本项目将VGG19算法用于水果识别，适用于计算机专业本科生毕业设计，大作业，三级项目等相关作业，包含程序代码和说明、论文文档、数据集照片、已经训练好的模型，拿来就能用的资源，各位小伙伴放心下载。在随着计算机视觉技术的不断发展，水果识别作为图像分类的一种应用，已经在智能农业、食品检测和自动化零售等领域展现出了巨大的潜力。本文提出了一种基于VGG19卷积神经网络（CNN）的方法用于水果识别。通过对数据集的预处理、数据增强技术的应用以及VGG19模型的训练，实验结果表明该方法在准确性和效率上具有显著优势。与传统机器学习算法相比，VGG19模型能够有效地处理复杂的图像特征，达到较高的识别精度。 关键词 VGG19，水果识别，卷积神经网络，深度学习，图像分类，数据预处理 水果识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，广泛应用于智能农业、自动化零售、食品检测等多个行业。通过高效准确的水果识别技术，系统能够自动识别和分类不同种类的水果，为相关行业提供智能化支持。 近年来，深度学习尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别中的表现非常突出。卷积神经网络能够自动提取图像中的局部特征和高层次抽象特征，因此在图像

C++大作业：学生信息管理系统 这是一份关于C++大作业的学生信息管理系统的设计和实现，主要包括以下几个方面的知识点： 1. 类的设计：在C++中，类是一种基本的数据结构，用于描述对象的状态和行为。在这个项目中，我们设计了一个名为CStudent的类，用于描述一个学生的基本信息，包括编号、姓名、性别、年龄、数学成绩、计算机成绩、外语成绩等。 2. 文件存储和读写：为了存储和读取学生信息，我们使用了二进制文件形式，并采用随机读写处理方式。这种方式可以提高存储和读取的效率。 3. 成员函数：在CStudent类中，我们设计了一些成员函数，用于完成以下功能：从键盘输入学生信息，并将其存入数据文件中；按编号或姓名检索学生信息，并将结果显示在屏幕上；计算某编号学生的总成绩和平均成绩；列出所有总成绩超过某个分数的学生信息。 4. 运算符重载：在CStudent类中，我们对输出运算符“<<”进行了重载，使其能够将一个学生的信息输出到屏幕上。 5. 数据结构：在这个项目中，我们使用了结构体（struct）来描述学生的基本信息，并将其作为CStudent类的成员变量。 6. 文件操作：我们使用了fstream库来进行文件的读写操作，包括文件的打开、关闭、读取和写入等。 7. 输入输出：我们使用了iostream库来进行输入输出操作，包括从键盘输入学生信息和将结果显示在屏幕上。 8. 名称空间：我们使用了using namespace std;语句来指定使用标准名称空间，以便使用标准库中的函数和类。 9. 宏定义：我们使用了#define指令来定义一些宏，例如CIN_LEN宏，用于指定缓冲区的长度。 10. 注释：我们使用了注释来说明代码的功能和作用，以便于代码的阅读和维护。 11. 类的静态成员：我们使用了静态成员变量和静态成员函数来实现一些特殊的功能，例如，nowid静态成员变量用于记录当前的学生编号。 12. 构造函数：我们使用了构造函数来初始化CStudent对象，并将其用于设置学生信息。 13. 数据成员：我们使用了数据成员来描述学生的基本信息，例如，id、name、sex、age、ch、en、ma等。 14. 函数重载：我们使用了函数重载来实现一些特殊的功能，例如，set函数可以设置学生信息，并返回设置的结果。 15. 算法设计：我们使用了算法来实现一些特殊的功能，例如，计算总成绩和平均成绩的算法。 这个项目 涉及到C++语言的多个方面，包括类的设计、文件存储和读写、成员函数、运算符重载、数据结构、文件操作、输入输出、名称空间、宏定义、注释、类的静态成员、构造函数、数据成员、函数重载和算法设计等。

于深度学习的遥感图像分类 资源内项目源码是均来自个人的课程设计、毕业设计或者具体项目，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审绝对信服的，拿来就能用。放心下载使用！源码、说明、论文、数据集一站式服务，拿来就能用的绝对好资源！！！ 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 4、如有侵权请私信博主，感谢支持

本项目是基于高考志愿填报需求开发的智能辅助系统，采用B/S架构与MVC设计模式，前端使用JSP技术实现动态交互界面，后端通过SSM或JFinal框架处理业务逻辑，数据库采用MySQL存储院校信息、专业数据及用户交互记录136。系统核心功能包含：考生登录注册、全国高校及专业信息检索（支持按省份、分数线、学科门类筛选）、历年录取数据可视化对比、个性化志愿推荐（基于考生分数、兴趣标签及职业规划分析）以及管理员后台数据维护模块126。开发过程中整合了网络爬虫技术抓取最新招生政策，结合协同过滤算法优化推荐精准度，旨在解决传统志愿填报中信息不对称、决策效率低的问题，为考生提供科学化、智能化的志愿选择参考24。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。

在IT行业中，尤其是在数字媒体和网络技术领域，Flash是一种曾经非常流行的技术，用于创建交互式动画、游戏和网页元素。本资源"带音乐的闪闪红星flash_齐鲁师范"似乎是一个包含音乐的Flash项目，可能是一个期末作业，由齐鲁师范的学生创作。这个作业可能涉及到多个IT知识点，下面将对这些知识点进行详细解释。 1. **Flash软件**：Adobe Flash是一款用于制作动画、图形、交互式内容的工具。它允许用户通过时间轴控制动画，以及利用ActionScript编程语言实现交互性。在这个项目中，学生可能使用了Flash的动画功能来制作"闪闪红星"的动态效果，并且整合了音乐元素。 2. **音频集成**：在Flash项目中添加音乐意味着学生需要了解如何导入、编辑和同步音频。这包括理解音频格式（如MP3、WAV等）、音量控制、播放和循环设置，以及如何与视觉动画同步。 3. **ActionScript**：为了使Flash内容具有交互性，学生可能使用了ActionScript编写代码。这可能包括响应用户点击、控制动画播放、实现音乐播放控制等功能。ActionScript是一种基于ECMAScript的脚本语言，对于理解事件处理和对象编程至关重要。 4. **互动设计**：作为期末作业，这个项目可能要求用户能够与之互动，比如点击播放、暂停音乐，或者触发不同的动画效果。这种互动设计需要对用户体验有深入理解，以确保内容既吸引人又易于操作。 5. **文件导出与发布**：完成项目后，学生需要将Flash文件导出为SWF格式，这是Flash内容在网络上的标准格式。他们还需要考虑兼容性问题，确保作品能在不同的浏览器和设备上正常运行。 6. **教育应用**：在齐鲁师范这样的教育环境中，这样的Flash项目可能是数字媒体课程的一部分，旨在教授学生如何结合艺术和技术来表达创意。这也反映了教育技术在教学中的应用，帮助学生掌握实际技能。 7. **版权与许可**：使用音乐需要考虑版权问题。如果音乐不是原创，学生可能需要获得授权或许可才能在项目中使用。这涉及到对知识产权的理解和尊重。 通过这个"带音乐的闪闪红星flash"项目，学生不仅学习了技术技能，还可能涉及到了项目管理、创新思维和版权法规等多方面知识。这是一个综合性的实践，展示了IT在数字艺术和教育领域的应用。

在当今信息科技快速发展的时代背景下，医疗信息的智能化管理与应用受到了广泛关注。基于知识图谱的医疗问答系统作为一种创新的信息服务方式，已经成为医疗信息化领域的研究热点。本项目即旨在开发一套基于知识图谱的医疗问答系统，其不仅能够帮助用户快速准确地获取医疗健康信息，还能在一定程度上减轻医疗机构的工作压力，提高服务效率。 医疗知识图谱是整个问答系统的核心，它通过构建医疗领域的实体以及实体间的关系，形成一种结构化的知识网络。这样的知识网络可以包含各种医疗信息，例如疾病名称、症状、治疗方法、药物信息等，以及这些信息之间的内在联系。通过知识图谱的应用，问答系统能够理解用户的自然语言查询，并从图谱中提取出与问题相关的信息进行回答，从而提供更为精确和个性化的服务。 实现基于知识图谱的医疗问答系统是一个复杂的过程，涉及自然语言处理、数据挖掘、人工智能等多个领域。在这一系统中，Python语言因其强大的数据处理能力和丰富的库支持而成为首选开发语言。它不仅方便了数据的采集、清洗和转换，还为后续的知识图谱构建、查询和推理提供了高效的工具和平台。 本项目的具体实现步骤可能包括以下几个方面：首先是医疗数据的收集，这可以通过爬虫技术从各种医学数据库、官方网站、专业文献等资源中获取。接着是数据预处理，这一步骤需要对收集到的数据进行清洗、去重、分类等工作，确保数据的质量。在数据预处理的基础上，需要构建知识图谱，这通常包括定义实体、关系以及它们之间的映射规则。知识图谱构建完成后，接下来就是问答系统的开发，这包括意图识别、问题分析、知识检索和答案生成等关键环节。 此外，为了使项目更加完善，博客中的详细部署过程也是非常关键的。部署过程不仅要确保问答系统的顺利运行，还需要考虑到系统的扩展性、稳定性和用户友好性。系统的部署需要在服务器上进行，可能涉及操作系统的选择、网络配置、数据库部署、后端服务搭建以及前端界面设计等多个方面。通过详细的部署指南，用户能够根据博客中的步骤一步步完成系统的安装和配置，进而体验到问答系统带来的便捷。 基于知识图谱的医疗问答系统不仅为医疗健康信息的获取和管理提供了新思路，还通过技术创新推动了医疗信息化的发展。对于即将进行毕业设计、课程大作业的学生来说，本项目不仅提供了一个实际的案例，还通过博客的形式将理论与实践相结合，为学生们的项目开发提供了全方位的支持。通过本项目的实施，相信能够培养出更多有能力解决实际问题的优秀人才，为医疗行业注入新鲜血液。

主要适用于在校本科生、研究生毕业设计或期末大作业，基于蒙特卡洛仿真方法论，介绍了卷积码、Turbo码和LDPC码，以相同的码率仿真了3种编码，并对比了其误码率性能（仿真生成在同一张图中），其中ber_compare.m 实现的是作图功能 其他三个文件夹里面的程序是卷积码、turbo码、LDPC码3种编码方式误码率仿真程序 请先运行3个文件夹中的程序，然后再运行ber_compare.m，即可得到图像。 word文档中是实验报告。

UCAS-MachineLearning-homework 国科大 电子学院 叶齐祥老师 机器学习 课程作业 基于python实现 作业一：GMM - 手写高斯混合模型算法，用期望最大算法(EM)实现。 作业二：SVM - 手写支持向量机算法，用序列最小最优化算法(SMO)实现。 作业三：CNN - 手写卷积神经网络算法，包括前向传播、反向传播、参数更新。

本项目是基于Java+SpringBoot+Vue技术栈开发的共享充电宝管理系统，旨在实现充电设备全生命周期管理与用户服务闭环。系统核心功能涵盖用户注册登录、充电宝租赁申请、归还管理、订单查询及支付等基础服务，同时支持管理员对租赁中心设备状态监控、维修工单分配、系统公告发布等管理操作124。前端采用Vue框架构建交互界面，实现多端适配的实时数据展示；后端基于SpringBoot微服务架构，通过RESTful API与数据库交互，完成设备状态同步、订单流水处理等核心业务逻辑4。数据库采用MySQL存储用户信息、设备档案及交易记录，通过事务机制保障数据一致性。开发此项目旨在通过信息化手段提升共享充电宝运营效率，优化用户体验，并为物联网设备管理场景提供可复用的解决方案5。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。

雷达对抗是电子战的重要组成部分，涉及在军事上干扰、欺骗或破坏敌方雷达系统的一系列技术。本次大作业关注的是全向振幅单脉冲——全方位比幅法（NABD）测向仿真，下面将详细介绍该方法的原理、误差分析及其在雷达对抗中的应用。 全向比幅法（NABD）是一种利用信号幅度信息对目标进行测向的技术。在雷达对抗中，这种技术可以用来确定敌方雷达的方位角。全向比幅法采用若干具有相同方向图函数的天线，这些天线均匀分布在360°方位内。相邻天线的张角为360°/N，其中N为天线的数量。每个天线的方位指向可以表示为一系列方位函数的和，这些方位函数可以展开为傅里叶级数。通过将各天线的信号输出进行加权和处理，可以得到信号的幅度信息，并据此进行测向。 全向比幅法测向误差的定性分析主要涉及到天线方向图函数、天线张角、通道失衡等因素。理论上，当天线数量较大时，天线函数的高次展开系数较小，可以近似用一次或二次项来表示。天线方向图函数一般采用高斯函数表示，以简化计算和分析。而波束交点损失（L）是衡量天线系统性能的一个重要参数，它代表了在天线波束交叉点处信号强度的损耗。在分析波束交点损失对测向误差的影响时，通常会考虑不同的损耗值（例如1dB和3dB），以及不同的到达角度（如15°、25°、35°、45°）。 在实际雷达对抗仿真中，会通过编写程序来模拟上述分析过程。例如，可以使用Matlab编写程序来模拟全向比幅法测向误差图像，通过绘制不同交点损耗条件下的理论误差曲线，评估雷达系统在不同配置下的性能。 在雷达对抗过程中，通道失衡是影响测向系统准确性的主要因素。由于通道失衡是直接作用在信号加权系数上的，它将直接影响测量结果的准确性。而安装误差和半功率波束宽度误差虽然也会影响测向结果，但它们的作用相对较小，因为它们对信号处理的影响主要作用在指数函数的指数上。 通过本次大作业的实验报告，学生能够深入理解和掌握全向比幅法（NABD）测向的基本原理和仿真方法，为未来的雷达对抗相关工作打下坚实的基础。报告中的仿真实验详细记录了在不同条件下的测向误差，帮助学生了解理论和实践的结合，以及在实际对抗中可能遇到的问题和解决方案。通过对误差来源的定性分析，学生可以学习如何通过优化设计来提高雷达系统的性能，增强电子对抗的能力。 总结来说，本大作业通过仿真手段深入研究了全向振幅单脉冲测向技术的原理和误差来源，并用实际编程实践了理论计算。这对于提高雷达对抗技术的专业水平，以及在电子工程领域的应用开发具有重要的意义。