matlab代码粒子群算法GPSI_tool_box Matlab代码，利用混合同伦-PSO算法和多核极限学习机对DNAPL污染的含水层进行有效的源识别和参数估计 地下水污染源识别（GPSI）对采取有效措施保护地下水资源，评估风险和设计补救策略至关重要，属于数学方程式的反问题，该数学方程式具有明显的非线性和不适定性。 关于稠密非水相液体（DNAPL）源的反演，污染物的特殊特征使相关研究更加复杂。 在当前的工具箱中，结合了基于同伦的优化逆理论和多核极限学习机（MK-ELM），可以有效地解决GPSI问题，同时估计DNAPL污染地点的含水层参数。 将包含多核与遗传算法（GA）的极限学习机嵌入到源反演的优化模型中，以代替多相流模拟模型并减轻反演迭代的可观计算负担。 混合同质粒子群算法（PSO）被构造为一种在不依赖初始值的情况下在宽广区域内分段搜索全局最优值的更有效方法。 结果表明，基于GA的MK-ELM和混合同质PSO的应用有效地完成了地下水污染源和含水层参数的同时识别。 主程序在“ Hybrid_homotopy-PSO_for_GPSI”文件夹中名为“ H_PSO_identificati

两份 RK3399 BOX 原理图& VR 原理图 ORCAD格式

本方法可以实现表示三态的情况下同时显示节点ICON图标，另增加了对CheckBox在某些节点是否显示的控制，同时增加了对键盘空格键选中、取消选中的控制。具体遍历父、子节点的方法同丛雷朋友朋友的方法类似，也是递归实现全部节点的遍历，只是优化了一些，效率更高。

Python 绘制箱线图主要用 matplotlib 库里 pyplot 模块里的 boxplot() 函数。 plt.boxplot() 参数详解 plt.pie(x, # 指定要绘制箱线图的数据； notch=None, # 是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口； sym=None, # 指定异常点的形状，默认为+号显示； vert=None, # 是否需要将箱线图垂直摆放，默认垂直摆放； whis=None, # 指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差； positions=None, # 指定箱线图的位置，默认为[0,1,2…]；

BOXCOUNT 对 D 维数组（其中 D=1,2,3）进行 Box-Counting。 Box-counting 方法可用于确定一个的分形属性1D 片段、2D 图像或 3D 阵列。 如果 C 是一个分形集，分形维数 DF < D，那么覆盖该集所需的大小为 R 的框的数量 N 为 R^(-DF)。 DF 被称为 Minkowski-Bouligand 维度，或 Kolmogorov 容量，或 Kolmogorov 维度，或简称为 box-counting 维度。 [N, R] = BOXCOUNT(C)，其中C是一个D维数组（D=1,2,3），计算覆盖C的非零元素所需的大小为R的D维框的数量N . 盒子大小是 2 的幂，即 R = 1, 2, 4 ... 2^P，其中 P 是最小整数，满足 MAX(SIZE(C)) <= 2^P。 如果 C 在每个维度上的大小小于 2^P，则 C 用

centos7-atguigu.ova文件，virtual box装系统，直接拖入可用。用户名root，密码123456。采用分卷压缩，解压方式自行百度“分卷压缩解压”part2地址：https://download.csdn.net/download/boveysmith/12548820

box-cox的详细说明，并利用Minitab对box-cox转换的操作步骤

点击Combo box的下拉按钮，读取特定文件夹中的特定类型文件名并显示，每点击一次就会刷新显示文件名。

全球及中国车载T-BOX行业研究报告（2021）

我们提出了矢量玻色子对生产过程的实现<math> Z Z </ math>，<math> W + W - 和<math> W Z </ math>。 从POWHEG BOX版本衍生而来的此实现对旧版本进行了一些改进，其中包括矢量玻色子的所有衰减模式，在相同运行中生成不同衰减模式的可能性，速度优化和相位空间的改进。 处理干扰和单共振的贡献。