matlab
代码左移
NMT
自己的注释
在源代码上添加了中文注释，注释基本参考。
tensorflow/nmt项目的代码结构不太清晰，会帮助理解。
训练数据采用了我们自己收集的平行语料库（中日为22万，中韩为39万），训练好的模型分别保存在model中对应的文件夹里（best-bleu：日中为19.9）。
[原Readme.md](#Neural
Machine
Translation
(seq2seq)
Tutorial)
环境的配置
Python3.6
tensorflow-gpu：1.12.0（TF2.0更新比较大，运行会报错，需要兼容1.0的语法引用方式修改一下）
直接使用我的模型
（以日语到中文为例，训练好的模型在model/jp2zh_model）
git
clone
项目：
git
clone
https://github.com/adorableChowhound/nmt.git
进入项目：
cd
nmt
把需要翻译的句子输入到model/jp2zh_model/my_infer_file.jp：
cat
>
model/jp2zh_model/my_infer_f
2021-08-10 11:54:51
124.6MB
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行业分类-作业装置-人车重识别及其模型训练方法、装置、设备及存储介质.7z
2021-08-08 09:03:38
440KB
行业分类-物理装置-神经网络模型训练方法、装置及暖通系统能效优化方法.zip
2021-08-07 18:05:53
408KB
行业分类-物理装置-人脸关键点数据增强方法、装置、系统以及模型训练方法.zip
2021-08-07 13:03:45
739KB
代码是《Pytorch模型训练实用教程》中的代码，这本书可以通过如下方式获取：https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial/tree/master/Data
2021-08-03 09:50:21
14.81MB
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《Pytorch模型训练实用教程》
也可通过如下方式获取：https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial/tree/master/Data
2021-08-03 09:50:21
4.94MB
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