Hadoop的设计初衷是为了存储和分析大数据，其最擅长处理的是大数据集。但是在实际应用中，却存在着大量的小文件。一般情况下有四种处理海量小文件的方法，分别为默认输入格式TextInputFormat、为处理小文件而设计的CombineFileInputFormat输入格式、SequenceFile技术以及Harballing技术。为了比较在相同的Hadoop分布式环境下这四种技术处理大量小文件时的性能，选用了典型的数据集，利用词频统计程序，来比较四种小文件处理技术的性能差异。实验研究表明，在不同需求下处理大量小文件的时候，选用适当的处理方法能够在很大程度上提高大量小文件的处理效率。
2022-01-06 19:47:10
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2021年12月最新手机归属地号段数据库481018条.zip（含mdb,svc,txt,xlsx四种格式版本），可灵活选择版本导入各种数据库
2022-01-01 13:04:37
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labview的俄罗斯方块的四种编程方式，均没有bug，其中有一种包含音乐的关停，积分到达一定值后进入数据库来进行排行榜，以及较为优美的界面动画。
2021-12-31 19:02:50
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