，共勉吧

TensorFlow + Opencv 实现简单的图像识别。 使用TensorFlow搭建简单的BP神经网络的模型，一层输入层，一层隐藏，一层输出，最终实现简单的图像识别。 机器学习

利用opencv函数库将选取图片二值化，配合进度条进行调节

计算机视觉图像处理Opencv基础知识（附详解代码）上 计算机视觉.pdf

使用前保证程序中要求的路径下有一张图片，或者根据实际情况修改程序中的图片路径。机器配置vs2010+opencv3.4.0+Win7x64。一共尝试了方框滤波、均值滤波、高斯滤波。中值滤波和双边滤波等五种滤波方式

下载后直接解压即可使用，非常方便！！！

opencv3是开源的机器学习平台，以跨平台、高效率为特点，为计算机视觉处理提供了强大的支持，与多个编程工具连接，可以方便开发人员使用其图片操作功能，编辑代码更有效率。 开源 OpenCV是开源的，并根据BSD 3条款许可发布。它是免费的商业用途。 跨平台 C ++，python和java接口支持Linux，MacOS，Windows，iOS和Android。 优化 OpenCV是一个高度优化的库，专注于实时应用程序。 应用领域： 1、人机互动 2、物体识别 3、运动分析 4、机器视觉 5、结构分析 6、汽车安全驾驶 7、图像分割 8、人脸识别 9、动作识别 10、运动跟踪 11、机器人

文章： https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/124193